숨겨진 통찰력 발굴: 광업에서 빅데이터의 힘
소개
빅데이터 분석은 광산의 안전, 실행 가능성 및 수익성을 보장하기 위해 광업 분야에서 사용됩니다. 다양한 시스템의 정보는 노천 및 지하 채광에 사용된 다음 실시간 계획, 노동 생산성 관리 및 비용 최소화를 위한 유용한 지식으로 종합됩니다.
빅데이터의 특징
광업에서 빅데이터의 응용
- 휴대용 GIS 계획 및 필터링 장치를 사용한 광산 가능성
- 구리 농축물과 같은 광물에 갇힌 금과 같은 풍부한 금속의 회수를 확장할 수 있는 부력 주기 조정
- 트럭 타이어의 거리와 마일리지를 개선하기 위해 트럭을 추적하는 것과 같이 현장에서 진행 중인 현장 데이터 제공
- 광산 개발에 대한 이익을 예측하기 위해 기능적 능력을 파악
과제 및 기회
- 방대한 정보 분석은 광산을 미래를 대표하는 안전하고 환경에 영향을 미치지 않는 첨단 광산으로 전환할 수 있습니다. 이는 또한 생산성을 극대화하고 실행을 더욱 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 예를 들어, Rio Tinto의 Pilbara Iron 광물 작업은 매일 거의 2.5테라바이트의 정보를 생성하고 있습니다.
- 광업 회사의 중요한 억제 요인은 정보의 크기가 다르고 의미가 다를 수 있으므로 대량의 정보에 대처하는 방법입니다. 빅데이터의 문제는 일정한 결과를 달성하기 위해 그러한 많은 데이터를 매우 빠르게 수집하고 분석하는 데 어려움이 있다는 것입니다.
최신 트렌드
이 수치는 전 세계 실제 사무실에서 특허 출원 및 상을 추적하는 Global Data에서 정리한 것입니다. 인쇄된 조사뿐만 아니라 실제 특허 분류를 활용하여 이러한 라이선스는 주요 주제 영역으로 수집되고 다양한 산업 전반에 걸쳐 주요 조직에 연결됩니다.
Honeywell International은 광업 부문에서 가장 큰 정보 개척자였으며 가장 최근 분기에 해당 영역을 발전시켰습니다. 미국에 본사를 둔 이 회사는 석 달 동안 36개의 주요 특허 데이터를 제출했습니다.
스웨덴에 본사를 둔 Sandvik(5개의 주요 정보 특허 응용 프로그램), 미국에 본사를 둔 Caterpillar(3개의 응용 프로그램) 및 스웨덴에 본사를 둔 Chart book Copco(2개의 응용 프로그램)가 그 뒤를 이었습니다.
결론
광업은 이제 빅데이터 분석에 주목하고 있습니다. 전 세계 상위 20개 광업 회사 중 10개 회사를 대상으로 Mining Journal에서 실시한 최근 설문 조사에 따르면 빅데이터 분석을 통해 모든 수준에서 더 빠르고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있으며, 이는 광석 추출, 분석, 운송 및 처리에서 다음 효율성 향상으로 이어질 것입니다.
경쟁 시장에서 운영 정보를 사용하여 마진을 늘리기 위해 모든 시도를 해야 합니다. 이 때문에 분석은 자산 사용량 개선, 생산성 향상 및 재료 흐름 지연 문제 해결을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.
광업 프로세스에 통합된 센서는 이 목표를 달성하는 데 도움을 주고 있습니다. 이러한 센서는 운영, 자산 상태 및 지구과학 데이터를 지속적으로 대량으로 생성하고 있습니다.
저자: 니라지 쿠마