저자: Shalini Bharti, Research Analyst
2025년 2월 20일
UnivDatos의 새로운 보고서에 따르면,적응형 AI 시장은 2032년에 연평균 성장률 44%로 성장하여 USD 억 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 적응형 AI 시장은 기업이 금융 및 의료를 포함한 다양한 산업에 신속한 솔루션을 제공할 수 있도록 하는 실시간 의사 결정 요구 사항에 의해 촉진됩니다. 또한 이 시장은 사용자의 행동에 따라 서비스를 맞춤화할 수 있는 적응형 AI가 개별화된 고객 상호 작용을 제공해야 할 필요성에 의해 주도됩니다. 이 부문은 기계 학습 및 데이터 처리를 개선하여 조직에서 적응형 AI의 사용을 용이하게 합니다. 또한, 조직은 피드백 루프와 지속적인 학습 패러다임을 활용하여 AI의 사용을 조정하고 있으며, 특히 신속하고 개별화된 행동에 의존하는 산업(금융, 의료 및 전자 상거래)에서 그러합니다. 예를 들어, 2021년 11월 18일, 선도적인 통화 성능 관리 클라우드인 Hiya는 실시간으로 범죄자를 찾아 폐쇄하는 최초의 자체 학습 시스템인 Hiya Protect에 적응형 AI를 추가했다고 밝혔습니다.
보고서에 따르면, 적응형 AI의 영향은 아시아 태평양 지역에 매우 큰 것으로 확인되었습니다. 이러한 영향이 느껴지는 방식 중 일부는 다음과 같습니다.
아시아 태평양 지역은 제조, 금융 및 소매를 포함한 다양한 부문에서 디지털화가 증가함에 따라 예측 기간(2024-2032) 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 적응형 AI는 예측 유지 보수, 고객 경험 및 공급망 관리에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 중국, 일본 및 한국이 선두를 달리고 있으며, 적응형 환경을 위한 AI에 상당한 투자를 하고 있습니다. 5G 기술이 이 지역에서 빠르게 수용되고 있으며, 이는 빠른 응답과 높은 효율성을 향상시키는 AI의 실시간 적응형 배포를 지원합니다. 이러한 협력은 더 많은 조직이 AI 연구에 투자함에 따라 다양한 부문에서 적응형 AI 채택을 더욱 촉진하고 있습니다.
경제 자문 위원회(EAC-PM)에 따르면, 2023년 보고서에서 중국은 가장 초기에 AI 전략 계획을 수립한 주체 중 하나였습니다. 그들은 신세대 인공지능 개발 계획(2015-2030)을 발표했습니다. 이 문서는 중국의 AI 발전을 위한 전략적 청사진을 제시합니다. 초기에는 2020년 말까지 기술 분야에서 중국과 글로벌 선두 주자 간의 혁신 격차를 좁히고 AI 부문을 국제적인 위상으로 끌어올리는 것이 목표였습니다. 이어서 2025년의 중간 목표는 AI의 핵심 연구 분야에서 획기적인 성과를 달성하고 차세대 인공 지능(NGAI)의 기반 구조를 구축하는 것을 목표로 합니다. |
수익별 시장 규모, 추세 및 예측 | 2024−2032.
시장 역학 – 주요 동향, 성장 동인, 제약 및 투자 기회
시장 세분화 – 구성 요소별, 기술별, 응용 분야별, 최종 사용 분야별, 지역/국가별 상세 분석
경쟁 환경 – 주요 핵심 공급업체 및 기타 주요 공급업체
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