AI 민주화: 인공 지능으로 대중에게 권한 부여
전문적인 AI 기술이 없는 개인을 포함하여, 더 많은 사용자 집단에게 인공 지능 연구를 배포하는 것을 “AI 민주화.” IBM, Amazon, Facebook, Microsoft, Google과 같이 인공 지능에 상당한 투자를 하는 대기업들이 그 발전을 촉진하고 있습니다.
AI 생성은 전통적으로 상당한 시간, 비용, 그리고 전문 지식과 처리 능력과 같은 자원을 필요로 했습니다. AI 민주화는 기성 알고리즘, 명확한 사용자 인터페이스, 고성능 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과 같은 접근 가능한 도구와 자원을 제공하여 제작을 더 쉽게 만드는 것을 수반합니다. 이러한 지원의 존재는 전문 지식이 없는 내부 개발자가 자체 머신 러닝 애플리케이션 및 기타 AI 기술을 생성할 수 있게 합니다.
인공 지능 – 다음 디지털 프론티어
전 세계 문화와 사회의 모든 측면에 영향을 미치는 인공 지능은 일반적으로 다음 디지털 프론티어로 간주됩니다. AI는 빠르게 발전하는 비즈니스로, 글로벌 노동 시장과 경제 환경을 크게 변화시킬 것으로 예상됩니다. 지난 수십 년 동안 인공 지능 분야에서 엄청난 발전과 성과를 보았습니다. 글로벌 AI 시장은 2021년과 2025년 사이에 764억 4천만 달러 증가하여 연평균 성장률(CAGR) 21%로 성장할 것으로 예상됩니다. 우리 문명을 변화시킬 잠재력을 지닌 인공 지능은 오늘날 혁신적인 기술이자 미래를 향한 진전으로 여겨집니다.
AI 민주화의 이점
- 진입 장벽 낮추기:개인과 조직의 진입 장벽은 다음을 통해 낮아집니다.AI 민주화. 누구나 공개적으로 이용 가능한 기술과 데이터를 사용하여 클라우드 인프라에서 AI 모델을 테스트하고 구축할 수 있습니다. 더 많은 기업과 사용자가 AI를 활용할 수 있게 될수록 더 많은 이점이 있을 것입니다.
- 전반적인 비즈니스 업그레이드/개선:비즈니스와 기술을 더욱 가깝게 연결함으로써, AI 민주화는 이 둘 사이에 강력한 연결을 만듭니다. 대부분의 사람들은 AI가 오직 기술에 관한 것이라고 생각하지만, AI 민주화는 비즈니스 성과에 더 가깝습니다.
- 사회적 변화: AI에 대한 이해와 사용이 증가함에 따라, 의료, 법 집행, 기후 변화와 같은 글로벌 문제와 같은 사회적 문제들이 모두 개선될 것입니다.
- 자동화 증가:Gartner의 예측에 따르면, AI가 더 접근 가능해짐에 따라 대부분의 도구가 자동화되어 더 높은 수준의 셀프 서비스가 가능해질 것입니다. 따라서 자동화는 모든 비즈니스의 가능성을 열어줄 것입니다.
AI 솔루션 구현에 대한 과제
Google, Microsoft, Amazon, Facebook 등을 포함한 세계에서 가장 강력한 기업들은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있으며, 이를 분석하기 위해 AI를 사용하는 데 전문가입니다. 그럼에도 불구하고, 소수의 기업만이 주요 운영에 AI를 활용하고 있습니다. MMC Ventures의 연구에 따르면, 조사된 유럽의 2830개 스타트업 중 60%만이 가치 제안의 일환으로 AI를 활용하고 있었습니다. 그리고 이 숫자는 스타트업과 기존 기업도 포함했다면 훨씬 더 낮았을 것입니다. 예상 밖이지만, 이것은 현실입니다. 이는 AI 솔루션을 실행하는 데 광범위한 복잡한 능력이 필요하기 때문입니다.
전시 1
전시 2
AI 민주화를 위한 이니셔티브
1400년대 인쇄술의 발명은 거의 모든 사람에게 정보에 쉽게 접근할 수 있게 해주는 민주화의 첫걸음이었습니다. 모든 사람이 거기에서 발생한 정보의 폭발 덕분에 학습을 시작할 수 있었습니다. 오늘날 많은 기업들이 AI 기술을 사용하고 그 결과를 높이 평가하고 있습니다. AI의 민주화는 Microsoft, Google 및 IBM을 포함한 대형 IT 회사에서 주요 목표로 채택되었습니다.
- AI 민주화를 위한 Microsoft의 전략:Microsoft는 인공 지능(AI)을 탈엘리트화하고 모든 사람이 사용할 수 있도록 하는 야심차고 포괄적인 계획을 가지고 있습니다. Microsoft는 다음 4가지 사항을 따르며 AI 민주화를 목표로 합니다:
- 사람들이 주변 컴퓨팅과 상호 작용하는 방식을 변환하기 위해 AI를 사용합니다.
- 언제 어디서나, 정기적으로 사용하는 모든 프로그래밍된 항목에 지능을 통합합니다.
- 자사 제품에 포함된 인지 기능을 모든 글로벌 애플리케이션 개발자가 이용할 수 있도록 합니다.
