관광 산업 AI 시장, 2032년까지 연평균 약 23.1% 성장하여 수십억 USD 규모에 이를 것으로 전망, UnivDatos 발표

UnivDatos의 새로운 보고서에 따르면, 관광 산업의 AI 시장은 2023년에 약 31억 달러로 평가되었으며 예측 기간(2024-2032년) 동안 약 23.1%의 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 관광 서비스에 배치된 인공 지능 기술은 관광 부문 전반에 걸쳐 더 나은 의사 결정 결과를 생성하기 위해 운영 자원을 최적화하면서 경험 최적화를 우선시합니다. 여행 및 관광 사업체는 고객 서비스 챗봇, 머신 러닝 추천 엔진, 고객 수요 예측 프로그램 및 안면 인식 하드웨어를 포함한 AI 기반 애플리케이션을 사용합니다. 여행사, 호텔 항공사 및 관광청은 자연어 기능을 통해 자동화된 빅 데이터 처리를 통해 고객 참여 및 소매 가격 최적화를 늘리는 동시에 효율성을 극대화할 수 있습니다.

2024년 2월 27일, 화웨이는 지능형 교통 시스템 2.0 솔루션, 스마트 철도 - 경계 감지 솔루션, 스마트 공항 - 완전 연결 광섬유 네트워크 솔루션, 스마트 공항 - 광섬유 감지 기능을 갖춘 경계 보안 솔루션 등 운송 분야의 지능화를 가속화하기 위한 4가지 지능형 솔루션을 출시했습니다.

2024년 11월 6일, UN 관광 기구 및 세계 여행 & 관광 협회(WTTC)와 협력하여 개최된 세계 여행 시장 장관 회의는 인공 지능이 해당 부문에 미치는 중요성이 점점 더 커지고 있다는 점에 다시 초점을 맞추었습니다.

인공 지능 및 관광 G7/OECD 정책 보고서, 2024에 따름

품질, 투명성 및 책임성을 개선하기 위한 데이터 거버넌스 강화

AI 및 데이터 신뢰성 – AI 도구가 정확한 결과를 생성하는 능력은 고품질 데이터와 데이터의 바람직하지 않은 편향을 피하기 위한 감독에 달려 있습니다. 관광 애플리케이션에서 AI 알고리즘의 타당성은 알고리즘의 투명성과 책임성이 보장될 때만 가능합니다.

데이터 거버넌스 및 보안 – 강력한 데이터 거버넌스 정책의 채택 및 준수는 관광 산업에서 AI를 특정 취약점으로부터 보호하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 따라서 데이터 조달, 보급 및 보호의 최적화는 사이버 위험 및 남용과 같은 부정적인 영향을 줄이면서 의사 결정 프로세스에서 AI 사용을 개선할 수 있습니다.

협업 및 데이터 공유 – 관광 가치 사슬의 복잡성과 상호 의존성으로 인해 데이터 커먼스를 공동으로 활용하고 공유함으로써 AI와 관련된 잠재적인 비용 절감이 있을 것입니다. ODD는 또한 기술의 다른 애플리케이션과 AI 기반 서비스 개발의 발전을 촉진할 수 있습니다.

규제 및 윤리적 고려 사항 – 전 세계적으로 AI 규제가 점진적으로 발전함에 따라 관광 정책 입안자와 기업은 법적 합리성에 완전히 참여해야 합니다. 따라서 안면 인식 및 딥페이크와 같은 기타 문제와 같은 모든 윤리적 문제를 다루는 것이 중요하며, AI를 구현할 때마다 이러한 문제를 잘 해결해야 합니다.

정책 개발 및 산업 참여 – 국가 관광 기관은 AI에 대한 자체 경험을 개발하고 G7과 같은 국가 및 기타 파트너와 조치를 조정해야 합니다. 법적 프레임워크와 그 세부 사항을 관광 산업의 요구 사항과 호환되도록 유지하는 것이 책임감 있는 개발 및 혁신을 위해 매우 중요합니다.

