최고 경영진은 분기별 보고서를 보며 당황한 표정을 지었습니다. 수치가 이해가 되지 않았습니다. 비용을 최소화하려고 노력하고 여러 공급업체와 협상 중임에도 불구하고 지출은 전년 대비 8% 증가했습니다. 각 부서는 수십 곳의 공급업체로부터 물건을 구매하고 있었고, 그중 일부는 들어본 적도 없는 곳이었습니다. IT 부서는 소프트웨어 구독료를 지불했습니다. 마케팅 부서는 여러 다른 대행사와 협력했습니다. 운영 부서는 조달 부서가 알지 못하는 공급업체와 접촉하고 있었습니다. 돈은 사방으로 빠져나가고 있었지만, 누구도 어디로 가는지, 왜 가는지 말할 수 없었습니다.
이 이야기가 낯설지 않으신가요? 모든 기업의 이사회 회의실에서 매일 이러한 시나리오가 발생합니다. 기업은 매년 수백만 달러를 지출하지만, 돈을 어떻게 지출하는지 파악하는 기본적인 도구가 없습니다. 마치 흐릿한 앞유리를 통해 차를 운전하는 것과 같습니다. 움직이고 있다는 것은 알지만 말입니다.
지출 분석은 "있으면 좋은" 보고 도구에서 물건을 구매할 때 최상의 거래를 얻을 수 있는 강력한 도구로 변모합니다.
지출 분석이란 무엇이며 어떻게 작동합니까?
지출 분석은 비용을 절감하고 생산성을 높이며 규정 준수를 감시하기 위해 지출 데이터를 수집, 정리, 분류 및 연구하는 체계적인 방법입니다. 조달 담당자에게 사업에 들어오는 모든 달러를 X선으로 투시하는 능력을 제공하는 것이라고 생각하십시오. 이를 통해 연결되지 않은 데이터 시스템에서는 찾기 어려울 추세, 비효율성 및 기회를 파악할 수 있습니다.
지출 분석은 지출 금액만 보여주는 일반적인 보고를 넘어섭니다. "누구로부터 구매하고 있는가?", "무엇을 구매하고 있는가?", "어떤 부서가 가장 많은 돈을 지출하고 있는가?", "합리적인 가격으로 구매하고 있는가?", "직원들이 구매 규칙을 준수하고 있는가?"와 같은 중요한 전략적 질문에 답합니다.
최신 지출 분석 플랫폼은 ERP 시스템, 구매 주문, 송장, 신용 카드 거래 및 공급업체 계약과 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 그런 다음 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 최첨단 기술을 사용하여 이 데이터를 자동으로 분류하고 분석합니다. 과거에는 조달 팀이 수작업으로 데이터를 취합하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸렸지만, 오늘날에는 몇 시간 또는 심지어 몇 분 만에 수행할 수 있습니다.
비즈니스 사례: 지출 분석이 뛰어난 ROI를 제공하는 이유
고급 지출 분석을 사용하는 기업은 큰 수익을 얻습니다. Hobson & Company는 완전한 지출 분석 시스템을 사용하는 조직이 다양한 지출 데이터를 수집하고 분석하는 데 소요되는 시간을 80% 절약한다는 사실을 발견했습니다. 또한 시장 비용이 증가하는 경우에도 조정 가능한 지출이 10% 증가하고 가격이 5% 감소했습니다.
독립적인 연구에 따르면 지출 분석을 사용하는 조달 회사는 즉각적인 비용 절감과 업무 방식 개선 덕분에 투자 금액의 최대 63배를 회수합니다. McKinsey 연구에 따르면 조달에서 데이터를 효과적으로 사용하면 가치 창출 노력을 최대 200%까지 높일 수 있습니다.
재정에 미치는 영향은 상당합니다. 기업은 분명하게 볼 수 없기 때문에 절감 가능성을 놓치고 있으며, 이는 5억 달러를 지출할 때마다 1,500만 달러에서 5,500만 달러의 비용이 발생합니다. Gartner는 파편화된 지출 데이터가 기업이 목표 지출의 3%에서 11%에 해당하는 조달 비효율성으로 이어질 수 있으며, 이는 매년 악화되는 손실이라고 말합니다.
예를 들어, 연간 약 20억 유로를 지출하는 다국적 산업 자동화 회사는 균일한 프로세스나 공급업체 감시 방법이 없는 10개 이상의 구형 ERP 시스템에서 데이터를 관리하는 데 어려움을 겪었습니다. 이 조직은 완전한 지출 분석 솔루션을 구축한 후 AI 기반 대시보드를 사용하여 모든 지출을 확인하고, 정확한 12개월 예측을 하고, 5% 이상의 잠재적 절감액을 찾을 수 있었습니다.
지출 분석 사용을 위한 실용적인 로드맵
전체 기능으로 확장하는 동시에 빠른 성공을 거두는 데 중점을 둔 지출 분석 구현에 대한 계획된 접근 방식이 성공의 열쇠입니다.
