인공 지능으로 물류 혁신: 효율성 향상 및 운영 최적화
개요
우리 시대의 가장 획기적인 과학 발전 중 하나는 인공 지능입니다. 생산성을 높이고 자원 사용을 극대화함으로써 전 세계 기업을 지원합니다. 물류 분야에서도 AI는 새로운 기술을 도입하려는 기업에 다양한 이점을 제공할 수 있는 영역으로 진출했습니다. 물류 부문은 인공 지능이 빠르게 확장되는 영역이며, 비즈니스 운영 방식을 근본적으로 바꿀 잠재력이 있습니다. 업계 거물들은 자율 주행차 및 기타 최첨단 기술을 위한 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 개발로 인해 주문 처리와 같은 관리 작업의 생산성 향상, 재고 정확도 향상, 배송 시간 단축, 보다 정확한 예측 모델 등 수많은 이점이 발생합니다.
AI 솔루션을 사용하면 운송업체 계약을 관리하고, 운송 및 조달 요율을 협상하고, 이익을 늘리기 위해 공급망의 어떤 단계를 개선할 수 있는지 정확히 파악할 수 있습니다. 전환 비용(원자재 비용을 제외한 모든 제조 비용)을 약 15~20% 절감할 수 있으며, 비용 절감액의 최대 70%는 작업자 생산성 향상에서 비롯됩니다. McKinsey에 따르면 AI 공급망 솔루션을 성공적으로 구현한 초기 도입 기업 16곳은 물류 비용이 15% 감소했다고 보고했습니다.
Business Insider 기사에 따르면 물류 및 운송 분야에서 AI를 조기에 도입한 기업은 이미 5% 이상의 이윤폭을 내고 있습니다.
이러한 변화는 풍부한 데이터 세트를 정기적으로 생성하는 공급망과 AI의 데이터 처리 기능에 의해 가능합니다. AI 기술은 ML 모델에 훈련을 위한 공급망 데이터를 제공함으로써 실시간 가시성 및 분석을 제공할 수 있습니다. AI 기반 물류 최적화는 심층적인 통찰력 및 분석을 활용하여 까다로운 비용 및 배송 제약 조건에 직면한 기업을 지원합니다.
물류 분야의 AI의 이점
AI 기술은 배송 속도를 높이기 위해 물류 산업을 획기적으로 변화시키고 있습니다. 인공 지능 기반 물류(AI)에는 여러 가지 이점이 있습니다. 인공 지능은 물류 프로세스의 각 단계를 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
물류 분야에서 AI의 미래
물류 및 화물 조직이 더욱 디지털화됨에 따라 기업은 고객, 공급망, 배송, 차량, 운전자 및 기타 주제에 대한 더 많은 데이터를 수집할 수 있습니다. 주요 물류 회사는 이미 운송 산업에서 AI를 사용하기 시작했습니다. 많은 기업이 현재 이 데이터를 수집하고 있으며 앞으로 더 많은 기업이 수집할 예정이지만, 여전히 활용도가 매우 낮습니다.
엔터프라이즈 데이터의 실제 힘은 결국 AI 기반 솔루션의 도움으로 잠금 해제될 것입니다. 더 나은 고객 경험, 더 나은 차량 관리, 더 빠른 배송, 더 적은 안전 사고 및 더 높은 전체 비즈니스 마진이 이를 통해 가능해질 것입니다. 물류 및 운송 생태계의 모든 당사자는 AI로부터 이익을 얻을 수 있지만 개발 및 유지 관리에는 시간과 비용이 소요됩니다.
결론
최신 기술을 활용하는 것은 공급망 및 물류 운영을 개선하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. AI는 물류 산업에서 다양한 방식으로 사용됩니다. 전 세계 기업이 이 새로운 방법을 사용하고 있습니다. 인공 지능을 통해 많은 중요한 프로세스를 가속화하고 단순화할 수 있습니다. 수동으로 수행하는 데 오랜 시간이 걸리는 일상적인 프로세스를 자동화하면 효율성, 정확성이 향상되고 인적 오류의 가능성이 최소화될 수 있습니다. 결과적으로 AI를 물류 부문에 적용하면 비용 절감 및 고객 만족도 향상으로 이어질 수 있습니다.
작성자: Divyansh Tiwari