미래 동력: 에너지 부문의 인공 지능의 영향
인공 지능(AI)은 지난 몇 년 동안 광범위한 산업 분야에서 중요성이 커졌습니다. 그러나 이 문구를 정의하기가 어려울 수 있습니다. 인공 지능의 핵심은 미리 정해진 목표를 참조하여 사실(지식)에 근거하여 독립적으로 판단을 내리고 수행하는 능력에 있습니다. 인공 지능(AI)은 사람 및 다른 동물에게서 나타나는 "자연 지능"과 구별됩니다. 보다 구체적인 정의에 따르면 AI는 지능적인 행동과 머신 러닝을 자동화하는 데 중점을 두는 컴퓨터 과학 분야입니다. 그러나 지능이라는 개념은 여전히 모호하며 로봇 공학 또는 언어학과 같은 다른 연구 분야는 포함하지 않습니다.
인공 지능은 에너지 부문에서 점점 더 중요해지고 있으며 미래 에너지 시스템 아키텍처에 대한 엄청난 가능성을 가지고 있습니다. 전력 거래, 스마트 그리드 또는 운송, 에너지 및 열 부문의 통합이 대표적인 응용 분야입니다. AI가 에너지 시스템에서 더 자주 사용되려면 에너지 부문이 디지털화되어야 하며, 평가 가능한 상당한 양의 데이터가 함께 제공되어야 합니다. AI는 데이터 양을 분석하고 평가하여 에너지 부문을 더욱 안전하고 효율적으로 만듭니다.
에너지 산업에서 AI의 이점
현대 에너지 부문이 직면한 주요 과제에는 AI가 포함됩니다.
현재 글로벌 에너지 부문을 구성하는 수백 개의 상업 및 공공 기업과 비즈니스에서 문제가 발생하고 있습니다. AI가 어떻게 해결에 도움이 될 수 있는지 알아보기 위해 몇 가지를 살펴보겠습니다.
- 탄소 배출: 국제 에너지 기구는 전 세계 CO2 배출량이 연간 6% 증가하여 사상 최대 수준에 도달했다고 보고했습니다. 이러한 엄청난 급증의 주요 원인 중 하나는 전 세계 에너지 수요 증가였습니다. CO2 배출량을 줄이는 단일하고 효과적인 방법은 없지만 에너지 부문의 인공 지능은 집중적인 완화 계획, 화석 연료에 대한 개선된 모니터링 및 규정 준수 표준, 더 깨끗한 산업 방법을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 극심한 중앙 집중화: 글로벌 에너지 네트워크는 현재 높은 수준의 중앙 집중화를 특징으로 하는 대규모 그리드 및 공급자에 그 어느 때보다 더 의존하고 있습니다. 이와 같은 중앙 집중화 규모는 지속 가능한 성장에 많은 어려움을 야기합니다. 중앙 집중식 유틸리티에 대한 의존도를 낮추는 한 가지 해결책은 AI가 운영하는 더 작고 연결된 에너지 그리드 네트워크의 잠재력입니다. 이러한 방식으로 에너지 부문의 인공 지능은 현재 공급 요구를 균형 있게 조정하고 전력 자원의 장기적인 지속 가능성을 보장할 수 있습니다.
- 재생 에너지로의 원활한 전환: 예측에 관계없이 2050년까지 재생 에너지는 모든 전기의 80%를 생산할 것이며 이는 매우 낙관적인 44%에서 증가한 수치입니다. 태양열 및 육상 풍력 기술이 계속 발전하고 널리 채택됨에 따라 원활한 전환을 보장하는 것이 필수적입니다. 에너지 부문의 AI는 실시간 그리드 모니터링, 보다 정확한 전력 변동 예측 및 혁신적인 지열 에너지 관련 전략 개발에 도움이 됩니다.
에너지 부문에서 AI의 광범위한 사용
에너지 부문의 인공 지능은 현재 상황을 평가하고 해당 부문의 잠재력을 최대한 실현하는 데 필요한 단계를 수행하는 데 도움을 줍니다. 유틸리티는 전 세계 수요가 증가함에 따라 이러한 새로운 어려움에 대처하기 위해 노력하고 있습니다. 인공 지능은 에너지 사용을 최적화하고 소비자 만족도를 높이기 위해 에너지 그리드, 재생 에너지원 및 분산형 네트워크에 점진적으로 통합될 수 있습니다. 따라서 에너지 부문의 AI는 지속 가능한 관행을 실현하고 가격을 낮추고 투명성을 높일 수 있습니다.
오일 및 가스 회사의 50%가 AI 및 ML에 대한 투자를 확대할 계획이므로 관련 경험이 있는 적절한 서비스 제공업체를 선택하는 것이 필수적입니다. 일부 에너지 네트워크 프로젝트는 구식이거나 특정 기술 요구 사항을 준수해야 하므로 헌신적인 직원이 필요할 수 있습니다. 분산형 네트워크, 스마트 그리드, 고장 예측 시스템 및 디지털 트윈을 위한 소프트웨어를 포함한 모든 프로젝트에 유능한 개발 공급업체를 선택하는 것이 필수적입니다.
결론
에너지 전환은 수요측 관리, 그리드 운영 및 최적화, 분산 에너지 자산, 재생 에너지 예측, 재료 발견 및 혁신에서 측정 가능한 발전을 가져온 여러 영역에서 AI의 이점을 누리고 있습니다. 에너지 산업에서 AI의 사용, 창의성 및 협업은 시간이 지남에 따라 계속 증가할 것입니다.
작성자: Sachetanand