소개
오늘날의 데이터 중심 세상에서 Business Intelligence and Analytics Services는 조직이 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환할 수 있도록 지원합니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 도구에서 고급 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 서비스에 이르기까지 기업은 성과를 모니터링하고, 추세를 예측하고, 확신을 가지고 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스 서비스란 무엇인가요?
Business Intelligence Services는 복잡한 기술과 분석 방법을 사용하여 임의의 회사 데이터를 유용한 정보로 전환합니다. 이러한 서비스는 기업이 모든 데이터를 함께 가져오고, 보고를 더 쉽게 만들고, 미래에 수행할 방식에 영향을 미칠 패턴을 파악하는 데 도움이 됩니다. Business Intelligence Services는 정보가 중요한 세상에서 리더가 스마트하고 데이터 기반 결정을 확신을 가지고 내릴 수 있도록 지원합니다.
BI는 운영 분석 및 예측 모델을 통해 기업을 보다 유연하고 생산적으로 만들고 새로운 확장 방법을 찾는 데 매우 중요합니다.
비즈니스 인텔리전스 서비스가 할 수 있는 것
Business Intelligence Services의 범위는 현대 기업의 모든 기능을 포괄합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
데이터 통합
성과 관리
시장 분석
고객 인사이트
예측
기업은 BI를 활용하여 다음을 개선할 수 있습니다.
공급망
재무 계획
마케팅 전략
고객 경험
Business Intelligence Services는 광범위한 영역을 다루기 때문에 전략적 의사 결정과 운영 의사 결정을 모두 지원합니다. 따라서 BI는 경쟁력을 갖추고 데이터 중심적이며 미래에 대비하고자 하는 기업에 매우 중요합니다.
중요한 BI 기술에 대한 학습
Business Intelligence and Analytics Services: 이러한 서비스는 기업이 과거 및 현재 데이터의 추세를 파악하고, 핵심 성과 지표(KPI)를 정의하고, 미래를 위한 더 나은 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다. 고급 모델링과 영리한 대시보드를 통해 비즈니스 인텔리전스 및 분석 서비스는 비즈니스의 성과와 확장 방법에 대한 많은 정보를 제공합니다.
셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스: 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스를 사용하면 기술에 능숙하지 않은 사람도 데이터에 액세스하고, 보고서를 만들고, 자체적으로 대시보드를 구축할 수 있습니다. 모든 사람이 분석에 액세스할 수 있도록 하고, 의사 결정 속도를 높이고, IT 전문가에 대한 의존도를 줄여 모든 사람이 데이터를 사용 가능한 정보로 전환할 수 있도록 합니다.
Business Intelligence and Data Analytics Services: 이러한 서비스는 머신 러닝, 예측 및 통계 모델링과 같은 고급 분석 방법과 함께 BI를 사용합니다. 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 서비스를 통해 기업은 설명 보고에서 예측 및 처방적 통찰력으로 전환할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 발생하기 전에 결정을 내릴 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스 서비스의 중요한 부분 및 장점
데이터 통합: 여러 시스템의 데이터를 한 곳으로 통합하는 프로세스입니다.
데이터 웨어하우징: 이는 비즈니스 데이터를 구조화되고 확장 가능한 방식으로 저장하는 방법입니다.
시각화 도구: 이러한 대화형 대시보드는 사람들이 데이터를 이해하는 데 도움이 됩니다.
예측 분석: 데이터를 살펴보고 미래에 발생할 수 있는 패턴과 상업적 기회를 파악합니다.
셀프 서비스 도구: 이를 통해 통찰력을 더 빠르게 얻고 IT에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.
이러한 기능과 이점을 통해 Business Intelligence Services는 조직의 모든 영역에서 더 유용하고, 찾기 쉽고, 활용하기 쉬워집니다.
비즈니스 인텔리전스가 중요한 이유
Business Intelligence Services는 기업에 실시간 정보, 더 나은 의사 결정 및 더 정확한 예측을 제공하여 경쟁에서 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다. 기업은 성장 방법을 더 잘 찾고, 절차를 개선하고, 고객을 더 행복하게 만들 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스 사용의 어려움
일반적인 몇 가지 어려움은 다음과 같습니다.
데이터 사일로
일관성 없는 데이터 품질
적절한 도구 선택
직원들이 사용하도록 유도
기업은 전문가의 도움과 전략적 로드맵을 통해 이러한 문제를 극복하고 BI를 최대한 활용할 수 있습니다.
Power BI, Tableau, Qlik Sense, Looker 및 SAP BusinessObjects는 모두 비즈니스 인텔리전스 도구의 예입니다.
UnivDatos가 기업의 BI 우수성을 지원하는 방법
UnivDatos는 기업이 새로운 통찰력을 얻고, 보고서를 업데이트하고, 전략적으로 확장할 수 있도록 지원하는 광범위한 Business Intelligence Services를 제공합니다. UnivDatos는 대시보드 생성부터 정교한 분석, 셀프 서비스 지원에 이르기까지 각 비즈니스의 특정 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
UnivDatos: 성공으로 이어지는 데이터 기반 의사 결정.
지금 문의하여 비즈니스 데이터를 최대한 활용하는 방법을 알아보세요.