“하이퍼 자동화의 힘: AI, RPA, ML을 활용한 비즈니스 프로세스 혁신”
조직은 비즈니스 중심의 체계적인 전략인 하이퍼 자동화를 사용하여 최대한 많은 비즈니스 및 IT 활동을 신속하게 발견, 검증 및 자동화합니다. 하이퍼 자동화는 다양한 기술, 도구 또는 플랫폼의 협력적 사용을 의미하며, 여기에는 인공 지능(AI), 머신 러닝, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 서비스형 통합 플랫폼(IPAAS)이 포함됩니다.
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하이퍼 자동화는 어떻게 작동하는가?
Gartner에 따르면 RPA는 AI 및 ML과 결합될 때 하이퍼 자동화의 주요 동인입니다. RPA와 AI 기술의 결합으로 이전에는 접근할 수 없었던 영역의 자동화가 가능해졌습니다. 즉, 구조화되지 않은 데이터의 입력에 의존하는 문서화되지 않은 절차입니다.
지능형 프로세스 검색
작업 마이닝이라고도 하는 자동 프로세스 검색은 엔터프라이즈 솔루션(ERP, CRM, BPM, ECM 등), 개인 생산성 도구(Microsoft Excel, Outlook 등), 터미널 및 가상 환경과 같은 다양한 시스템과의 사용자 상호 작용을 모니터링하여 비즈니스 프로세스를 식별하는 방법입니다. 프로세스 검색은 엔터프라이즈 솔루션에서 생성된 이벤트 로그의 정보를 사용하여 프로세스를 재구성하는 프로세스 마이닝과 달리 모든 애플리케이션과의 사용자 상호 작용을 기록합니다. 마우스 움직임 및 클릭을 포함하여 RPA 가능성을 인식하고 봇을 자동으로 생성하는 데 필요한 정보를 캡처합니다.
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분석 및 통찰력
세계 유일의 클라우드 네이티브 지능형 자동화 소프트웨어에는 자동화 ROI를 확장하는 데 도움이 되는 기본 제공 도구가 포함되어 있습니다. Automation 360의 기본 구성 요소인 Bot Insight는 데이터를 사용할 수 있는 정보로 자동 변환하여 자동화 가치 주기를 최적화하는 데 도움을 줍니다.
로봇 프로세스 자동화
Automation 360은 프런트 오피스와 백 오피스 기술 사일로를 초월하여 모든 시스템과 애플리케이션에서 비즈니스 프로세스를 자동화하는 단일 통합 플랫폼입니다. Automation 360은 모든 각도를 다룹니다.
분석 및 통찰력
비즈니스 문서와 이메일에서 데이터를 자동으로 분류, 추출 및 검증하기 위해 IQ Bot은 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 퍼지 로직 및 머신 러닝(ML)을 포함한 AI 기술과 RPA의 강점을 결합합니다.
하이퍼 자동화의 이점
복잡한 작업 가속화
Gartner에 따르면 RPA는 AI 및 ML과 결합될 때 하이퍼 자동화의 주요 동인입니다. RPA와 AI 기술의 결합으로 이전에는 접근할 수 없었던 영역의 자동화가 가능해졌습니다. 즉, 구조화되지 않은 데이터의 입력에 의존하는 문서화되지 않은 절차입니다.
디지털 인력 활용
반복적인 작업을 처리하여 직원 성과를 향상시킬 수 있는 지능형 디지털 인력을 RPA 업스킬링을 통해 만듭니다. 여러 기업 애플리케이션에 연결하고, 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 모두로 작업하고, 데이터를 평가하고 결정을 내리고, 새로운 프로세스 및 자동화 기회를 찾을 수 있는 이러한 디지털 작업자는 하이퍼 자동화의 변화 주체입니다.
실제 하이퍼 자동화
의료는 하이퍼 자동화 도입으로 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 분야 중 하나입니다. 의료 분야에 대한 잠재적 이점 목록은 더 나은 환자 경험과 더 정확한 데이터에서 규정 준수 유지에 이르기까지 끝없이 이어질 수 있습니다.
또한 청구 주기 및 고객 커뮤니케이션은 하이퍼 자동화를 사용하여 자동화됩니다. 또한 환자 기록 관리, 데이터 수집 및 분석을 통해 보다 정확한 치료 계획을 위한 유용한 결과를 생성할 수 있습니다. 그게 다가 아닙니다. 직원을 예약하고, 약물 재고를 관리하고, 리소스를 할당하는 데 사용할 수 있습니다.
은행 및 금융은 하이퍼 자동화의 혜택을 받을 수 있는 또 다른 분야입니다. 은행 및 금융 산업은 비용을 절감하고 효율성을 높이며 더 나은 고객 경험을 제공해야 한다는 끊임없는 압력을 받고 있기 때문에 혁신을 위해 노력하고 있습니다.
하이퍼 자동화는 공급망에서도 유용합니다. RPA는 지속적인 재고 검사를 지원하여 재고 수준 및 제품 가용성에 대한 최신 이해를 보장할 수 있습니다. RPA는 재고 관리 외에도 가격 책정, 송장 발행, 후속 조치, 데이터 입력, 시스템 유지 관리 및 수리에 사용할 수 있습니다. 하이퍼 자동화는 수동 개입의 필요성을 줄여 반복적인 프로세스를 가속화하고, 더 효과적이고, 더 정확하게 만들 수 있습니다.
결론
오늘날의 글로벌 및 디지털 세계에서 모든 산업과 비즈니스는 더욱 혁신적이고 경쟁력을 갖추기 위해 AL, ML, RPA 및 NLP와 같은 고급 지능형 도구를 사용하여 빠르게 변화하고 더욱 디지털화되고 있습니다. 하이퍼 자동화는 기업이 고객에게 편안하고 가치 있는 서비스를 제공하는지 확인합니다.
작성자: Sachetanand
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