인공지능, 교육의 미래
교육 산업은 최근의 기술 발전과 발맞추어 발전해 왔으며, 새로운 교수 및 학습 방식이 등장했습니다. 이러한 접근 방식은 교육자에게 학습자의 참여를 높이는 데 도움이 되는 더 많은 솔루션을 제공합니다. 인공지능(AI)부터 몰입형 학습(시뮬레이션 또는 인공 환경을 사용하여 학습하는 과정) 경험에 이르기까지 교육 분야는 오랫동안 지속적인 영향을 미칠 것입니다. 연구에 따르면 세계 시민들이 기술 도구에 더욱 잘 적응하고 개방적이 되면서 교육 산업에서 AI 사용은 2025년까지 47.5% 증가할 것입니다. 이러한 추세는 세계 인구의 60%가 거주하는 아시아 태평양 지역에서 더욱 두드러지고 있습니다. 또한 아시아 태평양 지역은 기술, 연구 개발 및 기타 유사한 분야에서 엄청난 성장을 이루었습니다. 이는 이 지역에서 가장 중요한 분야 중 하나인 교육의 향상으로 이어져 해당 분야에서 AI의 문을 열었습니다.
교육에서 인공지능의 주요 역할:
- 인공지능은 채점과 같은 교육의 기본적인 활동을 자동화할 수 있습니다.
- 교육용 소프트웨어를 학생의 필요에 맞게 조정할 수 있습니다.
- 강좌를 개선해야 할 부분을 지적할 수 있습니다.
- 학생들은 AI 튜터로부터 추가적인 지원을 받을 수 있습니다.
- AI 기반 프로그램은 학생과 교육자에게 유용한 피드백을 제공할 수 있습니다.
- 정보를 찾고 상호 작용하는 방식을 바꾸고 있습니다.
- 교사의 역할을 바꿀 수 있습니다.
- AI는 시행착오 학습을 덜 어렵게 만들 수 있습니다.
- AI 기반 데이터는 학교가 학생을 찾고 가르치고 지원하는 방식을 바꿀 수 있습니다.
- AI는 학생들이 배우는 곳, 가르치는 사람, 기본적인 기술을 습득하는 방식을 바꿀 수 있습니다.
교육 기관은 개인화된 학습 경험을 제공하고 튜터링 방법을 개선하기 위해 AI를 도입하고 있습니다. 학습 플랫폼에서 AI를 통한 지능형 알고리즘의 통합은 학습에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 이는 해당 분야에서 AI의 성장을 촉진하고 있습니다. 이 기술은 교실을 변화시켰고, 더욱 사용자 친화적이고 정교한 도구를 제공함으로써 학습 과정에서 교육자의 역할을 변화시켰습니다. 교육 기관은 콘텐츠 개발, 커리큘럼 설계, 온라인 학습 플랫폼 및 관리 운영에 AI의 숙련도를 활용하고 있습니다. 또한 웹 기반 서비스와 스마트폰의 사용이 증가함에 따라 교육 기관은 학생 기반을 늘리고 고품질 교육을 제공하기 위해 온라인 학습 솔루션으로 이동하도록 장려되었습니다.
시장 참여자를 위한 기회:
- AI 및 교육 기술에 대한 투자 증가: 교육 분야에 AI가 처음 도입된 초기에는 대부분의 정부 자금이 AI에 대한 관심과 연구를 추진했습니다. AI가 해당 분야에서 인기를 얻기 시작하면서 기업 및 벤처 캐피털이 추진력을 얻었습니다. 마침내 오늘날에는 시장 또는 산업의 모든 곳에서 AI에 대한 자금 조달을 확인할 수 있습니다. 중국 정부는 2030년까지 해당 기술의 허브가 되기 위해 AI 기술 분야에서 운영되는 회사에 자금을 지원하고 있습니다. 또한 기업은 자체 AI 노력과 AI 관련 교육 제품 개발에 수십억 달러의 투자를 하고 있습니다. 교육 분야의 AI는 개인화된 학습으로 이어집니다. 오늘날 개인화된 학습은 시간, 에너지 및 돈과 같은 자원 제약으로 인해 사람들이 집중하고 있는 부분입니다. Rand Corporation에서 실시한 연구에 따르면 개인화된 학습은 학생들의 개인 성과를 향상시킵니다. 이 연구에 따르면 맞춤형 수업 계획을 따르는 학생들은 표준 커리큘럼을 기반으로 교육을 받은 동료와 비교했을 때 수학 및 읽기에서 중간값보다 3퍼센트 포인트 높은 성과를 냈습니다.
