금융 환경의 변화: 은행 및 금융 서비스에서 AI의 힘
개요
은행 및 금융을 포함한 거의 모든 산업이 인공 지능에 의해 크게 변화되었습니다. 이제 이 산업은 은행 앱 및 서비스에 AI를 포함함으로써 고객 중심적이고 기술적으로 더욱 관련성이 높아졌습니다.
AI 기반 시스템은 생산성을 높이고 인간 에이전트가 이해할 수 없는 데이터를 기반으로 결정을 내려 은행이 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 지능형 알고리즘은 허위 정보를 신속하게 감지할 수 있습니다.
기술이 발전하고 사용자 수용도가 높아지며 규제 환경이 변화함에 따라 금융 기관(FI)의 AI 도입이 가속화될 것입니다. 은행은 고객에게 계정 및 금융 자문 서비스에 대한 24시간 액세스를 제공함으로써 AI를 사용하여 고객 경험을 크게 향상시키고 번거로운 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
은행 및 금융 분야에서 AI의 응용
예시
U.S. Bank는 중간 및 백 오피스 애플리케이션 모두에서 AI를 사용하고 있습니다.
U.S. Bank는 딥러닝을 통해 고객에 대한 모든 관련 데이터를 잠금 해제하고 분석하여 악의적인 행위자를 식별하는 데 도움을 줍니다. Insider Intelligence 보고서에 따르면 이 기술을 자금 세탁 방지에 사용하고 있으며 이전 시스템의 기존 기능에 비해 생산량이 두 배로 늘었습니다.
“UnivDatos Market Insights”의 연구 보고서에 따르면 위의 차트에서 알 수 있듯이 사기 방지 및 탐지 시장은 꾸준히 성장하고 있습니다. 그 가치는 2016년 143억 7천만 달러에서 2022년 415억 달러로 크게 증가할 것입니다.
AI의 이점
최근 개발 사항
· 베트남에 진출한 핀테크 기업인 MoMo는 결제 처리와 금융 거래 처리를 단일 독립형 온라인 상거래 플랫폼으로 결합한 슈퍼 앱을 공개했습니다. MoMo는 Google Cloud에서 실행되는 NVIDIA GPU를 사용하여 플랫폼의 챗봇, 고객알기제도(eKYC) 시스템 및 추천 엔진의 효율성을 높입니다.
· 스위스 소매 은행 조직인 사기 방지 Regtech Luzerner Kantonal bank AG (LUKB)는 사기 방지 시스템을 강화하기 위해 Net Guardians를 선택했습니다. 은행 고객의 정확한 프로필을 생성하는 소프트웨어의 기능 덕분에 의심스러운 거래 및 기타 활동을 매우 정확하게 식별할 수 있습니다.
금융 서비스 분야의 AI의 미래
거의 모든 산업이 디지털 기술의 영향을 받고 있으며, 이는 해당 산업뿐만 아니라 기업 운영 방식도 변화시키고 있습니다. 이 기술적으로 발전된 세상에서 성공하기 위해 모든 산업은 현재 옵션을 연구하고 전략을 실행에 옮기고 있습니다.
은행 산업은 모바일 뱅킹, e-뱅킹 및 실시간 송금과 같은 서비스를 제공하기 위해 소매, IT 및 통신 부문에서 입지를 강화했습니다. 이러한 최첨단 기능은 고객에게 손쉽게 은행 업무를 이용할 수 있도록 해주지만 은행 부문에 비용이 발생합니다.
은행 부문에서 인공 지능의 주요 목표는 고객의 옵션을 우선시하여 고객을 돕는 것입니다. 인공 지능은 또한 은행 서비스에 대한 고객 만족도에 기여합니다. 은행은 AI 또는 머신 인텔리전스를 통해 고객 기대치를 이해하는 데 이점을 얻습니다.
결론
FinTech에서 AI의 잠재력은 완전히 새로운 디지털 시대로 나아감에 따라 여전히 진화하고 있습니다. 한 가지 확실한 것은 브랜드가 인공 지능이 제공하는 힘을 활용해야 한다는 것입니다. 조직은 인공 지능의 도움으로 어떤 새로운 기능을 사용할 수 있는지 주의해야 합니다.
작성자: Divyansh Tiwari