금융 환경의 변화: 은행 및 금융 서비스 분야에서 AI의 힘
개요
은행 및 금융을 포함한 거의 모든 산업이 인공 지능에 의해 크게 혼란을 겪었습니다. 이제 이 산업은 AI를 은행 앱 및 서비스에 통합하여 더욱 고객 중심적이고 기술적으로 관련성이 높아졌습니다.
AI 기반 시스템은 생산성을 높이고 인간 에이전트가 이해할 수 없는 데이터를 기반으로 결정을 내려 은행이 비용을 절감하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 지능형 알고리즘은 잘못된 정보를 신속하게 감지할 수 있습니다.
기술이 발전하고 사용자 수용도가 높아지고 규제 환경이 변화함에 따라 금융 기관(FI)의 AI 채택이 가속화될 것입니다. 은행은 고객에게 연중무휴 24시간 계정 액세스 및 재정 자문 서비스를 제공함으로써 AI를 사용하여 고객 경험을 크게 향상시키고 힘든 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
은행 및 금융 분야에서 AI의 응용
예
U.S. Bank는 중간 및 백오피스 애플리케이션 모두에서 AI를 사용하고 있습니다.
U.S. Bank는 딥러닝을 통해 고객에 대한 모든 관련 데이터를 잠금 해제하고 분석하여 악의적인 행위자를 식별하는 데 도움을 줍니다. Insider Intelligence 보고서에 따르면 U.S. Bank는 자금세탁 방지에 이 기술을 사용해 왔으며 이전 시스템의 기존 기능에 비해 생산량이 두 배로 증가했습니다.
위 차트에 나와 있듯이 "UnivDatos Market Insights"의 연구 보고서에 따르면 사기 방지 및 탐지 시장은 꾸준히 성장하고 있습니다. 그 가치는 2016년 143억 7천만 달러에서 2022년 415억 달러로 크게 증가했습니다.
AI의 이점
최근 개발
· 베트남에 진출한 핀테크 기업인 MoMo는 결제 처리와 금융 거래 처리를 단일 독립형 온라인 상거래 플랫폼으로 결합한 슈퍼 앱을 공개했습니다. MoMo는 Google Cloud에서 실행되는 NVIDIA GPU를 사용하여 플랫폼의 챗봇, 고객 알기(eKYC) 시스템 및 추천 엔진의 효율성을 높입니다.
· 사기 방지 Regtech Luzerner Kantonal bank AG(LUKB)는 스위스 소매 은행 조직으로, 사기 방지 시스템을 강화하기 위해 Net Guardians를 선택했습니다. 이 소프트웨어는 은행 고객에 대한 정확한 프로필을 생성하는 기능을 통해 의심스러운 거래 및 기타 활동을 매우 정확하게 식별할 수 있습니다.
금융 서비스 분야의 AI의 미래
거의 모든 산업이 디지털 기술의 영향을 받고 있으며, 이는 산업을 변화시킬 뿐만 아니라 기업 운영 방식도 변화시키고 있습니다. 이 기술적으로 발전된 세상에서 성공하기 위해 모든 산업은 현재 옵션을 조사하고 전략을 실행에 옮기고 있습니다.
은행 산업은 모바일 뱅킹, e-뱅킹, 실시간 송금과 같은 서비스를 제공하기 위해 소매, IT 및 통신 분야에서 입지를 확대했습니다. 이러한 최첨단 기능을 통해 고객은 손쉽게 은행 업무를 이용할 수 있지만 은행 부문에 비용이 발생합니다.
은행 부문에서 인공 지능의 주요 목표는 옵션의 우선 순위를 지정하여 고객을 돕는 것입니다. 인공 지능은 또한 은행 서비스에 대한 고객 만족도에 기여합니다. 은행은 고객의 기대에 대한 이해에 있어서 AI 또는 머신 인텔리전스의 이점을 누립니다.
결론
FinTech에서 AI의 잠재력은 완전히 새로운 디지털 시대로 이동하면서 여전히 진화하고 있습니다. 한 가지 확실한 것은 브랜드가 인공 지능이 제공하는 힘을 활용해야 한다는 것입니다. 조직은 인공 지능의 도움으로 어떤 새로운 기능을 활용할 수 있는지 주시해야 합니다.
작성자: Divyansh Tiwari