저자: Vikas Kumar
2021년 9월 13일

헬스케어 시장의 AI는 헬스케어 분야에서 AI에 대한 엄청난 요구가 증가함에 따라 예측 기간(2018-2025) 동안 41.1%의 CAGR로 확장되어 2025년까지 26,5995억 달러의 시장 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 인공 지능 기술은 의료 종사자가 관리 및 임상 의료 프로세스를 간소화하여 출력의 효율성과 효과를 높일 수 있도록 지원합니다. 인공 지능은 컴퓨터를 인간처럼 작동하고 생각하고 행동하는 지능형 기계로 만드는 방법입니다. 이것은 인간의 지능과 사고 과정을 컴퓨터의 정확성, 정확성 및 속도와 결합합니다. 의료 분야에서 의사가 환자를 치료하는 방식에는 패러다임의 변화가 있었습니다. 이제 그들은 막대한 양의 데이터를 가지고 있으며 이 데이터의 상당 부분을 유용하게 사용할 수 있습니다. Accenture에서 발행한 보고서에 따르면 보고서 결과는 의료 분야의 AI 애플리케이션이 2025년까지 미국 경제에서 연간 의료 비용으로 최대 1,500억 달러를 절약할 수 있다고 추정했습니다.
West Health Institute와 Chicago 대학의 NORC에서 실시한 설문 조사에 따르면 2017년에 미국인의 44%가 비용 문제로 인해 의사를 만나기를 거부한 것으로 나타났습니다. 이러한 지연은 사람들의 건강을 손상시키고 적시에 개입했더라면 피할 수 있었던 더욱 끔찍한 상황으로 몰아갑니다. 따라서 사람들이 건강하고 번영하는 미래로 나아갈 수 있도록 의료 비용을 줄이는 것이 매우 중요합니다. 인공 지능은 다양한 방식으로 의료 비용을 줄일 수 있습니다. 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 의료 서비스 제공자가 운영을 최적화하고 비용 절감을 실현할 수 있는 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어 AI는 환자의 입원 기간을 예측하는 데 사용될 수 있으며, 이를 통해 병원이 적절하지만 과도하지 않은 인력을 확보하고 환자 체류 기간 동안 자산 배분을 보장함으로써 운영을 간소화할 수 있습니다. AI는 임상 연구 및 기타 증거에 중점을 두어 비용 절감 가능성이 있는 최상의 임상 조치를 찾는 증거 기반 의학의 속도를 높일 수 있습니다. 이 외에도 AI가 의료 비용을 줄일 수 있는 방법은 많이 있습니다.
이 보고서의 전체 요약 찾아보기 – https://univdatos.com/report/global-market-insights-on-ai-in-healthcare
의사, 의료 종사자, 기술 전문가 및 환자 모두 개인 건강을 모니터링하는 새로운 방식에 영향을 받습니다. 의료 종사자와 환자 모두 이 장치를 사용하여 일일 수면 패턴, 칼로리 섭취량, 연구 치료 옵션, 심박수 및 기타 관련 특성을 포함한 다양한 건강 관련 차원을 모니터링할 수 있습니다. 이러한 모든 측면은 의료 분야에서 향상되고 증가된 컴퓨팅 성능의 결과입니다. 이 프로세스는 더욱 증가하여 AI를 의료 분야의 반복할 수 없는 부분으로 만드는 것이 필수적입니다. AI는 업계의 컴퓨팅 성능 증가를 보완하고 보완하기 때문에 업계를 더욱 강화할 것입니다. 전 세계의 다양한 연구에 따르면 의료 애플리케이션에서 AI 시장은 2021년까지 42%의 CAGR로 성장할 것으로 추정되었습니다. 의료 산업은 혼란에 빠지기 쉬우며 Microsoft와 IBM은 제품을 통해 이를 활용하고 있습니다.