- 학습 과정에서 기술 통합 증가: 지금은 기술이 주도하는 시대이므로 교육 분야도 AI 기술을 채택하고 통합하는 데 뒤처지지 않습니다. 아시아 태평양 지역에서는 고등 교육 기관이 AI 및 IoT 형태로 디지털 전환 및 기술을 수용하고 있으며, 이로 인해 학생 참여도, 신규 및 기존 교육 서비스 활용도, 교육 혁신율이 40% 향상될 것으로 예상됩니다. Microsoft에서 실시한 연구에 따르면 디지털 전환 및 기술 여정을 시작한 고등 교육 기관은 이미 학생 참여도, 신규 및 기존 교육 제품 및 서비스 활용도, 교육 혁신율 및 이윤과 같은 영역에서 14-19% 개선된 것으로 나타났습니다.
- 클라우드 기반 서비스 채택 증가: AI와 클라우드 서비스는 서로를 보완합니다. AI는 많은 양의 데이터를 활용하여 기존에 저장된 데이터와 비교할 수 있습니다. 그러나 일반적인 컴퓨터는 AI에 필요한 많은 양의 처리를 처리할 수 없습니다. AI의 데이터 처리 능력을 클라우드 컴퓨팅과 결합하면 AI는 클라우드에서 제공하는 분산형 하드웨어를 활용할 수 있습니다. 이는 기관이 방대한 양의 디지털 데이터를 분석하고 해석하는 데 도움이 되어 분석 속도를 높일 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 클라우드 서비스 채택이 전 세계적으로 급증하는 것으로 관찰되었습니다. 교육 분야의 클라우드 서비스는 비즈니스 프로세스의 효율적인 관리와 학생에게 효과적인 지식 전달을 용이하게 합니다. 또한 클라우드 컴퓨팅은 효과적이고 효율적인 처리 및 분석 능력을 제공하면서 서비스와 관련된 비용을 절감합니다.
세계는 이미 교육 분야에서 AI의 참여를 목격하고 있습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 말레이시아 스타트업인 1UNi는 머신 러닝을 사용하여 학생들이 자신에게 가장 적합한 대학을 찾을 수 있도록 지원합니다. 알고리즘은 성취도 데이터, 포부 및 선호도를 활용하여 지원자와 기술이 적절하게 개발될 기관을 "매칭"합니다.
- Content Technologies, Inc.(CTI)는 딥 러닝을 사용하여 특정 강좌 및 학생의 요구 사항에 맞는 맞춤형 교과서를 만드는 AI 회사입니다. 교사는 강의 계획서를 CTI 엔진으로 가져옵니다. 그런 다음 CTI 기계는 콘텐츠를 숙달하고 알고리즘을 사용하여 핵심 개념을 기반으로 개인화된 교과서 및 강좌를 만듭니다.
- Thinkster Math는 실제 수학 커리큘럼과 개인화된 교수 스타일을 혼합한 튜터링 앱입니다. 이 앱은 각 학생에게 iPad 화면에서 단계별로 전개되는 정신적 과정을 지켜보는 비하인드 튜터를 할당합니다.
- 일본 교육 분야에서 AI의 한 가지 용도는 영어 구사 인공지능(AI) 로봇입니다. 이러한 로봇은 특히 어린이와 교사 사이에서 영어 실력을 향상시키기 위해 노력함에 따라 2019년 이후 거의 500개의 일본 교실에 도움이 될 것으로 예상됩니다. 일본 교육부는 이 프로젝트에 227,000달러를 투자할 것으로 예상됩니다.
- Toppr는 학생이 상호 작용하는 수업 계획에 대한 참여도를 높이는 인도 앱입니다. AI를 사용하여 학생의 강점과 약점을 매핑합니다. 개인 학습 속도와 기록을 고려합니다. 이러한 테스트는 어린이가 뛰어난 분야에서 자신감을 높이고 뒤쳐지는 분야에서 도전을 받도록 설계되었습니다.
- Edu Gorilla는 인도의 교육 산업에서 빅 데이터를 분석하기 위해 AI를 사용하는 또 다른 회사입니다. 600,000개 학교와 70,000개 이상의 코칭 센터의 데이터를 분석하여 인도 학생들에게 최고 품질의 결과를 제공합니다. 이 회사는 AI를 사용하여 전 세계의 최신 교육 동향을 파악하고 모든 범주의 학생을 위해 과목별로 편집합니다.
이러한 몇 가지 예가 있지만 교육 분야에서 AI의 기회는 멈출 수 없습니다. UMI에서 발행한 "교육 분야의 인공지능(AI)에 대한 아시아 태평양 시장 통찰력"이라는 보고서에 따르면 해당 지역의 교육 분야에서 AI 기술의 적용은 2019-2025년 동안 CAGR 53.2%로 성장할 것으로 예상됩니다. 따라서 AI와 관련된 교육 분야의 기회는 엄청나다고 말할 수 있습니다.