著者: Vikas Kumar
2024年9月27日
Univdatos Market Insights の新しいレポートによると、ストリーミング分析市場2032 年には約 2,617 億米ドルに達すると予測され、年平均成長率 (CAGR) は 30.04% です。これは、ストレージにデータをキャプチャすることなく、企業がインテリジェンスを得るために、連続的なデータストリームを意味する、動作中のデータの分析を含みます。データがセットで計算される従来のバッチ処理とは対照的に、ストリーミング分析はリアルタイムのデータストリームを扱います。これは、金融業界、電気通信業界、小売業界、ヘルスケア業界、製造業など、リアルタイムの意思決定を必要とする業界でも役立ちます。
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ストリーミング分析に対する世界的な需要の探求
データの生成が急速に増加し、組織がリアルタイムのインサイトを必要とするため、ストリーミング分析の世界市場は急速に成長しています。IoTデバイスの増加、5Gネットワークの開発、クラウドサービスの拡大は、ストリーミング分析の利用に貢献する主要な要因です。データ主導のビジネスモデルへの移行が進む中、ストリーミング分析は、業務、分析、顧客をサポートするために企業で重要性を増しています。
ストリーミング分析市場のトレンド
1. データ爆発:現在、世界のデータの 90% が、IoT デバイス、ソーシャルメディア、センサー、その他のソースから、過去 2 年間だけで生成されたと推定されています。リアルタイムストリーム処理は、大規模なデータストリームにリアルタイムで対処するための実用的なソリューションです。
2. リアルタイムの意思決定:金融、電気通信、小売などの分野では、リアルタイムの情報が意思決定に重要です。また、企業が市場の変化、顧客行動、運用上の問題にリアルタイムで対応することを可能にし、競合他社に対する優位性を与えます。
3. クラウドコンピューティングの成長:クラウドソリューションの可用性により、競争の場が平等になり、中小企業と大企業が、ハードウェアとインフラストラクチャに多額の資本支出をすることなく、ストリーミング分析を使用できるようになります。クラウドコンピューティングプラットフォームは、企業に、低レイテンシでリアルタイムデータを処理し、スケールアップする能力を提供します。
4. 人工知能と機械学習:ストリーミング分析における AI と ML の組み合わせにより、システムは結果を予測し、自動的に意思決定を行うことができます。この統合により、リアルタイムでデータを収集するだけでなく、将来のパターンと行動も分析する、より複雑で洗練されたシステムの開発が可能になります。
ストリーミング分析の応用
1. 金融:金融アプリケーション分野では、ストリーミング分析は、リアルタイムの金融取引を処理することにより、不正検出、リスク管理、アルゴリズム取引に応用されます。これは、機関が不正行為を阻止し、証券取引市場で迅速な取引を行うのに役立ちます。
2. 電気通信:ストリーミング分析の助けを借りて、通信事業者はネットワークパフォーマンスを追跡し、問題を検出し、サービス提供を改善できることが明らかになりました。5G が普及するにつれて、ストリーミング分析は、ユーザーのエクスペリエンスの質を保証するためにも重要です。
3. 小売:小売業者は、顧客の行動をリアルタイムで分析し、製品を最適に価格設定し、在庫を管理するために、ストリームコンピューティングを使用しています。したがって、小売業者は、店舗内およびオンラインの顧客データを使用して、顧客エンゲージメントを向上させ、売上を伸ばすことができます。
4. ヘルスケア:ヘルスケア業界では、データストリームは、患者データを分析して患者を診断し、可能な限り早期に治療するために使用されます。ウェアラブル技術とセンサーデータにより、疾患の発生を見つけるために確認できるデータストリームが生成されます。
5. エネルギーと公益事業:エネルギー部門では、ストリーミング分析を適用して、電力網をチェックし、異常を検出し、エネルギー配分を管理できます。これにより、資源の無駄を回避し、エネルギーシステムの信頼性が向上します。
最近の動向/啓発プログラム: –いくつかの主要なプレーヤーと政府は、パートナーシップや啓発プログラムなどの戦略的提携を急速に採用しています: –
2023 年 8 月: Microsoft は、Activision Blizzard, Inc. の買収を発表し、あらゆるデバイスであらゆる場所のパフォーマーに、よりリソース豊富で創造的なゲームを提供します。Activision Blizzard, Inc. との買収は、同社の文化をさらに強化し、事業成長を加速させる取り組みに焦点を当てています。
2023 年 8 月: Confluent, Inc. は Google Cloud とのパートナーシップを締結しました。拡大されたパートナーシップは、より多くの消費者がリアルタイムデータで企業を変革し、オンプレミス、マルチクラウドデータアーキテクチャから Google Cloud への信頼できるブリッジでデータプラットフォームをモダナイズするのに役立ちました。
2021 年 12 月、サービスとしてのデータ (DaaS) のために、IBM は Cloud Park にストリーミング分析プロセスを組み込みました。このサービスは、IBM Cloud 上で実行され、他の場所で使用できる API を提供するインターフェースまたはその他のツールを追加することにより、Cloud Pak for Data as a Service を拡張します。
レポートの説明と目次を表示するには、ここをクリックしてくださいhttps://univdatos.com/report/streaming-analytics-market/
結論
世界のストリーミング分析は、リアルタイムで実行可能なインサイトを提供することにより、ビジネスのあり方に革命をもたらし、それによって運用パフォーマンスを向上させています。世界的な現在のトレンドとして、より多くのデータがリアルタイムで生成されているため、リアルタイムデータ処理ソリューションは引き続き求められるでしょう。IoTデバイスの数の増加、5Gネットワークの開発、クラウドコンピューティングの改善は、ストリーミング分析市場の成長に貢献した要素の中にあります。したがって、ストリーム分析は、現在の競争が激化し、急速に進化するデータ経済において、企業や組織に莫大な機会を提供します。UnivDatos Market Insights の分析によると、ストリーミング分析と機械学習の相乗効果により、予測能力と運用インテリジェンスが強化されます。さらに、ストリーミング分析は、サイバーセキュリティに関する懸念が高まっている中で、リアルタイムの脅威検出と対応を可能にします。市場は 2023 年に数十億米ドルと評価され、2024 年から 2032 年までの予測期間中に 30.04% の CAGR で成長し、2032 年までに 2,617 億米ドルに達する見込みです。
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