- 존재하는 가장 강력한 컴퓨터인 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하고 클라우드를 통해 지구상의 모든 사람이 액세스할 수 있도록 하여 모든 사람이 그 힘을 활용하고 AI 어려움을 해결할 수 있도록 보장합니다.
- FAIR-Forward 프로젝트:독일 경제 협력 개발부는 독일에서 “FAIR-Forward- 모두를 위한 인공 지능” 프로젝트에 자금을 지원하고 있습니다. 이 프로젝트의 목표는 모든 사용자를 위해 AI 기술에 대한 접근성을 제공하고, 현지화된 훈련 데이터, 공개 학술 자료를 제공하여 AI에 대한 보다 개방적이고 포괄적이며 지속 가능한 접근 방식을 글로벌 규모로 촉진하는 것입니다. FAIR Forward 프로젝트의 공동 리더인 Lea와 Balthas는 AI가 사회 통합 및 인간 성장에 대한 장벽을 제거함으로써 유익한 개선을 가져올 수 있다고 생각합니다. 그들은 AI가 글로벌 디지털 혁명을 가속화하고 지속 가능한 개발 목표의 달성을 가속화할 획기적인 기술로 발전할 수 있다고 말합니다.
- H2O.ai 프로젝트:H2O.ai 프로젝트는 지능형 앱 생성에 도움이 되는 오픈 소스 머신 러닝 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI를 모든 사람이 사용할 수 있도록 하는 노력을 주도하고 있습니다. H20.ai는 AI에 대한 쉬운 접근을 보장함으로써 AI 분야의 학생들에게 힘을 실어주는 학술 프로그램을 제공하여 고등 교육의 미래에 영향을 미치고 있습니다.
인재는 AI 확장의 가장 큰 장애물입니다
다음 요인으로 인해, 오픈 소스 생태계와 하이퍼스케일러의 AI 플랫폼을 모두 사용하는 기업은 인재 부족을 경험합니다:
- 사용자가 전이 학습을 활용할 수 있게 해주기 때문에, TensorFlow, Scikit-learn 및 Keras와 같은 오픈 소스 머신 러닝 프레임워크에 대한 수요가 높습니다.
- SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning 및 Microsoft Cognitive Services와 같은 플랫폼에서 자격증을 갖춘 인력이 도메인 전문 지식과 산업 상황 이해 부족으로 인해 프로젝트에 대한 준비가 부족합니다.
인재 문제를 극복하기 위한 민주화
- 데이터 민주화:기업 전반의 비즈니스 사용자가 데이터에 접근할 수 있도록 하는 것이 AI를 민주화하는 첫 번째 단계입니다. 이를 통해 데이터 구조에 익숙해지고, 데이터를 평가하고, 분석하는 데 도움이 될 것입니다.
- 데이터 활용 능력 및 AI:다음 단계는 비즈니스 사용자가 AI에 대한 일반적인 이해를 얻고, AI 시스템의 결과를 이해하고, 이를 성공적으로 상호 작용하는 데 도움이 되는 프로그램을 지원하는 것입니다.
- 로우코드/노코드 셀프 서비스 도구:비즈니스 사용자가 긴 코드를 작성하지 않고도 ML 모델을 설치할 수 있도록 하기 위해, 조직은 드래그 앤 드롭 방식으로 사전 구축된 구성 요소와 빌딩 블록을 제공하는 솔루션에도 투자해야 합니다.
- 자동화된 머신 러닝(AutoML):특징 엔지니어링, 특징 선택, 알고리즘 선택 및 하이퍼파라미터 최적화를 포함하여 모델 훈련 프로세스의 일부 또는 전부가 포함된 ML 워크플로우를 자동화하기 위해 기업에서 사용해야 합니다.
결론
AI 민주화로 인해 AI는 더 이상 AI 전문가만의 영역이 아닙니다. 대신, 다양한 책임, 능력, 창의력 및 지능 수준을 가진 사람들이 사용하기 쉬워졌습니다. 모두가 AI 교육, AI 기술 및 AI 데이터에 대한 개방적인 접근 권한을 갖고 소규모 농부조차 AI 기반 앱을 사용하여 실시간으로 수많은 작물 질병을 감지하는 세상을 상상해 보십시오. AI 민주화로 인해 예상되는 것은 바로 이 가상 시나리오입니다. 따라서 소수의 기술 거인들이 AI를 통제하고 접근하는 것을 방지하기 위해 지금 행동하는 것이 중요합니다. 대신, 모든 기업은 자신과 고객 모두를 위해 전반적으로 주요 결과를 달성해야 합니다.
결론적으로, AI는 의심할 여지 없이 미래의 기술이며, 널리 보급됨에 따라 현재 존재하는 사회적 포용과 인간 성장의 모든 장벽을 제거할 것입니다. 따라서 AI를 최대한 활용하려면 모든 사람이 접근할 수 있도록 해야 합니다. AI가 사람과 조직에 더 많은 권한을 부여할 것이므로 AI를 민주화해야 한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. AI 기반 세상이 안정적으로 유지되도록 하려면 인간 민주주의에서와 마찬가지로 견제와 균형 시스템이 필요합니다.
저자: Sonu Kumar Sah