엣지 컴퓨팅

엣지 컴퓨팅

엣지 컴퓨팅은 IOT 장치와 같은 데이터 소스에 컴퓨팅을 더 가깝게 가져옵니다. 이를 통해 대기 시간 및 대역폭 사용을 줄여 비즈니스 운영을 개선합니다. 다시 말해, 클라우드에서 더 적은 프로세스를 실행하고 사용자 컴퓨터, IoT 장치 또는 로컬 엣지 서버와 같은 로컬 위치로 해당 프로세스를 이동하는 방법입니다. 증가하는 IOT 장치 수와 해당 장치의 컴퓨팅 성능은 방대한 양의 복잡한 데이터를 생성하고 있습니다. 그러나 연결된 장치에서 생성되는 전례 없는 규모와 복잡성의 데이터는 네트워크 및 인프라 기능을 능가했습니다. 따라서 기존 데이터 센터를 사용하면 대역폭 및 대기 시간 문제가 발생합니다.

엣지 컴퓨팅은 보다 효율적인 대안을 제공합니다. 데이터는 생성된 지점과 더 가까운 곳에서 처리 및 분석됩니다. 데이터를 처리하기 위해 네트워크를 통해 클라우드 또는 데이터 센터로 이동하지 않으므로 대기 시간이 크게 줄어듭니다.

업계 전문가에 따르면 2023년까지 배포되는 새로운 엔터프라이즈 IT 인프라의 50% 이상이 기업 데이터 센터가 아닌 엣지에 배치될 것으로 예상되며, 이는 2020년의 10% 미만에서 증가한 수치입니다. 2024년까지 엣지의 앱 수는 800% 증가할 것입니다.

데이터 처리 및 보안 – 엣지 컴퓨팅

모든 종류의 엣지 장치는 컴퓨팅 및 스토리지 측면에서 서로 다른 처리 기능을 가지고 있습니다. 이는 장치 제어를 위한 임베디드 프로그램 실행, 비즈니스 규칙 실행 수행부터 전체 비즈니스 솔루션 플랫폼을 지원하는 모델 실행에 이르기까지 다양합니다. 우리는 데이터 처리를 다음과 같은 광범위한 범주로 분류합니다.

엣지 도입의 결과 중 하나는 엣지에서 데이터와 애플리케이션을 보호하기 위해 새로운 보안 패러다임과 제어가 필요하다는 것입니다. 기존 보안 메커니즘은 분산 아키텍처, 여러 위치에 분산된 컴퓨팅, 그리고 대부분의 데이터가 중앙 데이터 센터 경계에 들어가지 않고 엣지에서 생성, 처리 및 소비될 때 제대로 작동하지 않습니다. 엣지의 보안은 물리적, 내부 또는 네트워크 관련 등 다양한 수준에서 검사할 수 있습니다. 특정 엣지 장치가 다른 유형의 보안 조치를 요구할 수 있더라도 보안 위험 영역은 다음과 같이 분류할 수 있습니다.

엣지 소프트웨어 프레임워크

엣지 프레임워크는 엣지 장치의 두 가지 주요 측면을 지원합니다. 첫째, 전체 수명 주기 지원을 통해 데이터 소스에 가까운 워크로드를 프로비저닝하고 실행할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 둘째, 이러한 워크로드를 오케스트레이션하는 수단을 제공합니다. 최첨단 엣지 프레임워크는 다음과 같은 특징을 가지고 있으며 중요한 장치 기능을 활성화하는 기능을 제공합니다.

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