진행 중인 Covid-19 팬데믹 상황 동안 세상을 돕는 인공 지능(Ai)
끊임없이 변이를 일으키고 날마다 더욱 강력해져 전 세계에 큰 혼란을 야기한 코로나 바이러스는 인공 지능(AI)과 같은 현대적인 해결책이 필요합니다. 그런데 AI란 무엇일까요? 이는 인간과 마찬가지로 지능과 문제 해결 능력을 보이는 기계를 개발하는 과학 분야입니다. 진행 중인 팬데믹 기간 동안 AI, 머신 러닝 등과 같은 기술은 의료 서비스 제공자와 정부에 도움이 되었습니다. AI는 질병 식별, 감염 환자 모니터링, 조기 진단, 질병 관리, 바이러스의 유전적 구조 상세 파악 및 백신 개발 등에 성공적으로 사용되었습니다. 여러 정부에서는 AI를 접촉자 추적에 사용했습니다. 여러 국가에서 자체 접촉자 추적 앱을 개발했으며, 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 호주: 호주 정부는 팬데믹에 대처하기 위해 2020년 4월 14일에 COVIDSafe를 공식 접촉자 추적 앱으로 발표했습니다. 이 앱은 블루 트레이스를 기반으로 합니다.
- 브라질: 공공 부처에서 출시한 앱은 "To de Olho"라고 불리며, 보고서에 따르면 접촉자 추적, 집단 고발 및 선별적 감염 테스트를 포함하는 다목적 앱입니다. 2020년 4월 4일에 출시되었습니다.
- 캐나다: 캐나다 연방 정부는 "COVIDAlert"를 출시했습니다. 이 앱의 가장 큰 장점은 GPS 위치, 사용자 이름 또는 연락처와 같은 개인 정보에 대한 액세스 권한이 없다는 것입니다. Bluetooth 기술을 사용하여 양성 판정을 받은 주변 사람의 임의 코드 목록을 확인하고 공유합니다.
- 중국: 중국 정부는 Alipay 및 Wechat과 함께 앱을 배포했습니다. 시민들은 이 앱을 통해 감염자와 접촉했는지 확인할 수 있습니다.
- 프랑스: 프랑스에서는 2020년 6월 2일에 "StopCovid" 앱이 출시되었습니다. 이 또한 Bluetooth 기반의 접촉자 추적 앱입니다. 이후 이 앱은 뉴스 섹션과 봉쇄 기간 동안 외출 시 여행 신고서를 생성하는 양식 섹션이 포함된 "TousAntiCovid"로 이름이 변경되었습니다.
- 인도: 인도에서는 National Informatics Centre에서 접촉 기반 앱을 개발했으며, 이 앱은 'Aarogya Setu'라고 불립니다. Bluetooth, 위치 및 GPS를 사용하여 위치를 추적하고 코로나 양성자가 근처에 있는지 여부를 알려줍니다.
AI의 몇 가지 이점 및 효과
오보 통제에 있어서의 AI.
코로나 바이러스 사례가 증가하면서 소셜 미디어 전체에 정보의 해일이 일어났습니다. 잘못된 정보가 정확한 정보보다 빠르게 확산되었습니다. 인간이 모든 잘못된 정보를 분리하는 것은 불가능했습니다. AI는 잘못된 정보를 제거하는 데 매우 효과적이었습니다. 데이터에 따르면 중국 전역에서 가짜 계정에서 트윗된 COVID 관련 트윗 170,000개가 삭제되었습니다.
마스크 미착용자 식별에 있어서의 AI
인공 지능은 또한 마스크를 착용하지 않은 사람을 식별하는 데 도움이 됩니다. 인도 텔랑가나 경찰청은 CCTV 카메라에 마스크 미착용자를 식별하는 데 도움이 되는 소프트웨어를 설치했습니다. 식별 후 즉시 경찰 본부에 알려 순찰 중인 경찰팀에 알림을 보냅니다.
치료 제공에 있어서의 AI.
의료 종사자의 부족으로 인해 AI는 차티스가르와 같은 여러 주에서 원격 진료 및 원격 상담을 제공하는 데 효과적인 것으로 입증되었습니다. 전 세계 여러 곳에서 로봇이 소독에 사용되고 있습니다. IIT 및 스탠포드 졸업생들은 'Robo Sapien'이라는 기계를 개발했습니다. 이 기계는 코로나 방전을 이온화하여 바이러스 확산을 제어합니다.
약물 및 백신 개발에 있어서의 AI
AI를 사용하면 임상 시험에 도움이 될 수 있는 계산 분석을 통해 백신 식별 속도를 높일 수 있습니다. MIT 연구원들은 IBM과 협력하여 의사가 환자를 기계에 얼마나 오래 유지해야 하는지 결정하는 인공호흡기 설정을 찾는 데 도움을 줄 수 있는 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 이 기술은 두 가지 측면에서 중요합니다. 1. 인공호흡기는 위독한 상태에 있는 다른 환자가 더 사용할 수 있습니다. 2. 환기 시간을 단축하면 인공호흡기가 필요한 사람들이 사용할 수 있습니다. IBM Watson Health는 환자에게 적합한 약물을 결정하기 위해 데이터베이스를 사용합니다.
원격 모니터링에 있어서의 AI
병원이 COVID-19 환자로 압도당할 때 가벼운 증상이 있는 사람들은 집에서 치료를 받을 수 있습니다. AI를 사용하여 상태에 대한 정기적인 업데이트를 제공할 수 있습니다. AI 지원 분석은 또한 연구실/병원에 앉아 있는 직원에게 환자의 악화되는 상태를 경고하여 신속한 조치를 취할 수 있도록 합니다.
2021-2022년 전망
UnivDatos Market Insights에서 발표한 "Healthcare 분야의 인공 지능(AI)" 보고서에 따르면 2018년에는 로봇 수술이 글로벌 Healthcare 분야 AI 시장의 애플리케이션 부문을 주도하여 85억 8,900만 달러의 수익을 창출했으며, 그 뒤를 가상 간호 지원 및 관리 워크플로우가 이었습니다. AI는 여러 면에서 사람들을 도왔으며, 앞으로 상황이 나아지지 않으면 AI는 다양한 방식으로 매우 도움이 될 것입니다. AI는 비용 효율적이고 양질의 치료를 제공하므로 사회의 다양한 계층의 사람들이 혜택을 받을 수 있습니다.