데이터 혁명: 화장품 산업에서 빅데이터의 힘 발휘
화장품 산업
화장품 산업은 화장품을 제조 및 판매하는 부문을 지칭합니다. 여기에는 파운데이션, 마스카라와 같은 색조 화장품, 모이스처라이저, 클렌저와 같은 스킨케어, 샴푸, 컨디셔너, 염색약과 같은 헤어 케어, 버블 배스, 비누와 같은 세면용품이 포함됩니다. 제조는 20세기 초에 시작된 몇몇 다국적 기업이 지배하고 있는 반면, 화장품 유통 및 판매는 많은 다양한 회사에 걸쳐 퍼져 있습니다. 가장 큰 화장품 회사는 Johnson & Johnson, L’Oréal, Gillette, Nivea, Chanel입니다.
화장품 산업에 대한 데이터 과학의 영향
그렇다면 화장품 산업이 데이터 과학으로 인한 변화와 발전을 통해 이익을 얻지 못할 이유가 있을까요? 누가 상상이나 했겠습니까? 데이터 과학자들은 인공 지능이 어떻게 화장품 산업에 혁명을 일으킬 수 있는지 연구하고 있습니다. 소비자에게 살롱 규모에서도 더욱 개인화된 경험을 제공합니다. 데이터는 제조업체가 다음 사항을 알 수 있도록 합니다.
따라서 일반적인 제품에 만족하기보다는 보다 개인화된 쇼핑 경험을 원하는 소비자 수요가 크게 증가하고 있습니다.
화장품 산업에서 데이터 과학의 중요성
데이터 과학은 화장품 산업이 트렌드를 분석하고 새로운 캠페인을 개발하는 데 도움이 되었습니다. L’Oréal, Coty, Procter and Gamble과 같은 고급 브랜드가 전 세계 190개국 이상에서 세계에서 9번째로 큰 공급망을 보유하고 있으므로 오류의 여지가 없습니다. 다행히도, 목표 시장은 인터넷 사용에 대한 강한 믿음을 가진 사회 계층인 Z세대입니다. 따라서 그들의 피드백, 관심사 및 행동을 쉽게 파악할 수 있습니다.
화장품 산업을 위한 빅데이터
모든 영역에서와 마찬가지로 빅데이터는 브랜드가 모든 프로세스를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 수집된 데이터는 포장 디자인에서 제품 개발, 마케팅에 이르기까지 전반적인 사용자 경험을 개선하는 데 사용됩니다. 기업은 Model Ops를 사용하여 빅데이터를 분석합니다. 이는 제품 개발의 이점을 위해 실험실 결과, 실험, 이미지 및 원시 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다. 또한 기회 분석, 대상 고객 타겟팅 및 사례 관리에 도움이 됩니다.
다음은 브랜드가 빅데이터를 사용하여 제품에 도움이 되는 몇 가지 예입니다.
소비자를 위한 알고리즘 및 머신 러닝
알고리즘은 훌륭한 혁신입니다. 데이터를 사용하여 조정, 분석 및 개선할 수 있습니다. 최근 기능 분석 도구의 사용으로 결과가 향상되었습니다. 화장품 브랜드는 모발과 피부의 상태를 검사하여 정확한 상태를 분석할 수 있습니다. 이 정보를 통해 브랜드는 피부와 모발을 보완할 수 있는 완벽한 스킨 및 헤어 케어, 메이크업 및 연화제를 만들 수 있습니다. 이 소프트웨어는 진행 상황을 기억하고 이 정보를 사용하여 최대 결과를 얻을 수 있도록 제품을 개발합니다.
결론
화장품 산업은 혁명 중입니다. 그러나 기업은 분석하고 불일치를 해결해야 할 여러 부문을 가지고 있습니다. 브랜드는 데이터와 트렌드를 정보로 활용하여 고객 기반의 격차를 더욱 확대할 수 있습니다. 예를 들어, 남성 그루밍, 아동 비율, 노령 인구에 큰 격차가 있습니다. 또한 고급 브랜드보다 천연 성분과 수제 제품을 사용하는 데 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 요소는 브랜드가 제품을 만들고 마케팅하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이는 오래되고 독립적인 브랜드가 긍정적인 브랜드 이미지를 구축하고 시장에서 경쟁하는 데 도움이 됩니다.
저자: Dipanshi Singh