건강 관리 인력의 불균형은 건강 관리 부문의 주요 과제입니다. 환자와 공중 보건 서비스 간의 간섭을 담당하는 다양한 종류의 임상 및 비임상 직원의 부족이 관찰될 수 있습니다. 이 외에도 특정 분야를 전문으로 하는 인력도 부족합니다. 또한 의사는 은퇴하거나 직업을 떠납니다. 이는 의료 전문가의 수가 필요량보다 적다는 것을 분명히 나타냅니다. 예를 들어 인도는 인구 1,000명당 의사가 1명 미만인데, 이는 세계보건기구 기준보다 적습니다. 세계보건기구에 따르면 인구 1,000명당 의사 1명이 있어야 합니다. 다른 의료 전문가에 대해서도 유사한 추세를 관찰할 수 있습니다. 따라서 이러한 격차와 불균형은 의료 분야에 AI를 도입함으로써 해소될 수 있습니다. 또한 수술 서비스의 주요 사용자인 65세 이상 인구는 2060년까지 두 배로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 의료 시스템에 더욱 부담을 줄 것입니다. 또한 임상의는 근무 시간의 17%를 관리 업무에 소비합니다. 기계가 이러한 작업을 수행하면 임상의는 사람을 돌보는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
인간의 손으로는 달성하기 어려운 정밀도가 필요한 수술이 많이 있습니다. 이러한 수술을 위해 AI는 AI 기반 로봇 수술을 도입합니다. 인공 지능이 탑재된 로봇은 환자 회복에 영향을 미칠 수 있는 외과 의사의 변동을 줄이는 데 도움이 되도록 미세 수술 절차를 점점 더 많이 지원하고 있습니다. 로봇은 수술 기구를 정확한 치료 위치로 안내하는 데 도움이 됩니다. 그들은 피로감 없이 동일한 움직임을 반복해서 반복하거나 장기간 완전히 정지 상태를 유지할 수 있습니다. 로봇은 기존 수술 도구가 도달할 수 없는 곳으로 이동하여 컴퓨터 지원, 정교한 알고리즘 및 고급 동작 제어 기술 없이는 상상할 수 없는 작업을 수행합니다. 로봇 기술을 통해 경험이 제한적이거나 시술에 익숙하지 않은 의사가 경험을 쌓을 때까지 잠재적으로 수년 동안 할 수 없는 수준으로 치료를 제공할 수 있습니다. 또한 자동화된 로봇은 인간이 아니며 패턴을 통해 작업하고 학습하고 결과를 복제합니다. 이것은 수술과 관련된 인적 오류의 위험을 완전히 제거합니다. AI는 의료 분야의 제품 및 서비스에 가치를 더할 수 있으며 이는 의료 분야에서 AI의 성장과 발전을 위한 또 다른 동인입니다.
북미의 의료 시장에서 인공 지능은 미국 및 캐나다와 같은 국가에서 AI 채택률이 높고 정부 및 민간 조직의 투자를 결합한 연구 개발 활동의 발전 및 성장과 함께 상승 추세에 있습니다. 의료 분야의 AI에 대한 총 지출의 거의 2/3가 북미에서 발생합니다. 현재 북미는 의료 분야의 AI에 대한 주요 시장 점유율을 보유하고 있으며 향후에도 기하급수적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 AI가 어린이 비만, 치매 및 유방암의 예방, 진단 및 치료를 개선함으로써 가까운 미래에 의료 시스템이 1,960억 달러 이상을 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 지역의 거의 모든 국가가 의료 분야에서 AI를 크게 지지하고 채택하고 있습니다. 에스토니아는 2017년 하반기에 이사회 의장국을 맡는 동안 유럽 정치 의제에 AI를 도입한 최초의 유럽 국가였습니다. 1월부터 이사회 의장국을 맡고 있는 불가리아도 유럽 차원에서 AI 의제를 추진하고 있습니다. 벨기에, 네덜란드, 아일랜드, 영국 및 북유럽 국가도 유럽 AI 전략을 지지합니다. 아시아 태평양 지역의 의료 기관은 지난 10년 동안 의료 부문에서 상당한 개선을 보였습니다. 지난 몇 년 동안 아시아 태평양 지역은 기술 채택 측면에서 북미와 유럽에 뒤쳐졌습니다. 그러나 AI는 아시아 태평양이 다른 지역에 비해 두각을 나타낼 수 있는 기술 영역 중 하나입니다. 아시아 태평양 지역은 세계 인구의 60%를 차지하므로 AI의 지원을 받는 것과 같은 주요 기술 변화는 이 지역의 미래를 형성할 가능성이 높습니다.
글로벌 헬스케어 AI 시장에서 활동하는 주요 기업으로는 Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson and Johnson, Bcton Dickinson, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V, Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation 및 Oracle Corporation이 있습니다. 이들 회사는 기술 리더와 제휴하고 환자를 치료하기 위해 새롭고 혁신적인 AI 지원 의료 장비를 개발하기 위해 막대한 투자를 하고 있습니다.
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