AI 대중화: 인공지능으로 대중 역량 강화
특정 AI 기술이 없는 개인을 포함하여 더 많은 사용자에게 인공지능 연구를 배포하는 것을 “AI 대중화”라고 합니다. IBM, Amazon, Facebook, Microsoft, Google과 같이 인공지능에 상당한 투자를 한 대기업들이 AI 발전과 보급을 추진하는 추세입니다.
AI를 만드는 데는 일반적으로 전문 지식과 처리 용량과 같은 시간, 비용 및 리소스 투자가 상당합니다. AI 대중화는 즉시 사용 가능한 알고리즘, 명확한 사용자 인터페이스, 고성능 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과 같은 접근 가능한 도구와 리소스를 제공하여 생성을 더 쉽게 만드는 것을 의미합니다. 이러한 지원이 있으면 전문 지식이 없는 내부 개발자도 자체 머신 러닝 애플리케이션 및 기타 AI 기술을 생산할 수 있습니다.
인공지능 – 차세대 디지털 프론티어
인공지능은 글로벌 문화와 사회의 모든 측면에 영향을 미치며 일반적으로 차세대 디지털 프론티어로 간주됩니다. AI는 빠르게 발전하는 비즈니스로, 글로벌 노동 및 경제 환경을 크게 변화시킬 것으로 예상됩니다. 지난 수십 년 동안 인공지능 분야에서 엄청난 발전과 성과가 있었습니다. 글로벌 AI 시장은 2021년에서 2025년 사이에 764억 4천만 달러 증가하여 21%의 CAGR로 확장될 것으로 예상됩니다. 인공지능은 우리 문명을 바꿀 잠재력으로 인해 오늘날 혁신적인 기술이자 미래를 향한 발걸음으로 여겨집니다.
AI 대중화의 이점
- 진입 장벽 낮추기: 개인과 조직의 진입 장벽은 AI 대중화를 통해 낮아집니다. 누구나 공개적으로 사용 가능한 기술과 데이터를 사용하여 클라우드 인프라에서 AI 모델을 테스트하고 구축할 수 있습니다. AI를 사용할 수 있는 기업과 사용자가 많을수록 더 많은 이점이 있습니다.
- 전반적인 비즈니스 업그레이드/개선: AI 대중화는 비즈니스와 기술을 더욱 긴밀하게 연결하여 둘 사이에 강력한 연결을 만듭니다. 대부분의 사람들은 AI가 기술에 관한 것이라고 생각하지만 AI를 대중화하는 것은 비즈니스 결과에 더 중점을 둡니다.
- 사회 변화: AI에 대한 이해와 사용이 증가함에 따라 의료, 법 집행, 기후 변화와 같은 글로벌 과제와 같은 사회적 문제가 모두 개선될 것입니다.
- 자동화 증가: Gartner의 예측에 따르면 AI 접근성이 높아짐에 따라 대부분의 도구가 자동화되어 더 높은 수준의 셀프 서비스를 지원할 것입니다. 따라서 자동화는 모든 비즈니스의 가능성을 열어줄 것입니다.
AI 솔루션 구현의 과제
Google, Microsoft, Amazon, Facebook 등을 포함하여 세계에서 가장 강력한 기업은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있으며 AI를 사용하여 데이터를 분석하는 데 능숙합니다. 그러나 AI를 주요 운영에 활용하는 기업은 소수에 불과합니다. MMC Ventures의 연구에 따르면 유럽에서 조사한 2830개의 스타트업 중 60%만이 가치 제안의 일부로 AI를 활용하고 있었습니다. 그리고 이 숫자는 스타트업과 기존 기업도 함께 계산했더라면 훨씬 더 낮았을 것입니다. 예상치 못한 것 같지만 사실입니다. 이는 AI 솔루션을 실행하는 데 광범위한 복잡한 기술이 필요하기 때문입니다.
전시 1
전시 2
AI 대중화를 위한 이니셔티브
1400년대에 거의 모든 사람이 정보에 쉽게 접근할 수 있게 해준 인쇄기 발명은 대중화를 향한 첫 번째 단계였습니다. 누구나 그로 인해 발생한 정보 폭발 덕분에 학습을 시작할 수 있었습니다. 오늘날 많은 기업이 AI 기술을 사용하고 결과를 높이 평가하고 있습니다. AI 대중화는 Microsoft, Google, IBM을 포함한 대규모 IT 기업에서 주요 목표로 채택되었습니다.
- AI 대중화를 위한 Microsoft의 전략: Microsoft는 인공지능(AI)을 비엘리트화하고 모든 사람이 사용할 수 있도록 하는 야심차고 포괄적인 계획을 가지고 있습니다. Microsoft는 아래에 설명된 네 가지 요점을 따라 AI 대중화 목표를 추구하고 있습니다.
- AI를 사용하여 사람들이 주변 컴퓨팅과 상호 작용하는 방식을 변화시킵니다.
- 언제든지 모든 장치에서 일상적으로 사용하는 모든 프로그래밍에 지능을 통합합니다.
- 제품에 포함된 인지 기능을 모든 글로벌 애플리케이션 개발자가 액세스할 수 있도록 합니다.
