로봇 프로세스 자동화(RPA) 통합
로봇 프로세스 자동화(RPA)는 인공 지능(AI) 및 머신 러닝 기능을 갖춘 소프트웨어를 사용하여 이전에는 사람이 수행해야 했던 대용량의 반복적인 작업을 처리하는 것입니다. 이러한 작업에는 쿼리, 계산, 레코드 및 트랜잭션 유지가 포함될 수 있습니다. 소프트웨어 로봇 또는 봇이라고도 하는 RPA 기술은 애플리케이션에 로그인하고, 데이터를 입력하고, 작업을 계산하고 완료하고, 로그아웃하는 인간 작업자를 모방합니다. 더 간단히 말하면 RPA는 인간이 다양한 다른 소프트웨어 유형 및 디지털 시스템 인프라의 요소와 상호 작용하는 데 사용할 수 있는 가상 로봇이 있는 소프트웨어입니다.
산업 분야 사용 - 로봇 프로세스 자동화
로봇 프로세스 자동화 도구는 기본 비즈니스 애플리케이션을 대체하는 것이 아니라 인간 작업자의 이미 수동 작업을 자동화하는 것입니다. 그들은 기본적으로 오늘날 작업자가 보는 화면을 보고 관련 위치에서 관련 데이터를 가져와 사용자 인터페이스 내의 동일한 상자와 필드를 채우고 업데이트합니다. 이는 다음과 같은 몇 가지 목적을 제공합니다.
RPA의 이점:
- 빠른 비용 절감: RPA는 팀의 작업량을 줄이므로 직원은 사람의 입력이 필요한 다른 우선 작업으로 재할당될 수 있으므로 생산성과 ROI가 증가합니다.
- 향상된 정확성 및 규정 준수: RPA 로봇이 특정 워크플로 및 규칙을 따르도록 프로그래밍할 수 있으므로 특히 규제 표준과 같이 정확성 및 규정 준수가 필요한 작업과 관련된 인적 오류를 줄일 수 있습니다.
- 높은 수준의 유연성 및 확장성: 데이터 관리에서 대규모 배포에 적합한 자동화 솔루션 가용성
- 클라우드 기반 배포: 클라우드에 배포된 RPA는 낮은 인프라 비용, 자동 업그레이드, 낮은 유지 관리 비용 및 간편한 배포를 제공합니다. 또한 클라우드 기반 IT 인프라로의 전환은 최종 사용자가 클라우드 기반 RPA 배포를 지향하도록 유도하여 사이버 보안 문제를 강력한 방식으로 해결할 수도 있습니다.
RPA와 관련된 위험
- 조직 문화: 조직은 직무 내 책임이 변화함에 따라 학습 및 혁신 문화를 장려해야 합니다. 인력의 적응성은 자동화 및 디지털 전환 프로젝트에서 성공적인 결과를 얻는 데 중요합니다.
- RPA 구현을 방해하는 데이터 보안 위험: 데이터 유출 및 도난은 RPA와 관련된 두 가지 주요 위협입니다. 적절한 보안 절차가 마련되어 있지 않으면 RPA 봇 암호 또는 RPA에서 처리하는 소비자 데이터와 같은 중요 데이터가 공격자에게 노출될 수 있습니다.
전염병으로 인한 재택근무 상황으로 인한 회사 비즈니스 운영의 변화는 RPA 산업 성장에 유리할 것으로 예상됩니다. 소규모 기업이든 대규모 기업이든 기업 전반에 걸쳐 인지 기술의 통합 및 변화하는 비즈니스 프로세스와 함께 더욱 발전할 것입니다. 이러한 모든 기업은 중복된 작업을 자동화하여 비용을 절감하고 효율성을 높이는 방법을 모색하고 있습니다. 자동화는 기업의 간접비를 줄여 기계적 절차보다 짧은 시간에 대량의 데이터를 신속하게 구현, 실행 및 정렬합니다. 따라서 로봇 프로세스 자동화 산업은 향후 10년 동안 약 30%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
최고의 도구와 플랫폼을 제공하는 주요 RPA 산업 플레이어로는 UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, WorkFusion, NICE, EdgeVerve Systems, Kofax, Pegasystems, Redwood Software가 있습니다.
주요 기업 비교
RPA 통합을 모색하는 모든 비즈니스 또는 조직은 주로 비용 절감, 속도, 정확성 및 일관성 향상, 품질 향상 및 생산 확장성과 같은 이점 때문입니다. 자동화는 특히 중요한 데이터 및 금융 서비스에 대해 추가 보안을 제공할 수도 있습니다. RPA 실제 사용에는 은행 및 금융 프로세스 자동화, 모기지 및 대출 프로세스, 고객 관리 자동화, 전자 상거래 머천다이징 운영, 광학 문자 인식 애플리케이션, 데이터 추출 프로세스 및 고정 자동화 프로세스가 포함됩니다. 다양한 비즈니스 프로세스에서 로봇 프로세스 자동화의 채택이 증가함에 따라 RPA 산업 플레이어와 기타 주요 이해 관계자 간의 전략적 파트너십 수가 증가했습니다. 또한 비즈니스 과제를 극복하고 끊임없이 변화하는 고객 요구 사항을 충족하기 위해 기술의 역할은 더 빠른 속도로 지속적으로 진화하고 있습니다. 따라서 머신 러닝과의 로봇 프로세스 자동화 통합은 규칙 기반 프로세스를 넘어 소프트웨어 봇의 기능을 발전시키고 인간 의사 결정 기술과 유사한 작업 실행을 가능하게 하는 데 도움이 될 수 있습니다.
작성자:
자세한 내용은 다음으로 문의하십시오.
UnivDatos Market Insights
C80B, Sector-8, Noida,
Uttar Pradesh 201301
판매 관련 문의는 다음 주소로 문의하십시오. [email protected]