인공 지능(Ai)이 진행 중인 Covid-19 팬데믹 동안 세상을 돕다
끊임없이 변이하고 매일 더욱 강력해지면서 전 세계에 혼란을 야기한 코로나 바이러스는 현대적인 해결책, 즉 인공 지능(AI)과 같은 해결책을 필요로 합니다. AI란 인간과 마찬가지로 지능과 문제 해결 능력을 보이는 기계를 개발하는 것을 다루는 과학 분야입니다. 진행 중인 팬데믹 동안 AI, 머신 러닝 등의 기술은 의료 서비스 제공업체와 정부에 도움이 되었습니다. AI는 질병 식별, 감염 환자 모니터링, 조기 진단, 질병 관리, 바이러스의 유전자 구조 상세 파악, 백신 개발 등에 성공적으로 사용되었습니다. 여러 정부에서 AI를 접촉 추적에 사용했습니다. 여러 국가에서 이 목적을 위해 자체 접촉 추적 앱을 개발했으며, 그 중 일부는 아래에 나열되어 있습니다.
- 호주: 호주 정부는 팬데믹에 대응하기 위해 2020년 4월 14일에 COVIDSafe를 공식 접촉 추적 앱으로 발표했습니다. 이 앱은 블루 트레이스를 기반으로 합니다.
- 브라질: 공공 부처에서 출시한 앱은 “To de Olho”라고 불리며, 보고서에 따르면 접촉 추적, 집합체 비난 및 선택적 감염 검사를 포함하는 다목적 앱입니다. 2020년 4월 4일에 출시되었습니다.
- 캐나다: 캐나다 연방 정부는 “COVIDAlert”를 출시했습니다. 이 앱의 가장 좋은 점은 GPS 위치, 사용자 이름 또는 연락처와 같은 개인 정보에 접근할 수 없다는 것입니다. Bluetooth 기술을 사용하여 양성 반응을 보인 인근 사람들의 무작위 코드 목록을 확인하고 공유합니다.
- 중국: 중국 정부는 Alipay 및 Wechat과 연동하여 앱을 배포했습니다. 이를 통해 시민들은 감염된 사람과 접촉했는지 확인할 수 있습니다.
- 프랑스: 프랑스에서는 “StopCovid” 앱이 2020년 6월 2일에 출시되었습니다. 이 또한 Bluetooth를 기반으로 하는 접촉 추적 앱입니다. 나중에 이 앱은 “TousAntiCovid”로 이름이 변경되었으며, 봉쇄 기간 동안 외출 시 여행 신고서를 생성하기 위한 뉴스 섹션과 양식 섹션이 포함되어 있습니다.
- 인도: 인도에서는 접촉 기반 앱이 National Informatics Centre에서 개발되었으며, 이 앱은 ‘Aarogya Setu’라고 불립니다. Bluetooth, 위치 및 GPS를 사용하여 위치를 추적하고, 근처에 코로나 양성 반응자가 있는지 여부를 알립니다.
AI의 몇 가지 장점과 효과
AI를 통한 허위 정보 통제
코로나 바이러스 사례가 증가하기 시작하면서 소셜 미디어에 정보가 쏟아졌습니다. 허위 정보는 정확한 정보보다 더 빠르게 확산되었습니다. 인간이 모든 허위 정보를 분리하는 것은 불가능했습니다. AI는 허위 정보를 제거하는 데 매우 효과적이었습니다. 데이터에 따르면, 중국 전역의 가짜 계정에서 트윗된 COVID 관련 트윗 170,000개가 삭제되었습니다.
마스크 위반자 식별에 사용되는 AI
인공 지능은 또한 마스크를 착용하지 않은 사람을 식별하는 데 도움이 됩니다. 인도 텔랑가나 주 경찰서는 CCTV 카메라에 소프트웨어를 설치하여 마스크 위반자를 식별합니다. 식별 후 즉시 경찰 본부에 알리고, 경찰 본부에서 순찰 경찰팀에 알림을 보냅니다.
치료 제공에 사용되는 AI
의료 종사자가 부족하기 때문에 AI는 차티스가르 주와 같은 많은 주에서 원격 의료 및 원격 상담을 제공하는 데 효과적인 것으로 입증되었습니다. 전 세계 여러 곳에서 로봇이 위생 처리에 사용되고 있습니다. IIT 및 Stanford Alumni 출신이 ‘Robo Sapien’이라는 기계를 개발했습니다. 이 기계는 코로나 방전을 이온화하여 바이러스 확산을 제어합니다.
약물 및 백신 개발에 사용되는 AI
AI는 임상 시험에 도움이 될 수 있는 계산 분석을 통해 백신을 더 빠르게 식별할 수 있도록 합니다. MIT 연구원은 IBM과 협력하여 의사가 환자를 얼마나 오랫동안 기계에 유지해야 하는지를 결정하는 환기 설정을 찾는 데 도움이 되는 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 이 기술은 두 가지 방식으로 중요합니다. 1. 환풍기는 위독한 다른 환자도 사용할 수 있습니다. 2. 환풍 시간을 단축하면 필요한 사람들이 기계를 사용할 수 있습니다. IBM Watson Health는 환자에게 적합한 약물을 결정하기 위해 데이터베이스를 사용합니다.
원격 모니터링에 사용되는 AI
병원이 COVID-19 환자로 넘쳐날 때, 이러한 상황에서 가벼운 증상이 있는 환자는 집에서 치료를 받을 수 있습니다. AI를 사용하여 상태를 정기적으로 업데이트할 수 있습니다. AI 지원 분석은 실험실/병원에 있는 직원에게 환자의 상태 악화에 대해 알리고, 신속한 조치를 취할 수 있도록 합니다.
2021-2022년 전망
UnivDatos Market Insights에서 발행한 “의료 분야의 인공 지능(AI)”이라는 제목의 보고서에 따르면, 2018년에는 로봇 수술이 의료 시장에서 전 세계 AI의 응용 분야를 지배하여 85억 8,900만 달러의 수익을 창출했으며, 그 뒤를 가상 간호 지원 및 관리 워크플로우가 따랐습니다.. AI는 여러 면에서 사람들에게 도움을 주었으며, 미래에도 상황이 개선되지 않으면 AI는 다양한 방식으로 매우 유용할 것입니다. AI는 비용 효율적이며 양질의 치료를 제공하므로 사회의 다양한 계층의 사람들이 혜택을 받을 것입니다.