바다의 혁신: 해양 산업에서 인공 지능의 역할
“컴퓨터가 생각할 수 있는지에 대한 질문은 잠수함이 수영할 수 있는지에 대한 질문보다 흥미롭지 않다”Edsger W. Dijkstra가 말합니다.인공 지능은 사회의 모든 산업에 영향을 미치는 가장 빠르게 발전하는 기술입니다. 그 속도가 너무 빨라서 전 세계 기업들이 이 기술의 영향을 감시하기 시작했고 여기에서부터 진전을 이루고 있습니다. 해운 회사들은 선박을 원격 사무실로 전환하여 해상에서 인터넷 접속, 항로 계획, 선장이 기지국에서 연결/통신할 수 있는 네트워크 등을 갖추고 있습니다. 이러한 회사는 비용을 절감하고 비즈니스 프로세스를 최적화하기 위해 AI에 투자할 수 있습니다.
AI가 해양 경제를 활성화하는 방법
Ø AI를 통해 화주들은 전통적인 방법으로는 불가능한 속도, 깊이, 정확성으로 선단 관리, 사용 사례 및 매우 정확한 예측 모델을 모델링할 수 있습니다. 데이터 과학에 대한 사전 지식이 필요하지 않습니다. 고급 전략은 선박 센서에서 생성된 테라바이트의 데이터 내에서 결함 및 성능 저하를 발견하는 데 도움이 됩니다.
Ø AI와 같은 고급 기술을 사용하여 다양한 소스에서 관련 선박 운항 정보를 자동으로 검색함으로써 해운 회사 소유자는 안전 및 데이터 기반 관심사에 더 집중할 수 있습니다.
Ø AI는 비용과 시간을 예측 및 절감하고 직원이 가까운 장래에 유지 보수를 수행해야 하는지 또는 더 오래 기다릴 수 있는지를 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 선박의 어떤 장비, 언제, 어떻게, 무엇을 수리해야 하는지 명시합니다.
Ø 날씨, 해류 및 기타 잠재적인 문제와 같은 요소를 고려하고 개선된 AI 기술로 가능한 가장 효율적인 경로를 권장합니다. AI 소프트웨어는 연료 소비 측면에서 가장 저렴하고 효율적인 경로를 예측할 수 있습니다.
Ø 항해는 잠재력을 실현하기 위한 핵심 영역입니다.해운 산업의 AI, 현재 많은 시스템이 개발 중입니다. 일부는 IoT 연결과 함께 이미지 인식 및 추적 소프트웨어 요소를 사용합니다. Stena Line은 또한 선박 항해를 위한 AI 선장 솔루션을 개발했습니다. 현재 경로에 문제가 있다는 정보를 받으면 운전 중에 경로를 다시 계산할 수 있습니다. 자율 선박은 소비재 비용을 절감하고 여객선 안전을 향상시킬 것입니다.
2022년 1월 1일 기준 세계 상선 선박 수(유형별)
2022년 1월 1일 현재 국제적으로 운항 중인 약 58,000척의 상선 중 약 17,800척이 Ro-Ro/일반 화물선입니다. Ro-Ro/일반 화물선은 세계 상선단의 거의 31%를 차지합니다.
산업에서 온실 가스 배출을 줄이라는 압력이 증가함에 따라 제조업체는 대응해야 합니다. 이러한 배경에서 일반 화물선의 신조선은 2040년까지 탄소 발자국을 평균 40% 줄여야 합니다.
지속 가능한 해운
현재 성장률로 볼 때 세계 해상 무역은 2024년까지 연간 3.4% 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장과 함께 업계 리더가 프로세스를 평가하고 현재 성능을 개선하는 것이 중요합니다. 당사가 해양에 구축한 기술을 통해 AI가 가능한 모든 매개변수를 지속적으로 확인하고 분석하여 승무원에게 불필요한 압력을 제거할 수 있습니다. 이는 보험, 보호 및 위험 예방에 유익할 뿐만 아니라 승무원과 기업이 협력하여 더욱 지속 가능하게 될 수 있도록 합니다.
이 기술과 AI는 배출량을 줄이고, 여행을 최적화하고, 실시간 분석을 제공하고, 이벤트에 대한 합의를 만드는 수준의 투명성을 창출할 수 있습니다. 이를 통해 클레임을 더 잘 처리하고 업계의 미래에 대한 더 명확한 그림을 그릴 수 있습니다.
최근 개발
연료 비용을 줄이고 선박의 환경 영향을 줄이기 위해 Hitachi Europe Ltd.는 Stena Line과 협력했습니다. Hitachi는 최첨단 AI 기술을 사용하여 연료 사용량이 많은 주요 원인을 정확히 찾아내고, 더 중요한 것은 운영 개선 방법에 대한 조언을 제공할 수 있습니다. 과거에 Stena Line은 AI를 활용하여 선상 플라스틱 양을 줄이고, 연료 효율성을 개선하고, 직원을 줄이고, 사고율을 낮추고, 발전소 등을 개선했습니다.
해운 대기업인 Orient Overseas Container Lines Limited는 Microsoft Research Asia와 협력하여 운영상의 어려움을 식별, 관리 및 극복하고 효율성을 달성했습니다.
자율 선박 시장 동향
자율 선박 시장은 2022년에 39억 달러로 추정되며 2022년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 9.6%로 2030년에는 82억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
유럽은 예측 기간 동안 자율 선박 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
노르웨이는 자율 선박 시장을 장악하기 위해 기술 역량에 집중하고 있습니다.
결론
해양 산업의 AI는 AI 기술을 완전히 배포하기 위한 작업이 진행 중이지만 광범위한 적용에는 아직 갈 길이 멀다는 것을 보여줍니다. 많은 프로젝트가 테스트 단계에 있지만 일부 영역에서는 이미 경제적으로 실행 가능한 첫 번째 솔루션이 있습니다. 완전 자동화된 선박은 수십 년이 걸릴 수 있지만 틈새 애플리케이션이 갑자기 나타날 수 있습니다.
AI 기술의 도입은 업계 내 네트워킹 증가에 대응하고 있습니다. 데이터는 전례 없는 규모로 실시간으로 수집되고 교환됩니다. 글로벌 프로세스의 속도와 해양 공급망의 복잡성을 감안할 때 AI는 우리 인간에게 상황을 더 관리하기 쉽게 만들어 주므로 엄청난 이점을 제공합니다.
작성자: Bobby Singh