인공 지능, 미국 신약 발견의 미래
개요
미국의 풍부한 연구 기관, 대학, 의료 시설 네트워크는 이 지역 성장의 핵심입니다. 또한, 다양한 고품질 데이터 세트의 가용성을 통해 약물 발견 사용 사례를 위한 AI 알고리즘을 생성하고 검증할 수 있습니다. 만성질환의 유병률 증가와 R&D 투자 증가로 인해 만성질환이 보완될 것으로 예상됩니다. 신약 발견 산업의 AI. 인공지능(AI) 초창기부터 미국은 이 기술의 선두에 있었다. IBM은 슈퍼컴퓨터 '왓슨'을 활용해 '제퍼디(Jeopardy)'라는 퀴즈 게임에서 승리했다. 이로 인해 회사는 AI에 대한 아이디어를 개발하게 되었습니다. 그 이후로 AI는 기술 산업의 필수적인 부분이 되었으며 종종 다음과 같은 다양한 분야에서 사용됩니다. 제약 산업. 미국의 주요 기술 기업은 약물 발견, 설계 및 용도 변경을 가속화하기 위해 선도적인 기관과 파트너십을 맺었습니다. 그들은 또한 AI를 활용하여 질병을 연구하고 질병 관리를 개선할 의미 있는 추론을 도출하고 있습니다.
만성 질환의 유병률이 증가함에 따라 신약 개발에 AI의 필요성이 증가합니다.
전 세계적으로 만성질환이 증가하고 있습니다. CDC에 따르면, 미국 성인 10명 중 XNUMX명은 만성 질환을 앓고 있습니다. CDC는 또한 심장병과 당뇨병을 포함한 만성 질환이 미국의 주요 사망 원인이라고 밝혔습니다. 이는 만성질환으로 인한 사망자 수를 줄여야 한다는 필요성을 강조합니다. 신약 발견을 위한 AI 플랫폼의 사용은 다양한 만성 질환의 중증도를 치료하고 감소시키는 약물을 발견하기 위한 실행 가능한 옵션이 될 수 있습니다. 인공지능(AI)은 연구개발(R&D) 프로세스를 가속화하고, 약물 개발 비용을 낮추며, 약물 승인 가능성을 높여 약물 발견에 혁명을 일으킬 것으로 예상됩니다. AI는 또한 약물 용도 변경 연구의 효율성을 향상시킬 수도 있습니다. 예를 들어, 2022년 2022월, 선도적인 임상 단계 AI 지원 약물 발견 회사인 Benevolent AI는 AstraZeneca가 자사의 약물 개발 포트폴리오를 위해 특발성 폐섬유화증(IPF)에 대한 추가 신규 표적을 선택하여 Benevolent AI에 획기적인 지불금을 지급했다고 발표했습니다. 이는 IPF와 만성 신장 질환이라는 두 가지 질병 영역에서 Benevolent Platform을 사용하여 확인된 후 AstraZeneca의 포트폴리오 항목으로 검증 및 선택된 협업의 세 번째 새로운 표적입니다. 이는 XNUMX년 XNUMX월에 체결된 두 가지 새로운 질병 분야인 전신홍반루푸스와 심부전을 포함하도록 최근 AstraZeneca와의 협력을 확장한 것을 기반으로 합니다. 이는 회사가 협력을 더욱 강화하는 데 도움이 되었습니다.
최근 투자 및 시장 성장:
주요 개발 및 미국 시장의 많은 플레이어와 같은 요소도 신약 발견에서 AI의 성장에 기여합니다. 예를 들어:
- Google의 모회사인 Alphabet은 2021년 XNUMX월 신약 발견 분야의 첫 회사를 출범시켰습니다.
- Microsoft는 2022년 XNUMX월에 협업 계약을 체결했습니다. 이 계약은 Microsoft에 신약 발견, 신약 발견 및 개발 활동을 위한 AI, 컴퓨팅 및 클라우드 서비스를 제공합니다.
- Johnson & Johnson의 계열사인 Janssen은 2022년 XNUMX월에 협력을 발표했습니다. Janssen은 SRI의 AI 플랫폼인 SynFini를 사용하여 소분자 약물을 발견할 예정입니다.
이러한 지속적인 개발은 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.
결론 결론적으로 궤적은 인공 지능 미국의 약물 발견 환경에 혁명을 일으키는 것은 부인할 수 없이 상승세입니다. 국가의 강력한 연구 및 의료 인프라와 AI 및 R&D에 대한 막대한 투자를 통해 신약 발견의 미래는 혁신적인 변화를 맞이할 준비가 되어 있는 것 같습니다. AI와 제약 연구의 시너지 효과는 이미 발견 프로세스를 가속화하고, 약물 효능을 강화하고, 기존 약물을 새로운 치료 용도로 용도 변경하는 데 있어 잠재력을 입증했습니다. 거대 기술 기업과 제약 업계 리더 간의 주목할만한 협력은 만성 질환으로 인한 문제를 해결하고 새로운 치료법의 길을 간소화하는 데 있어 AI의 역할에 대한 업계의 확신을 강조합니다. AI가 계속 발전함에 따라 신약 발견에 AI를 통합하면 생명을 구하는 의약품 개발을 가속화할 뿐만 아니라 프로세스를 더욱 비용 효율적이고 효율적으로 만들 수 있습니다. 앞으로의 여정은 유망하며, 신약 발견을 변화시키는 데 AI가 미치는 영향은 의심할 여지 없이 심오하며, 의료 문제에 접근하는 방식을 바꾸고 궁극적으로 전 세계적으로 환자 결과를 개선할 것입니다.