보험 산업에서 블록체인 주류화: 효율성, 투명성, 사기 방지 강화

저자: Himanshu Patni

2023년 6월 13일

보험에서의 블록체인 주류화: 효율성, 투명성 및 사기 완화 강화

블록체인은 정부, 은행 또는 기타 제3자와 같은 중개자 없이도 서로 안전하고 직접적인 방식으로 거래할 수 있도록 컴퓨터 네트워크에서 유지 관리하는 공유 디지털 원장입니다. 이는 분산된 거래 기록을 유지합니다. 분산 원장 기술을 사용하며 공용 또는 사설 네트워크를 통해 분산된 인프라에서 거래 기록을 용이하게 합니다.

스마트 계약– 당사자 간의 디지털 자산 전송을 자동으로 제어하고 모든 이해 관계자에게 실시간 보기를 제공하는 컴퓨터 프로그램입니다. 이는 기존 계약과 동일한 방식으로 작동합니다. 기존 계약은 법적으로 집행 가능하며 스마트 계약은 프로그래밍 코드(특정 조건에서 자동으로 실행됨)로 집행 가능합니다.

샘플 보고서 액세스(그래프, 차트 및 그림 포함): https://univdatos.com/report/blockchain-market/

이더리움– 사용자 지정 계약을 체결할 수 있는 고급 플랫폼으로 부상했습니다. C++, Python 등과 같은 최신 프로그래밍 언어를 설명하는 데 일반적으로 사용되는 용어인 튜링 완전 언어를 도입한 블록체인 네트워크입니다. 이는 프로그래밍 언어가 튜링 기계로 계산된 함수를 계산하는 경우 튜링 완전하다고 명시하는 추상적인 설명입니다.

다양한 분산형 애플리케이션을 만들 수 있는 이더리움의 기능으로 인해 다양한 분야에서 응용이 가능합니다. 블록체인은 분산 원장의 상태에 대한 합의에 도달하기 위해 다양한 합의 메커니즘을 사용합니다. 이더리움에 사용되는 합의 메커니즘은 지분 증명(PoS)입니다. 스테이킹이라는 과정에서 특정 조건 하에 가치/돈이 걸려 있습니다. 이는 분산 원장의 항목 유효성을 검사하고 트랜잭션을 처리하는 역할을 합니다.

보험 시장의 블록체인은 2030년까지 연평균 성장률 39.2%로 679억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

블록체인 시장

보험 분야의 블록체인 사례

ConsenSys Software– 블록체인 소프트웨어는 보험 산업 내의 결함을 해결합니다. 이 회사의 도구는 상거래를 위한 분산형 네트워크 구축을 용이하게 합니다. 보험 회사는 자동화된 감사 및 변경 불가능한 클레임 기록의 이점을 누릴 수 있습니다.

Guardtime– 블록체인 솔루션을 개발하는 회사입니다. 이 회사는 EY, Maersk 및 Microsoft와 협력하여 위험을 관리하고, 변경 불가능한 배송망을 구축하고, 보험 회사를 돕기 위해 트랜잭션을 자동화하는 블록체인 기반 해상 보험 플랫폼인 Insurwave를 구현했습니다.

Tierion– 이 회사의 블록체인 기술은 클레임 처리 분야에서 솔루션을 제공합니다. 데이터를 기록, 추적 및 확인할 수 있으므로 각 클레임 프로세스에 소요되는 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

Kaleido– 보험 회사에 블록체인 비즈니스 클라우드를 제공합니다. 보험 정보를 저장하고 이를 사용하여 클레임을 확인하고 지불을 추적할 수 있습니다. 이는 신원 사기를 탐지하고 보험사가 업계 표준을 준수하도록 돕습니다.

블록체인 시장

결론

블록체인은 고객 참여를 개선하고, 비용 효율적인 제품을 구현하고, IOT 장치와 연결된 신제품 개발을 가능하게 함으로써 보험 산업을 촉진할 수 있습니다. 이 기술은 효율적인 이익, 투명성, 비용 절감, 사기 완화 및 더 빠른 지불금을 가져올 수 있습니다. 스마트 계약의 저렴한 비용은 보험 가입이 부족한 개발도상국 시장에 진출할 수 있는 기회를 제공합니다. 블록체인 기술의 한 가지 제한 사항은 합의 유효성 검사 메커니즘으로 인해 고속/대량 트랜잭션이 불가능하다는 것입니다.

그러나 이 기술의 정확성은 클린 데이터의 가용성에 달려 있습니다. 클린 데이터를 확보하는 것은 해결해야 할 과제입니다. 스마트 계약 구현에는 명확한 규제 프레임워크와 표준화가 필요하며 스마트 계약의 합법성은 불분명합니다. 사이버 보안은 또 다른 중요한 문제입니다. 최근의 사건은 새로운 유형의 공격이 발생하고 있음을 보여주었습니다.

작성자: Abhishek Saini

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