오늘날 대부분의 기업은 데이터에 압도당하지만 실행 가능한 통찰력을 추출하는 데 어려움을 겪습니다. 스프레드시트, 데이터베이스, 대시보드가 계속 쌓이지만 중요한 비즈니스 질문에 대한 답은 여전히 찾기 어렵습니다. 문제는 충분한 데이터가 없는 것이 아닙니다. 원시 숫자를 유용한 행동으로 바꾸는 시스템이 없는 것입니다.
UnivDatos는 엔드 투 엔드 서비스를 통해 여러 소스의 데이터를 스마트 대시보드로 통합하고 예측 모델을 구현하여 결과를 정량화할 수 있도록 지원하여 이러한 격차를 해소합니다.
연결 불가능한 것의 연결: 데이터 통합 서비스
귀사의 데이터는 레거시 데이터베이스, 클라우드 플랫폼, 타사 API, IoT 센서 등 모든 곳에 존재합니다. 분석을 통해 가치를 창출하려면 이러한 소스가 원활하게 연결되어야 합니다.
UnivDatos는 단편화된 시스템을 통합된 데이터 세트로 변환하는 포괄적인 통합 파이프라인을 개발합니다. 구조화된, 준구조화된, 비구조화된 데이터에 대한 과거 분석을 위한 배치 처리뿐만 아니라 실시간 스트리밍 운영 메트릭을 모든 환경에서 처리할 수 있습니다.
통합 기능:
혼돈 길들이기: 데이터 처리 및 변환
정돈되지 않은 데이터는 다양한 곳에서 발생한 엉망진창, 중복, 불일치, 누락된 값으로 가득할 수 있습니다. Apache Spark, Databricks, Python, PySpark로 구축된 당사의 파이프라인은 전체 엔터프라이즈 수준으로 데이터를 자동으로 정리, 변환 및 보강합니다.
당사의 확장 가능한 아키텍처는 효율적인 처리를 보장하여 고품질 통찰력 제공을 가능하게 합니다.
비즈니스 인텔리전스 대시보드 및 대화형 보고
정적 보고서는 회고적 분석에 사용되는 반면, 대화형 대시보드는 실시간 의사 결정을 지원합니다. 대화형 대시보드는 사용자가 스스로 데이터를 자세히 탐색할 수 있는 기능을 제공하여 스스로 통찰력을 찾을 수 있도록 합니다. 이러한 방식으로 의사 결정은 조직 전체에서 매우 크게 향상됩니다.
당사는 Power BI, Tableau, Apache Superset, AWS QuickSight를 통해 귀사의 KPI 및 워크플로에 맞춰 개인화된 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 만듭니다. 영업 리더는 드릴다운 기능으로 파이프라인 상태를 시각화합니다. 운영 관리자는 자동 알림으로 실시간으로 메트릭을 추적할 기회를 얻습니다. 경영진은 기본 세부 정보를 탐색할 수 있는 기능으로 개요를 얻습니다.
대시보드의 주요 기능:
보안 및 관련성을 보장하기 위한 역할 기반 액세스
자세한 분석을 위해 쉽게 필터링하고 드릴다운합니다.
어떤 위치에서든 사용할 수 있도록 모든 장치에 적응할 수 있는 디자인
미리 설정된 시간에 자동으로 데이터 변경
스스로 분석을 수행하는 기능
과거에서 미래로, 미래에서 행동으로: 예측 및 처방적 분석
설명적 분석은 무슨 일이 일어났는지 알려주고, 예측적 분석은 다음에 무슨 일이 일어날지 알려주며, 처방적 분석은 취해야 할 최상의 행동을 권장합니다.
당사는 예측, 세분화, 권장 사항 및 이상 감지를 위한 맞춤형 머신 러닝 모델을 만들고 이러한 모델을 워크플로에 통합하여 통찰력이 자동으로 작업을 트리거하도록 합니다.
데이터 거버넌스 및 보안 솔루션
분석의 광범위한 배포를 적절한 방식으로 관리하려면 강력한 거버넌스 프레임워크가 필요합니다. UnivDatos는 역할 기반 액세스 제어, 다중 테넌트 데이터 분리 및 사용자, 액세스한 데이터 및 시간을 기록하는 자세한 감사 추적을 구현합니다.
당사의 엔드 투 엔드 데이터 계보 추적은 소스에서 통찰력으로의 정보 흐름을 보여주어 변경에 대한 규정 준수 문서화 및 영향 분석을 가능하게 합니다. 이러한 투명성은 규정 준수를 유지하면서 신뢰를 구축합니다.
귀사와 함께 확장되는 클라우드
당사는 AWS, Azure 및 Google Cloud에서 확장 가능한 데이터 분석 솔루션을 설계하여 증가하는 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있는 유연한 온디맨드 용량을 제공합니다. 하이브리드 또는 클라우드 네이티브의 경우 당사의 설정은 속도, 가격 및 적응성의 요소를 결합하여 최상의 성공을 달성합니다.
당사는 기존 시스템을 유지하면서 시스템을 클라우드로 이동할 뿐만 아니라 클라우드 네이티브 분석 플랫폼을 만듭니다. 당사의 설계는 장기적인 성공을 위해 성능, 비용 및 유연성의 세 가지 요소의 균형을 나타냅니다.
당사의 분석 기술 스택
빅 데이터 처리: Apache Spark, Databricks
BI 도구: Power BI, Tableau, AWS QuickSight, Apache Superset
데이터베이스: Azure SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB
언어: Python, PySpark, SQL
AI/ML: 딥 러닝, 머신 러닝, 생성형 AI
클라우드 플랫폼: Azure, AWS, Google Cloud
데이터 엔지니어링: MS Fabric, Azure Data Factory, Azure Databricks
방법론: Agile, DataOps
UnivDatos를 선택해야 하는 이유
데이터 통합부터 고급 머신 러닝에 이르기까지 모든 분야에 대한 전문 지식을 바탕으로 귀사의 비즈니스에 맞춰 확장되는 솔루션을 제공합니다. 당사의 애자일 접근 방식은 빠른 배포와 지속적인 개선을 보장하는 반면, 당사의 심층적인 기술 전문 지식은 엔터프라이즈급 안정성과 성능을 보장합니다. 전략적 컨설팅에서 실무 구현에 이르기까지 분석 기능을 구축할 뿐만 아니라 조직에서 지속 가능한 데이터 중심 의사 결정 프로세스를 구축할 수 있도록 지원합니다.
데이터 인프라를 혁신할 준비가 되셨습니까?
오늘 UnivDatos에 문의하여 당사의 분석 서비스가 데이터 소스를 통합하고, 대화형 대시보드를 구축하고, 실제 비즈니스 결과를 이끄는 고급 분석을 배포하는 데 어떻게 도움이 되는지 논의하십시오.
분석 전문가에게 문의하여 상담 일정을 잡으십시오. 데이터 중심 조직으로 거듭나는 여정을 어떻게 가속화할 수 있는지 알아보십시오.