약물 재창출 분야의 머신 러닝 도구 도입을 통한 글로벌 인공 지능 신약 발굴 시장의 부상. 북미 지역이 가장 높은 성장세를 보일 전망

글로벌인공지능 신약 발굴 시장2027년까지 69억 9,680만 달러의 시장 가치에 도달할 것으로 예상되며, 2020년 5억 9,700만 달러에서 예측 기간(2021-2027) 동안 42.2%의 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.인공지능 신약 발굴은 기계가 해당 작업에 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 지능적인 작업을 능숙하게 수행할 수 있도록 하는 과정과 실용성을 의미합니다. 이는 약물 발견 절차를 보다 효율적으로 단순화하고 시장의 시간과 비용을 절감할 것입니다. 이는 예측 기간 동안 인공지능 신약 발굴 시장이 급증할 것임을 의미합니다.

인공지능 신약 발굴에 대한 자세한 분석은 다음을 참조하십시오.https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

인공지능 신약 발굴 시장을 이끄는 다양한 요인에는 희귀 질환의 발생 증가, 맞춤형 의약품의 필요성 증가, 임상 시험 실패 위험 감소를 통한 R&D 활동 비용 절감 등이 있습니다. 또한 효율성 증대 및 수작업 감소도 시장을 견인할 것으로 예상됩니다. 인공지능 기술은 데이터에서 개념과 관계를 추출하고 데이터 패턴으로부터 독립적으로 학습하여 인간이 할 수 있는 것을 보완하기 위해 약물 발견에 사용됩니다. 여기에는 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 머신 러닝, 자연어 처리, 로봇 공학, 음성, 지도 학습 및 비지도 학습이 포함됩니다. 이러한 도구를 사용하면 실패 확률을 줄이면서 효율적으로 더 짧은 시간에 약물을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 2019년 4월 BenevolentAI는 만성 신장 질환(CKD) 및 특발성 폐 섬유증(IPF)에 대한 새로운 치료법 개발을 목표로 AI와 머신 러닝을 사용하는 것을 목표로 AstraZeneca와 장기적인 협력을 시작했습니다. 만성 질환 치료를 위한 새로운 약물 개발을 위해 협력 및 파트너십이 증가하고 있습니다. 이러한 협력을 통해 예측 기간 동안 인공지능 신약 발굴 시장이 급증할 것으로 예상됩니다.

인공지능 신약 발굴 시장의 시장 동인에 대한 자세한 분석은 다음을 참조하십시오.https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

코로나19 발생으로 인해 인공지능 신약 발굴 및 개발 시장이 크게 성장했습니다. 이는 코로나바이러스에 감염된 환자를 치료하기 위한 약물 개발을 위해 AI 제공업체와 제약 또는 생명공학 회사의 파트너십 증가와 함께 AI 채택이 증가했기 때문입니다. 예를 들어, 2021년 3월 인공지능 펩타이드 약물 설계 및 발견 분야의 선두주자인 Pepticom은 코로나19 발생의 원인인 SARS-Cov-2 바이러스 치료에 주력하는 회사를 설립하기 위해 260만 달러를 모금했다고 발표했습니다. PeptiCov는 Pepticom의 AI 기술을 구현하여 SARS-Cov-2 바이러스의 효과적인 치료를 위한 새로운 펩타이드 분자를 설계, 발견 및 개발할 예정입니다. 이는 많은 투자자들이 기술 발전과 희귀 질환 치료제 개발의 필요성으로 인해 인공지능 신약 발굴 분야에 투자하려는 의지가 있음을 시사합니다.

코로나19가 인공지능 신약 발굴에 미치는 영향에 대한 자세한 분석은 다음을 참조하십시오.https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

기술을 기준으로 시장은 머신 러닝 및 기타 기술로 양분됩니다. 머신 러닝 아키텍처의 사용과 함께 무선 기술, 소형화 및 컴퓨팅 성능의 발전으로 인해 더욱 정교하고 강력한 AI 도구 개발이 촉진되면서 머신 러닝 부문이 2020년 시장을 지배했습니다.

구성 요소를 기준으로 시장은 소프트웨어 및 서비스로 양분됩니다. 소프트웨어 부문은 2020년 주요 수익 부분을 차지했습니다. 소프트웨어를 사용하는 회사는 비용이 적게 들고 실패율이 낮아 약물을 시장에 출시하는 데 시간이 덜 걸리기 때문입니다.

인공지능 신약 발굴의 서비스에 대한 자세한 분석은 다음을 참조하십시오.https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

응용 분야를 기준으로 시장은 약물 최적화 및 재창출, 전임상 시험 등으로 양분됩니다. 약물 최적화 및 재창출 부문은 2020년 주요 수익 부분을 차지했습니다. AI 플랫폼은 제약 회사가 제품군을 확장하고 제약 제품 재창출을 통해 대체 치료법을 생산하는 데 도움이 될 수 있는 기존 의약품에 대한 대체 응용 분야를 식별하는 데 도움이 되기 때문입니다.

치료 분야를 기준으로 시장은 심혈관 질환, 감염성 질환, 대사성 질환, 신경퇴행성 질환, 종양학 등으로 양분됩니다. 종양학 부문은 2020년 주요 수익 부분을 차지했습니다. AI가 암의 조기 식별에 중요한 역할을 하기 때문입니다. 또한 암 치료는 모든 환자에게 다를 수 있으며 맞춤형 의학이 실제 대안으로 입증되었습니다.

보고서 샘플 요청은 다음을 참조하십시오.https://univdatos.com/request_form/form/401

또한 이 보고서는 인공지능 신약 발굴 분야에서 진행 중인 자세한 이니셔티브를 제공합니다. 시장은 북미(미국, 캐나다 및 북미 나머지 지역), 유럽(독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 영국 및 유럽 나머지 지역), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 호주 및 APAC 나머지 지역), 세계 나머지 지역으로 분류됩니다. 북미 지역은 인공지능 신약 발굴 산업의 주요 시장을 구성하며, 주요 기업의 존재와 세계에서 가장 높은 지출을 하는 의료 인프라로 인해 2020년 최대 수익을 창출했습니다. 그러나 유럽 지역도 예측 기간 동안 같은 속도로 성장할 것입니다.

IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate, NuMedii 등이 시장에서 활동하는 주요 기업 중 일부입니다. 인공지능 신약 발굴 시장을 개발하기 위해 이러한 기업들이 여러 M&A와 파트너십을 추진했습니다.

글로벌 인공지능 신약 발굴시장 세분화

기술별 시장 통찰

• 머신 러닝
• 기타 기술

구성 요소별 시장 통찰

• 소프트웨어
• 서비스

약물 유형별 시장 통찰

• 저분자 화합물
• 고분자 화합물

응용 분야별 시장 통찰

• 약물 최적화 및 재창출
• 전임상 시험
• 기타

치료 분야별 시장 통찰

• 심혈관 질환
• 감염성 질환
• 대사성 질환
• 신경퇴행성 질환
• 종양학
• 기타

최종 사용자별 시장 통찰

• 위탁 연구 기관
• 제약 및 생명공학 회사
• 연구 센터 및 학술 및 정부 기관

지역별 시장 통찰

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
  • 북미 지역 나머지
• 유럽
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 영국
  • 유럽 지역 나머지
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 호주
  • 아시아 태평양 지역 나머지
• 기타 지역

주요 기업 프로필

• IBM Corporation
• Microsoft
• Google
• NVIDIA Corporation
• Atomwise, Inc.
• Insilico Medicine
• BIOAGE
• BenevolentAI
• Numerate
• NuMedii