인공 지능을 활용한 물류 혁신: 효율성 향상 및 운영 최적화
개요
우리 시대의 가장 획기적인 과학 발전 중 하나는인공 지능입니다. 생산성을 높이고 자원 활용을 극대화하여 전 세계 기업을 지원합니다. 물류 분야에서도 AI는 신기술 도입에 적극적인 기업에 다양한 이점을 제공할 수 있습니다. 물류 부문은 인공 지능이 빠르게 확장되는 분야이며, 기업 운영 방식을 근본적으로 바꿀 잠재력이 있습니다. 업계 선두 주자들은 자율 주행차 및 기타 첨단 기술에 대한 최첨단 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 개발로 인해 주문 처리와 같은 관리 작업의 생산성 향상, 재고 정확도 향상, 배송 시간 단축, 더 정확한 예측 모델 등 다양한 이점이 발생합니다.
AI 솔루션을 사용하여 운송업체 계약을 관리하고, 배송 및 조달 요율을 협상하고, 공급망에서 이익을 늘리기 위해 개선할 수 있는 단계를 정확히 파악할 수 있습니다. 변환 비용(원자재 비용을 제외한 모든 제조 비용)을 약 15~20% 절감할 수 있으며, 비용 절감액의 최대 70%는 작업자 생산성 향상에서 비롯됩니다. McKinsey에 따르면 AI 공급망 솔루션을 성공적으로 구현한 초기 도입 기업은 물류 비용이 15% 감소했다고 보고했습니다.
Business Insider 기사에 따르면 물류 및 운송 분야에서 AI를 조기에 도입한 기업은 이미 5% 이상의 이윤을 내고 있습니다.
이러한 변화는 풍부한 데이터 세트를 정기적으로 생성하는 공급망과 AI의 데이터 처리 능력 덕분에 가능합니다. AI 기술은 ML 모델에 공급망 데이터를 공급하여 훈련함으로써 실시간 가시성 및 분석을 제공할 수 있습니다. AI 기반 물류 최적화는 심층적인 통찰력과 분석을 활용하여 어려운 비용 및 배송 제약 조건에 직면한 기업을 지원합니다.
다음의 이점물류 분야의 AI
AI 기술은 배송 속도를 높이기 위해 물류 산업을 획기적으로 변화시키고 있습니다. 인공 지능 지원 물류(AI)는 여러 가지 이점을 제공합니다. 인공 지능은 물류 프로세스의 각 단계를 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
물류 분야의 AI의 미래
기업은 물류 및 화물 조직이 더욱 디지털화됨에 따라 고객, 공급망, 배송, 차량, 운전자 및 기타 주제에 대한 더 많은 데이터를 수집할 수 있습니다. 주요 물류 회사는 이미 운송 산업에서 AI를 사용하기 시작했습니다. 많은 기업이 현재 이러한 데이터를 수집하고 있으며 앞으로 더 많은 기업이 그렇게 할 것이지만 여전히 제대로 활용되지 못하고 있습니다.
기업 데이터의 실제 성능은 결국 AI 기반 솔루션을 통해 발휘될 것입니다. 더 나은 고객 경험, 더 나은 차량 관리, 더 빠른 배송, 안전 사고 감소 및 더 높은 전체 비즈니스 마진이 가능해질 것입니다. 물류 및 운송 생태계의 모든 당사자는 AI의 이점을 누릴 수 있지만 개발 및 유지 관리에는 시간과 비용이 소요됩니다.
결론
최신 기술을 활용하는 것은 공급망 및 물류 운영을 개선하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. AI는 물류 산업에서 다양한 방식으로 사용됩니다. 전 세계 기업들이 이 새로운 방법을 사용하고 있습니다. 인공 지능을 통해 많은 중요한 프로세스를 가속화하고 간소화할 수 있습니다. 수작업으로 처리하는 데 오랜 시간이 걸리는 일상적인 프로세스를 자동화하면 효율성, 정확성이 향상되고 인적 오류 가능성을 최소화할 수 있습니다. 결과적으로 AI를 물류 부문에 적용하면 비용 절감과 고객 만족도 향상을 가져올 수 있습니다.
저자:Divyansh Tiwari