저자: Shalini Bharti, Research Analyst
2025년 2월 18일
UnivDatos의 새로운 보고서에 따르면,관광 시장의 AI는 2023년에 약 USD 31억 달러로 평가되었으며, 예측 기간(2024-2032) 동안 약 23.1%의 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 관광 서비스에 배포된 인공지능 기술은 관광 부문 전체에서 더 나은 의사 결정 결과를 생성하기 위해 운영 리소스를 최적화하면서 경험 최적화를 우선시합니다. 여행 및 관광 사업체는 머신 러닝 추천 엔진, 고객 수요 예측 프로그램, 안면 인식 하드웨어와 함께 고객 서비스 챗봇을 포함한 AI 기반 애플리케이션을 사용합니다. 여행사, 호텔, 항공사 및 관광청은 자연어 처리 기능을 갖춘 자동화된 빅 데이터 처리를 통해 효율성을 극대화하고 고객 참여 및 소매 가격 최적화를 높일 수 있습니다.
2024년 2월 27일, 화웨이는 지능형 교통 시스템 2.0 솔루션, 스마트 철도 — 주변 감지 솔루션, 스마트 공항 — 완전 연결 광섬유 네트워크 솔루션, 스마트 공항 — 광섬유 감지 기반 주변 보안 솔루션 등 교통 분야의 지능화를 가속화하기 위한 4가지 지능형 솔루션을 출시했습니다.
2024년 11월 6일, UN Tourism 및 세계 여행 관광 협의회(WTTC)와 협력하여 세계 여행 시장 장관 회담이 해당 부문에 대한 인공 지능의 중요성이 증가하는 데 다시 초점을 맞췄습니다.
인공 지능 및 관광 G7/OECD 정책 보고서, 2024에 따르면
품질, 투명성 및 책임성을 개선하기 위한 데이터 거버넌스 강화
AI 및 데이터 신뢰성 –AI 도구가 정확한 결과를 생성하는 능력은 데이터의 바람직하지 않은 편향을 피하기 위해 고품질 데이터와 감독에 달려 있습니다. 관광 응용 분야에서 AI 알고리즘의 타당성은 알고리즘의 투명성과 책임성이 보장될 때만 가능합니다.
데이터 거버넌스 및 보안 –강력한 데이터 거버넌스 정책의 채택과 준수는 관광 분야의 AI를 특정 취약성으로부터 보호하는 핵심 역할을 합니다. 따라서 데이터 조달, 배포 및 보호를 최적화하면 사이버 위험 및 남용과 같은 부정적인 영향을 줄이면서 의사 결정 프로세스에서 AI 사용을 개선할 수 있습니다.
협업 및 데이터 공유 –관광 가치 사슬의 상호 얽힘과 상호 의존성으로 인해 데이터 커먼즈에서 협업하고 공유함으로써 AI와 관련하여 잠재적인 비용 절감이 있을 것입니다. ODD는 기술의 다른 응용 분야뿐만 아니라 AI 기반 서비스 개발을 촉진할 수도 있습니다.
규제 및 윤리적 고려 사항 –전 세계적으로 AI 규제가 점진적으로 발전함에 따라 관광 정책 입안자와 기업은 법적 합리성에 완전히 관여해야 합니다. 따라서 안면 인식 및 딥페이크와 같은 기타 문제와 같이 AI가 구현될 때마다 잘 다루어야 하는 모든 윤리적 문제를 다루는 것이 중요합니다.
정책 개발 및 산업 참여 –국가 관광 기관은 AI 분야에서 자체 경험을 개발하고 G7과 같은 국가 및 기타 파트너와 협력해야 합니다. 관광 산업의 요구 사항과 일치하는 법적 프레임워크와 그 세부 사항을 유지하는 것은 책임감 있는 추가 개발과 혁신에 매우 중요할 것입니다.
배포 모드를 기준으로 시장은 온-프레미스 및 클라우드 기반으로 세분화됩니다. 클라우드 기반은 2023년에 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다. 클라우드 기반 AI 솔루션은 관광 부문에서 실시간 데이터 처리, 확장성 및 완전한 고객 상호 작용을 지원합니다. 클라우드 AI는 여행사, 호텔 및 항공사에서 동적 가격 책정, 예측 분석 및 스마트 재고 관리에 사용됩니다. 이러한 플랫폼은 또한 데이터 공유를 효율적으로 만들어 더 나은 의사 결정을 돕는 이해 관계자와의 협업을 개선하는 데 도움이 되는 클라우드 기반입니다. 마찬가지로 AI 기반 클라우드 솔루션은 관리되는 거래의 사이버 보안과 고객 데이터의 데이터베이스 보안을 보호합니다. 또한 클라우드의 AI는 운영 효율성과 고객 접근성을 높여 자동화된 예약 시스템을 허용합니다. 예를 들어, 2024년 4월 9일, 세계 최고의 호텔 회사 중 하나인 IHG Hotels & Resorts와 Google Cloud는 IHG One Rewards 모바일 앱 내에서 새로운 고객 경험을 촉진할 확장된 파트너십을 발표했습니다. Google Cloud의 기술을 통해 IHG는 2024년 하반기에 출시될 새로운 기능 제품군에서 고객이 IHG One Rewards 모바일 앱에서 직접 다음 휴가를 쉽게 계획할 수 있도록 지원하는 생성적 AI 기반 여행 계획 기능을 출시하여 보다 역동적인 디지털 고객 경험을 창출할 것입니다.
보고서에 따르면 2024년부터 2032년까지의 예측 기간 동안 아시아 태평양이 AI의 관광 영향력이 높다고 확인되었습니다. 아시아 태평양은 맞춤형 여행 옵션에 대한 증가하는 게스트 수요와 함께 디지털 전환 속도의 증가로 인해 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 기술은 아시아 태평양의 잘 발달된 기술에 정통한 소비자 시장으로 인해 여행사, 항공사 및 접객 시설에서 광범위하게 채택되었습니다. 또한 스마트 도시와 관광 지속 가능성 성공에는 더 나은 방문자 만족도를 위해 최적화된 관리 기능에 AI가 필요합니다. 수요 예측 및 경로 최적화 외에도 AI 기술 운영자는 대규모 관광객 수를 효과적으로 처리합니다. 또한 주요 아시아 기업은 주요 협업, 파트너십 및 출시를 통해 인스턴트 챗봇 지원 제공, 여행 계획 맞춤화 및 지능형 예약 프로세스를 고객에게 제공하기 위해 AI를 기반으로 사용했습니다.
2024년 12월 6일, 선도적인 기술 서비스 및 컨설팅 회사인 Wipro Limited(NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO)는 태국 NVIDIA 클라우드 파트너 프로그램의 회원인 SIAM.AI와의 협업을 발표했습니다. 이 회사는 NVIDIA 가속 컴퓨팅 및 소프트웨어를 활용하여 태국 관광청을 위한 AI 기반 디지털 비서를 개발할 것입니다. 이 협업은 태국의 주권적 AI 목표를 발전시키면서 국내의 인프라, 데이터 및 네트워크를 활용할 것입니다.
수익별 시장 규모, 동향 및 예측 | 2024-2032
시장 역학 – 주요 트렌드, 성장 동력, 제약 및 투자 기회
시장 세분화 – 유형별, 배포 모드별, 솔루션별, 지역/국가별 상세 분석
경쟁 환경 – 주요 주요 공급업체 및 기타 주요 공급업체
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