명확한 목표 및 목적 설정
돈을 지출하는 방식에 미치는 영향을 포함하여 필요한 정보를 찾으십시오. 수행하는 작업을 개선하는 방법은 무엇입니까? 목표를 설정하고 올바른 핵심 성과 지표로 추적하십시오. 중요한 영역, 즉 상당한 지출, 다양한 공급업체, 만료되는 계약 또는 가격과 관련하여 시장에 따라 달라지는 품목이 있는 영역을 결정하십시오.
데이터 소스 찾기 및 결합
회사의 중요한 데이터 소스를 식별합니다. 여기에는 ERP 시스템, 소싱 플랫폼, 미지급 계정, 신용 카드 구매 또는 공급업체 계약이 포함됩니다. 데이터를 수집하기 위해 여러 부서의 참여자를 포함하여 데이터가 추출되었는지 확인합니다. 분석은 데이터의 품질만큼만 좋으며 데이터가 더 잘 조립될수록 분석이 더 좋아집니다.
데이터를 정리하고 일관성 있게 만드십시오.
실행 가능한 통찰력을 얻으려면 정확한 데이터가 필요합니다. 데이터를 자세히 평가하여 불일치를 식별하고 해결합니다. 형식이 일관되고 설명이 명확하며 정보가 언어, 통화 및 위치 전반에서 동일한지 확인합니다. 이는 나중에 수동으로 수정할 필요성을 최소화하여 정확한 분석을 위해 데이터를 준비합니다.
AI 및 자동화 사용
오늘날의 지출 분석 솔루션은 AI를 사용하여 지출 데이터를 자동으로 분류하고, 이상치를 식별하고, 처방적 통찰력을 제공합니다. AI 기반 솔루션은 평균적으로 공급업체를 그룹화하고 분류하는 데 걸리는 시간을 90% 이상 단축할 수 있습니다. 반대로 머신 러닝 모델은 더 많은 데이터를 처리할수록 향상됩니다. AI 기반 지출 분석을 사용하는 조직은 일반적으로 분석가 팀이 집계하는 데 몇 주가 걸리는 통찰력을 몇 분 안에 얻을 수 있다고 밝혔습니다.
새로운 아이디어를 살펴보고 생각해내십시오.
권장 사항 중 하나는 단위당 비용, 예산 편차, 공급업체 성과 및 현금 흐름을 포함한 주요 재무 지표를 정기적으로 검토하고 모니터링해야 한다는 것입니다. 그렇게 함으로써 지출 효율성을 평가하고 개선 기회를 식별하며 더 나은 데이터를 생성할 수 있도록 데이터 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
성과를 주시하고 변경하십시오.
재무 데이터 확인 및 보고의 경우 재무 데이터를 정기적으로 검토하고 보고하십시오! 지출을 개선할 수 있는 영역을 평가하고 단위당 비용, 예산 편차, 공급업체 성과 및 현금 흐름과 같은 중요한 KPI가 효과적으로 처리되는 방식을 평가하기 위해!
UnivDatos가 조달 기능을 혁신하는 데 어떻게 도움이 되는가
UnivDatos는 조달 컨설팅 및 지출 분석 분야에서 풍부한 전문 지식을 제공하여 조직이 파편화된 지출 데이터를 측정 가능한 결과를 유도하는 실행 가능한 인텔리전스로 전환할 수 있도록 지원합니다. 당사의 포괄적인 전략은 다양한 형태의 데이터 ERP 시스템, 구매 주문, 송장, 공급업체와의 계약을 수집하는 것으로 시작되며, 그런 다음 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 여러 가지 엄격한 데이터 정리 방법을 적용합니다. AI 기반 분류 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 표준 분류법 또는 조직에 맞춰 조정된 사용자 지정 분류를 사용하여 모든 지출 데이터의 분류를 자동화할 수 있습니다. 당사의 컨설팅 제안은 단순히 데이터를 제공하는 것이 아니라 잠재적인 공급업체 통합, 범주 기반 절감 잠재력, 가격 이상, 규정 준수 결함 및 수익성을 잠식하는 매버릭 지출 패턴을 식별하는 데이터를 사용하여 분석을 제공합니다. 또한 범주 관리자에서 고위 임원에 이르기까지 이해 관계자가 적시에 데이터 지원 의사 결정을 내릴 수 있도록 직관적이고 대화형 대시보드를 만듭니다. Univdatos를 파트너로 삼으면 가시성, 제어 및 가치 있는 분석을 통해 조달 비용을 5-15%의 지속 가능한 마진 영향으로 줄이고 효율성을 개선하며 공급업체 관계를 개발하고 조달을 비용 센터에서 가치를 창출하는 전략적 비즈니스 파트너로 전환할 수 있습니다.
전략을 지원할 수 있는 방법을 논의하고 살펴보겠습니다. 당사에 문의하여 조달 관리 및 컨설팅 서비스가 브랜드 목표를 지원할 수 있는 방법을 알아보십시오.+1 978 733 0253으로 전화하거나 contact@univdatos.com,으로 이메일을 보내거나 문의 양식 을 작성하여 상담을 예약하십시오.