산업을 변화시키는 부문

• 배포 모드를 기준으로 시장은 온프레미스 및 클라우드 기반으로 분류됩니다. 클라우드 기반은 2023년에 시장의 상당한 점유율을 차지했습니다. 클라우드 기반 AI 솔루션은 관광 부문에서 실시간 데이터 처리, 확장성 및 완벽한 고객 상호 작용을 지원합니다. 클라우드 AI는 여행사, 호텔 및 항공사에서 동적 가격 책정, 예측 분석 및 스마트 재고 관리에 사용됩니다. 이러한 플랫폼은 또한 클라우드 기반으로 데이터 공유를 효율적으로 만들어 이해 관계자와의 협업을 개선하여 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 마찬가지로 AI 기반 클라우드 솔루션은 관리되는 거래의 사이버 보안과 고객 데이터의 데이터베이스 보안도 보호합니다. 또한 클라우드의 AI는 운영 효율성과 고객 접근성을 향상시키기 때문에 자동화된 예약 시스템을 가능하게 합니다. 예를 들어, 2024년 4월 9일, 세계 유수의 호텔 회사 중 하나인 IHG 호텔 & 리조트와 Google Cloud는 IHG One Rewards 모바일 앱 내에서 새로운 고객 경험을 촉진할 확장된 파트너십을 발표했습니다. Google Cloud의 기술을 통해 IHG는 2024년 하반기에 출시될 새로운 기능 세트에서 IHG One Rewards 모바일 앱에서 직접 게스트가 다음 휴가를 쉽게 계획할 수 있도록 지원하는 생성형 AI 기반 여행 계획 기능을 출시하여 보다 역동적인 디지털 게스트 경험을 창출할 것입니다.

보고서에 따르면 관광 산업에서 AI의 영향은 2024년부터 2032년까지 예측 기간 동안 아시아 태평양 지역에서 높을 것으로 확인되었습니다. 아시아 태평양 지역은 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 디지털 전환 속도가 빨라지고 맞춤형 여행 옵션에 대한 고객 수요가 증가하면서 인공 지능 성장을 유치합니다. AI 기술은 아시아 태평양 지역의 고도로 발전된 기술에 정통한 소비자 시장으로 인해 여행사, 항공사 및 숙박 시설에서 광범위하게 채택되었습니다. 또한 스마트 시티는 관광 지속 가능성 성공과 함께 최적화된 관리 기능을 위해 AI가 필요하며 이는 방문객 만족도를 향상시킵니다. 수요 예측 및 경로 최적화 외에도 AI 기술 운영자는 많은 관광객 수를 효과적으로 처리합니다. 또한 주요 아시아 기업은 주요 협력, 파트너십 및 출시를 진행했으며 AI를 기반으로 즉각적인 챗봇 지원을 제공하고 고객에게 여행 계획 및 지능형 예약 프로세스를 맞춤화합니다.

2024년 12월 06일, 선도적인 기술 서비스 및 컨설팅 회사인 Wipro Limited(NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO)는 태국 NVIDIA Cloud Partner 프로그램의 회원인 SIAM.AI와의 협력을 발표했습니다. 양사는 NVIDIA 가속 컴퓨팅 및 소프트웨어를 활용하여 태국 관광청을 위한 AI 기반 디지털 어시스턴트를 개발할 예정입니다. 이 협력은 태국 내 인프라, 데이터 및 네트워크를 활용하여 태국의 주권 AI 목표를 발전시킬 것입니다.

보고서의 주요 내용

수익별 시장 규모, 추세 및 예측 | 2024~2032년.

시장 역학 – 주요 추세, 성장 동인, 제약 및 투자 기회

시장 세분화 – 유형별, 배포 모드별, 솔루션별, 지역/국가별 상세 분석

경쟁 환경 – 주요 주요 공급업체 및 기타 주요 공급업체