채굴 산업에서 빅 데이터의 힘: 통찰력 발굴
소개
빅 데이터 분석은 산업 분야에서 사용됩니다.광업관행은 광산의 안전, 실행 가능성 및 수익성을 보장합니다. 다양한 시스템의 정보는 노천 및 지하 채굴에 사용된 다음 실시간 계획, 노동 생산성 관리 및 비용 최소화를 위한 유용한 지식으로 종합됩니다.
빅 데이터의 특징
의 응용광업에서의 빅 데이터산업
- 휴대용 GIS 계획 및 필터링 장치를 사용한 광업 가능성
- 구리 농축물과 같은 광물에 갇힌 금과 같은 풍부한 금속의 회수를 확장할 수 있는 부력 주기 조정
- 트럭 타이어의 거리와 마일리지를 개선하기 위해 트럭을 추적하는 것과 같이 현장에서 진행 중인 현장 데이터 제공
- 광산 개발에 대한 이익을 예측하는 기능적 능력 파악
과제 및 기회
- 방대한 정보 분석은 광산을 보호되고 환경에 영향을 미치지 않는 미래를 대표하는 날카로운 광산으로 바꿀 수 있습니다. 이는 또한 생산성을 극대화하고 실행을 더욱 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 예를 들어 Rio Tinto의 Pilbara Iron 광물 운영은 거의 2.5테라바이트의 정보를 지속적으로 생산하고 있습니다.
- 광업 조직에 대한 중요한 예방은 크기가 다르고 의미가 다를 수 있으므로 대량의 정보를 처리하는 방법입니다. 대량 정보의 문제는 일정한 결과를 달성하기 위해 그러한 많은 데이터를 신속하게 수집하고 분석하는 데 어려움이 있다는 것입니다.의
최신 동향
이 수치는 전 세계 실제 사무실의 특허 출원 및 수상 내역을 추적하는 Global Data에서 정렬합니다. 인쇄된 조사와 실제 특허 특성화를 활용하여 이러한 라이선스는 주요 주제 영역으로 수집되어 다양한 산업 전반에 걸쳐 주요 조직과 연결됩니다.
Honeywell International은 최신 분기에 광업 부문에서 가장 큰 정보 개척자이자 발전 분야였습니다. 미국에 본사를 둔 이 조직은 3개월 동안 36개의 주요 특허 데이터를 제출했습니다.
스웨덴에 본사를 둔 Sandvik(주요 정보 특허 출원 5건), 미국에 본사를 둔 Caterpillar(출원 3건), 스웨덴에 본사를 둔 Chart book Copco(출원 2건)가 그 뒤를 이었습니다.
결론
광업 산업은 현재 빅 데이터 분석에 주목하고 있습니다. Mining Journal이 전 세계 상위 20개 광업 회사 중 10개 회사와 함께 실시한 최근 설문 조사에 따르면 빅 데이터 분석을 통해 모든 수준에서 더 빠르고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있으며 이는 광석 추출, 분석, 운송 및 처리에서 효율성 향상의 다음 물결로 이어질 것입니다.
경쟁 시장에서 운영 정보를 사용하여 마진을 늘리기 위한 모든 시도가 이루어져야 합니다. 이 때문에 분석은 자산 사용 개선, 생산성 증가 및 자재 흐름 지연 문제 해결을 촉진하는 데 매우 중요할 것으로 예상됩니다.
광업 프로세스에 통합된 센서는 이러한 목표 달성을 지원합니다. 이러한 센서는 운영, 자산 상태 및 지구과학 데이터를 지속적으로 대량으로 생성하고 있습니다.
저자: 니라지 쿠마르