- AI 슈퍼컴퓨터, 현존하는 가장 강력한 컴퓨터를 구축하고 클라우드를 통해 지구상의 모든 사람이 액세스할 수 있도록 하여 모두가 그 힘을 활용하고 AI 문제를 해결할 수 있도록 합니다.
- Project FAIR-Forward: 독일 경제 협력 개발부는 독일에서 “모두를 위한 FAIR-Forward-인공지능” 프로젝트에 자금을 지원하고 있습니다. 이 프로젝트의 목표는 모든 사용자를 위한 AI 기술에 대한 접근성, 현지화된 교육 데이터 및 공개 학술 자료를 제공하여 글로벌 규모로 AI에 대한 보다 개방적이고 포괄적이며 지속 가능한 접근 방식을 촉진하는 것입니다. FAIR Forward 프로젝트의 공동 리더인 Lea와 Balthas는 AI가 사회 통합과 인간 성장의 장벽을 제거함으로써 유익한 개선을 가져올 수 있다고 생각합니다. 그들은 AI가 글로벌 디지털 혁신을 가속화하고 지속 가능한 개발 목표 달성을 가속화하는 획기적인 기술로 발전할 잠재력이 있다고 말합니다.
- H2O.ai 프로젝트: H2O.ai 프로젝트는 지능형 앱을 만드는 데 도움이 되는 오픈 소스 머신 러닝 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 모든 사람이 AI를 사용할 수 있도록 노력하고 있습니다. AI에 대한 쉬운 접근성을 보장함으로써 H20.ai는 AI 분야의 학생들에게 권한을 부여하는 학업 프로그램을 제공하여 고등 교육의 미래에 영향을 미칩니다.
AI 확장에 가장 큰 걸림돌은 인재입니다
다음 요인으로 인해 오픈 소스 에코시스템과 하이퍼스케일러의 AI 플랫폼을 모두 사용하는 기업은 인재 부족을 겪고 있습니다.
- 사용자가 전이 학습을 활용할 수 있도록 하는 기능으로 인해 TensorFlow, Scikit-learn 및 Keras와 같은 오픈 소스 머신 러닝 프레임워크에 대한 수요가 높습니다.
- SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning 및 Microsoft Cognitive Services와 같은 플랫폼에서 인증된 직원은 도메인 전문 지식과 산업 맥락화가 부족하여 프로젝트에 대한 준비가 부족합니다.
인재 문제를 극복하기 위한 대중화
- 데이터 대중화: 회사 전체의 비즈니스 사용자가 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 것이 AI를 대중화하는 첫 번째 단계입니다. 이를 통해 데이터 구조에 더 익숙해지고 데이터를 평가하고 분석하는 데 도움이 됩니다.
- 데이터 리터러시 및 AI: 다음 단계는 비즈니스 사용자가 AI에 대한 일반적인 이해를 얻고 AI 시스템의 결과와 성공적으로 상호 작용하는 데 도움이 되는 프로그램을 지원하는 것입니다.
- 로우 코드/노 코드 셀프 서비스 도구: 비즈니스 사용자가 긴 코드를 작성하지 않고도 ML 모델을 설치할 수 있도록 조직은 드래그 앤 드롭 방식으로 미리 구축된 구성 요소와 빌딩 블록을 제공하는 솔루션에 투자해야 합니다.
- 자동화된 머신 러닝(AutoML): 기업은 기능 엔지니어링, 기능 선택, 알고리즘 선택 및 하이퍼파라미터 최적화를 포함하여 모델 훈련 프로세스의 일부 또는 전체 구성 요소를 포함하는 ML 워크플로를 자동화하는 데 사용해야 합니다.
결론
AI 대중화 덕분에 AI는 더 이상 AI 전문가만의 영역이 아닙니다. 대신, 다양한 책임, 능력, 창의력 및 지능 수준을 가진 사람들이 사용하기 쉽습니다. 모든 사람이 AI 교육, AI 기술 및 AI 데이터에 자유롭게 액세스하고 소규모 농부조차도 AI 기반 앱을 사용하여 실시간으로 수많은 작물 질병을 감지하는 세상을 상상해 보십시오. AI 대중화로 인해 예상되는 것은 이 가상 시나리오입니다. 따라서 소수의 기술 거물이 AI를 통제하고 액세스하는 것을 방지하기 위해 지금 행동하는 것이 중요합니다. 대신 모든 기업이 자신과 고객 모두를 위해 전반적으로 주요 결과를 달성해야 합니다.
결론적으로 AI는 의심할 여지 없이 미래의 기술이며 더 널리 사용 가능해짐에 따라 현재 존재하는 사회적 통합과 인간 성장의 장벽을 제거할 것입니다. 따라서 AI를 완전히 활용하려면 모든 사람이 액세스할 수 있어야 합니다. AI는 사람과 조직에 더 많은 권한을 부여하므로 대중화해야 한다는 데는 의심의 여지가 없습니다. AI 기반 세계가 안정적으로 유지되도록 인간 민주주의에서와 마찬가지로 견제와 균형 시스템이 필요합니다.
작성자: Sonu Kumar Sah