인공 지능, 다가오는 헬스케어 분야의 기회
헬스케어 분야는 인류의 현재와 미래 세대에 직접적인 영향을 미치기 때문에 주목해야 할 가장 중요한 분야입니다. 인류가 엄청난 성장, 발전, 성공을 이룬 분야 중 하나는 기술 분야입니다. 따라서 헬스케어와 기술은 가장 중요한 두 분야이며, 인류의 기능에 패러다임 변화를 일으킬 힘을 가지고 있다고 추론할 수 있습니다. 이로 인해 두 분야의 융합은 미래 세대에 놀라운 일을 할 수 있습니다. 기술에 대해 논할 때, 인공 지능은 다가오는 미래에 새로운 인류의 형태를 취할 잠재력을 가진 기술 중 하나이므로 간과할 수 없습니다. 인공 지능은 인간처럼 생각할 수 있는 기계를 만드는 아이디어를 중심으로 전개됩니다. 따라서 헬스케어에서 인공 지능의 위치와 미래를 이해하는 것이 중요합니다. 건강, 특히 생사 문제에 있어서 인류는 결과를 개선하는 데 주력하고 있으며, 따라서 이러한 결과를 개선하기 위한 인공 지능(AI)의 약속에 접근하는 것이 흥미로울 것입니다. 연구에 따르면 AI 기술을 도입하면 헬스케어 비용을 50% 절감하고 환자 결과를 50% 이상 향상시킬 수 있는 것으로 나타났습니다.
AI의 성장과 관련하여 Accenture는 헬스케어 분야의 AI가 향후 몇 년 동안 연간 40%의 복합 성장률로 성장할 것으로 예상했습니다. 또한 이 기술은 2026년까지 산업 절감액으로 1,500억 달러의 가치가 있는 기회의 문을 열 것이라고 밝혔습니다. 헬스케어 분야에서 AI의 장점은 헤아릴 수 없이 많습니다. AI는 의사의 사고 과정을 보완하고 문제에 대해 완전히 다른 관점을 제공할 수 있습니다. 의료 전문가가 수동으로 감지하지 못하는 숨겨진 건강 지표를 노출할 수 있습니다. AI는 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 관찰하고 해석할 수 있습니다. 의료 시스템 전반의 의료 종사자의 결과와 경험을 즉시 분석할 수 있으며, 이는 개인의 능력을 훨씬 뛰어넘습니다. 이 외에도 추세를 파악하고 잠재적인 미래 건강 문제를 예측할 수 있는 능력이 있으며, 의료 전문가가 수동으로 수행하는 경우 상당한 시간이 걸릴 수 있으며 생명을 위협하는 질병의 악영향을 증가시킬 수 있습니다. 생명을 위협하는 질병의 이러한 영향은 규정된 기간 내에 진단하면 완화할 수 있습니다. 이는 AI를 헬스케어 산업에 통합함으로써 수행할 수 있습니다. 다음은 헬스케어에서 AI 도입의 결과로 나타난 몇 가지 다른 기회입니다.
- 로봇 수술: 인공 지능이 탑재된 로봇은 환자 회복에 영향을 미칠 수 있는 외과의의 격차를 줄이기 위해 미세 수술 절차를 점차적으로 지원하고 있습니다. AI 지원 로봇은 인적 오류의 위험을 최소화하거나 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 로봇 수술에 사용되는 접근 방식은 최소 침습적이므로 회복 속도가 빨라집니다. Forbes에 따르면 로봇은 수술 전 의료 기록의 데이터를 분석할 수 있습니다. 이는 수술 중 외과 의사를 지원하고 환자의 회복 비용을 21% 절감할 수 있습니다.
