약물 개발 용도 변경에 머신 러닝 도구 도입으로 인한 약물 발견 시장에서 글로벌 인공지능의 부상. 북미, 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상

글로벌 약물 발견 시장의 인공 지능은 2020년 미화 5억 9,700만 달러에서 연평균 성장률 42.2%로 성장하여 예측 기간(2021~2027년) 동안 2027년까지 미화 69억 9,680만 달러의 시장 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 약물 발견 분야의 인공 지능은 기계가 해당 작업에 대해 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 지능적인 작업을 능숙하게 수행할 수 있도록 하는 프로세스 및 실용성입니다. 이를 통해 약물 발견 절차를 보다 효율적으로 간소화하고 시장의 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 이는 약물 발견 분야의 인공 지능 시장이 예측 기간 동안 증가할 것임을 의미합니다.

약물 발견 분야의 인공 지능에 대한 자세한 분석은 https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market에서 확인하십시오.

약물 발견 시장에서 인공 지능을 주도하는 다양한 요인에는 희귀 질환 발생률 증가로 인한 맞춤형 약물 필요성 증가와 임상 시험 실패 위험 감소를 통한 R&D 활동 비용 절감 등이 있습니다. 또한 효율성 증가와 수작업 감소 또한 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 인공 지능 기술은 데이터에서 개념과 관계를 추출하고 데이터 패턴에서 독립적으로 학습하여 인간이 할 수 있는 일을 보강하기 위해 약물 발견에 사용됩니다. 여기에는 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 기계 학습, 자연어 처리, 로봇 공학, 음성, 지도 학습 및 비지도 학습이 포함됩니다. 이러한 도구를 사용하면 약물을 더 짧은 기간에 효율적으로 제조하고 실패 가능성을 줄일 수 있습니다. 예를 들어 2019년 4월 BenevolentAI는 만성 신장 질환(CKD) 및 특발성 폐 섬유증(IPF)에 대한 새로운 치료법 개발을 위해 AI 및 기계 학습을 사용하는 것을 목표로 AstraZeneca와 장기적인 협력을 시작했습니다. 만성 질환 치료를 위한 신약 개발을 위한 협력 및 파트너십이 증가하고 있습니다. 이러한 협력을 통해 예측 기간 동안 약물 발견 시장에서 인공 지능이 증가할 것으로 예상됩니다.

약물 발견 분야에서 인공 지능의 시장 동인에 대한 자세한 분석은 https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market에서 확인하십시오.

Covid-19 발생으로 인해 약물 발견 및 개발 시장의 인공 지능이 크게 성장했습니다. 이는 코로나바이러스에 감염된 환자 치료제를 개발하기 위해 AI 제공업체와 제약 또는 생명공학 회사 간의 파트너십이 증가함에 따라 AI 채택이 급증했기 때문입니다. 예를 들어, 인공 지능 펩타이드 약물 설계 및 발견 분야의 선두주자인 Pepticom은 2021년 3월 COVID-19 발생의 원인이 되는 SARS-Cov-2 바이러스 치료에 집중하는 회사를 설립하기 위해 260만 UD$를 모금했다고 발표했습니다. PeptiCov는 Pepticom의 AI 기술을 구현하여 SARS-Cov-2 바이러스의 효과적인 치료를 위한 새로운 펩타이드 분자를 설계, 발견 및 개발할 것입니다. 이는 많은 투자자들이 희귀 질환 치료제 개발의 기술 발전과 필요성으로 인해 약물 발견 분야의 AI 분야에 투자할 의향이 있음을 시사합니다.

약물 발견 분야의 인공 지능에 대한 COVID-19 영향에 대한 자세한 분석은 https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market에서 확인하십시오.

기술을 기반으로 시장은 기계 학습 및 기타 기술로 양분됩니다. 무선 기술, 소형화 및 기계 학습 아키텍처 사용을 통한 계산 능력의 발전이 더욱 정교하고 강력한 AI 도구 개발을 촉진함에 따라 기계 학습 부문이 2020년에 시장을 지배했습니다.

구성 요소를 기반으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 양분됩니다. 소프트웨어 부문은 2020년에 주요 수익 부분을 차지했습니다. 소프트웨어를 사용하는 회사는 비용이 저렴하고 실패율이 낮아 약물을 시장에 출시하는 데 시간이 덜 걸리기 때문입니다.

약물 발견 분야의 인공 지능 서비스에 대한 자세한 분석은 https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market에서 확인하십시오.

응용 분야를 기반으로 시장은 약물 최적화 및 용도 변경, 전임상 시험 등으로 양분됩니다. 약물 최적화 및 용도 변경 부문은 2020년에 주요 수익 부분을 차지했습니다. AI 플랫폼은 제약 회사가 제공 제품 컬렉션을 확장하고 제약 제품에서 용도 변경을 통해 대체 요법을 생산하는 데 도움이 될 수 있는 기존 의약품에 대한 대체 응용 분야를 식별하는 데 도움이 되기 때문입니다.

치료 분야를 기반으로 시장은 심혈관 질환, 감염성 질환, 대사 질환, 신경 퇴행성 질환, 종양학 등으로 양분됩니다. 종양학 부문은 2020년에 주요 수익 부분을 차지했습니다. AI는 암의 조기 식별에 중요한 역할을 하기 때문입니다. 또한 암 치료법은 환자마다 다를 수 있으며 맞춤형 의약품이 실제 대안으로 입증되었습니다.

보고서 샘플 요청은 https://univdatos.com/request_form/form/401에서 확인하십시오.

또한 이 보고서는 약물 발견 분야의 인공 지능 분야에서 취해지고 있는 자세한 계획을 제공합니다. 시장은 북미(미국, 캐나다 및 북미 나머지 지역), 유럽(독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 영국 및 유럽 나머지 지역), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 호주 및 APAC 나머지 지역), 세계 나머지 지역으로 분류되었습니다. 북미는 약물 발견 산업의 인공 지능의 주요 시장을 구성하며 세계에서 가장 높은 지출을 보이는 주요 기업과 의료 인프라의 존재로 인해 2020년에 최대 수익을 창출했습니다. 그러나 유럽 지역 또한 예측 기간 동안 같은 속도로 성장할 것입니다.

시장에서 활동하는 주요 업체로는 IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate, NuMedii 등이 있습니다. 이러한 업체들은 약물 발견 시장에서 인공 지능을 개발하기 위해 여러 M&A와 파트너십을 체결했습니다.

약물 발견 분야의 글로벌 인공 지능시장 세분화

기술별 시장 통찰력

• 기계 학습
• 기타 기술

구성 요소별 시장 통찰력

• 소프트웨어
• 서비스

약물 유형별 시장 통찰력

• 저분자
• 고분자

응용 분야별 시장 통찰력

• 약물 최적화 및 용도 변경
• 전임상 시험
• 기타

치료 분야별 시장 통찰력

• 심혈관 질환
• 감염성 질환
• 대사 질환
• 신경 퇴행성 질환
• 종양학
• 기타

최종 사용자별 시장 통찰력

• 임상 시험 수탁 기관
• 제약 및 생명공학 회사
• 연구 센터 및 학술 및 정부 기관

지역별 시장 통찰력

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
  • 북미 나머지 지역
• 유럽
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 영국
  • 유럽 나머지 지역
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 호주
  • 아시아 태평양 나머지 지역
• 세계 나머지 지역

상위 회사 프로필

• IBM Corporation
• Microsoft
• Google
• NVIDIA Corporation
• Atomwise, Inc.
• Insilico Medicine
• BIOAGE
• BenevolentAI
• Numerate
• NuMedii