데이터의 힘: 데이터화를 통한 인사이트 및 혁신 창출
인터넷 시대는 우리 삶에서 대체 불가능한 자원, 즉 오늘날 필요한 모든 해답을 찾을 수 있는 정보의 보고가 되었습니다. 인터넷이 저렴해지고 접근성이 높아짐에 따라 인터넷 사용자 수는 지속적으로 증가하고 있으며 여전히 강력하게 성장하고 있습니다. 이와 함께 우리가 생산하는 데이터 양, 콘텐츠, 소셜 미디어 사이트, 증권 거래소 등도 엄청나게 증가하고 있습니다. 인터넷 텍스팅, 스트리밍, 거래, 쇼핑, 소셜 미디어 사용 등 우리가 인터넷에서 하는 모든 작업은 엄청난 양의 데이터를 생성하며, 이 모든 데이터를 빅데이터라고 합니다. 이는 우리 삶의 모든 측면에 영향을 미치며, 영향을 미치는 모든 측면은 새로운 형태의 가치로 실현될 수 있도록 데이터로 전환되어 기업과 정부가 필요에 따라 사용합니다.
아래 그래프는 매년 생성되는 데이터의 증가를 나타냅니다. 2021년에 생성된 데이터 양은 2019년의 두 배였으며, 2025년에는 생성되는 데이터 양이 2021년의 두 배, 2019년에 비해 4배가 될 것으로 예상됩니다.
이 모든 것의 영향은 조직과 정부가 데이터를 적절히 분석하면 데이터 축적으로부터 이익을 얻을 수 있다는 것을 깨달았고, 이는 BIG Data에 의해 새로운 직업 기회가 창출되는 결과를 가져왔습니다. 이는 데이터 과학자 및 데이터 분석의 높은 수요와 인기를 불러일으켰습니다. 조직은 데이터 중심 기업을 만들기 위해 사용되는 집단적 도구, 기술 및 프로세스를 만들었으며 전체 프로세스를 데이터화라고 합니다.
기업에서 사용되는 데이터화 방법
- Facebook은 광고 수익의 98%를 의존하는 회사로서 데이터화를 크게 의존하는 회사 중 하나입니다. 소비자에게 무료로 서비스를 제공하면서 선호도, 구매 습관, 연령, 성별, 위치 및 Facebook의 실제 고객인 중소기업에 유용할 수 있는 기타 여러 매개변수에 대한 정보를 수집합니다. 비즈니스 모델에는 제품에 적합한 소비자를 식별하고 타겟팅하여 중소기업을 돕는 것이 포함됩니다. Facebook은 Facebook 광고 플랫폼을 사용하는 광고주가 천만 명입니다.
- Google 검색 결과의 효과는 검색 엔진 데이터화의 기능에 달려 있습니다. Google은 사용자가 엔진이 제공하는 결과와 상호 작용하는 방식에 대한 데이터를 광범위하게 수집합니다. 사용자의 이전 상호 작용에서 수집된 데이터는 동일한 용어에 대한 다음 사람의 검색에 사용됩니다.
- Netflix는 스트리밍 기술을 통해 소비자의 과거 시청 기록 데이터를 수집할 수 있으며, 이를 기반으로 소비자가 앞으로 시청할 적절한 제목을 큐레이팅할 수 있습니다.
- Walmart는 소비자의 과거 구매 패턴, 휴대폰 위치, 소셜 미디어, 외부 날씨 정보 및 기타 여러 매개변수에서 데이터를 수집하여 특정 제품에 대한 수요가 높은 경우 매장에 비축되어 있는지 분석할 수 있었습니다.
빅데이터는 모든 것의 데이터화입니다. 즉, 더 많은 일상 활동에서 더 많은 데이터를 캡처하고 사용하는 것입니다.
정치적 환경에서의 데이터화
Facebook과 관련된 논란 중 하나는 정치적 영향력을 위해 사용자 데이터가 사용되는 것을 방지하기 위해 충분한 노력을 기울이지 않았다는 것입니다. Facebook은 사용자 데이터를 심각한 피해 위험에 노출시켜 영국 정보 위원회로부터 50만 파운드의 벌금을 받았습니다.
결론
데이터화는 효율성을 높이고 비즈니스와 관련된 불확실성을 줄이는 측면에서 혁신을 가져왔습니다. 또한 데이터화의 도움으로 비즈니스가 성장할 수 있는 새로운 기회도 가져왔습니다. 데이터화는 조직이 공급망을 효율적으로 간소화하고, 재고를 최적화하고, 건전한 시장 전략을 준비하는 데 도움이 되었습니다. 경쟁력을 유지하는 데 필수적인 도구가 되었으며 대부분의 산업에서는 내부 및 외부 전략을 계획하고 실행하기 위해 이를 채택하고 있습니다. 보험, 은행, 인사 등과 같은 산업에서 위험 프로필 개발 및 비즈니스 모델을 업데이트하고 대출금을 지불할 사람 또는 직원의 위험 감수 프로필에 대한 신뢰성을 확립하는 데 유용하다는 것이 입증되었습니다.
반면에, 취약한 개인에게 정치적 이득을 위해 영향을 미치는 데 사용된 가격에 대해 쉽게 사용할 수 있는 데이터의 오용에 대한 전문가와 개인 간의 광범위한 우려가 있습니다. 이러한 데이터 포인트는 비즈니스 성장을 위해 사용자의 관심을 필요로 하는 중독성이 더 강한 응용 프로그램, 게임 및 기타 미디어를 만드는 데 사용되었다고 표현되었습니다.
데이터화는 앞으로도 계속 성장하여 비즈니스, 소비자 및 정부를 위한 프레임워크를 계속 개발함에 따라 삶의 더 큰 부분이 될 것입니다.
저자: Abhishek Saini