- 진단 지원: 의학 분야의 인공 지능은 개인의 특정 관찰, 약물 상호 작용에 대한 지식, 실험실 결과의 영향과 같이 개별 환자에 대해 알려지고 사용 가능한 풍부한 정보를 기반으로 권장 사항을 개별화할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 그런 다음 이러한 사항을 과거 경험의 데이터(예: 현재 상황과 일치하는 다른 사람들의 다양한 치료 접근 방식의 결과)와 비교하고 대조하여 진단을 내릴 수 있으며, 이는 수동으로 수행하는 경우 많은 시간과 리소스가 필요했을 것입니다. 자연어 처리를 사용하여 수천 건의 의학 논문을 분석하여 최상의 치료 계획을 수립할 수 있습니다. 영국의 헬스케어 시스템에 따르면 암 초기 단계에서 이루어진 예측은 2033년까지 수천 건의 암 관련 사망을 예방할 것입니다.
- 가상 간호 도우미: 가상 간호 도우미는 불필요한 병원 방문을 줄여 의료 전문가의 부담을 줄일 수 있는 방법입니다. 가상 간호 도우미는 환자에게 연중무휴로 지원을 제공할 수 있으므로 환자는 약물에 대한 질문에 대한 답변을 얻고 24시간 모니터링과 함께 지원을 받을 수 있습니다. Syneos Health Communications에 따르면 환자의 64%가 AI 가상 간호 도우미를 편안하게 사용할 것이라고 답했습니다. Forbes는 보고서 중 하나에서 가상 간호 도우미가 의료 자원에 대한 부담과 업무 압력을 줄여 헬스케어 산업에서 연간 200억 달러를 절약할 수 있다고 밝혔습니다.
- 관리 워크플로 지원: 관리 업무는 많은 시간과 문서화, 파일 관리가 필요하며 이는 매우 지루한 작업입니다. 관리 업무를 유지하는 데 많은 리소스가 필요합니다. 관리 업무 관리에 AI를 사용하는 것이 해결책이 될 수 있습니다. 관리 워크플로 자동화는 의료 전문가가 중요한 측면의 우선 순위를 지정하여 일상적인 작업에 시간을 절약할 수 있도록 지원할 수 있습니다. AI 기반 솔루션은 머신 러닝에 의존하여 헬스케어 제공자가 문서화 시간을 단축하고 보고 품질을 높일 수 있도록 지원하여 의사가 보다 맞춤화되고 효율적인 치료 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 관리 업무에서 AI를 사용하면 헬스케어 산업에서 180억 달러를 절약할 수 있을 것으로 추정됩니다.
- 고급 분석 및 연구: AI는 엄청난 양의 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 환자 빅데이터를 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. AI는 대규모 환자 및 인구 건강 데이터 세트에 대한 데이터 마이닝 활동을 수행하여 임상 워크플로 자동화의 중요한 격차를 해결할 수 있는 잠재력이 있습니다. 또한 분석은 병리 테스트 결과에서 엄청나게 큰 디지털 이미지의 픽셀 수준까지 더 깊이 이동하는 데 도움이 될 수 있으므로 제공자는 사람의 눈을 피할 수 있는 뉘앙스를 식별할 수 있습니다. 이 외에도 데이터 중심 시대에 작업의 가장 어려운 부분 중 하나는 데이터를 한 곳에 통합하여 데이터 품질 및 무결성 문제를 일으키는 것입니다. 따라서 AI는 데이터 통합을 촉진하여 데이터 형식, 구조화 및 구조화되지 않은 입력, 불완전한 기록의 혼란을 관리할 수 있습니다. 이는 의미 있는 위험 계층화, 예측 분석 및 임상 의사 결정을 지원하는 데 도움이 됩니다.
따라서 헬스케어 분야에서 AI 구현에 밝은 미래가 있다고 결론지을 수 있습니다. AI는 의료 전문가에게 가장 독특하고 놀라운 방식으로 깨달음을 주어 의료 분야에서 새로운 지평에 도달하는 데 도움이 될 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. AI는 현재 시대에 사물이 관리되고 운영되는 방식을 바꾸고 헬스케어 산업의 궁극적인 목표인 환자 결과를 개선할 수 있는 헬스케어 분야의 미래를 엿볼 수 있습니다.