약물 재창출 개발에 머신러닝 도구 도입으로 인한 글로벌 인공지능 신약 개발 시장의 부상. 북미, 최고 성장률 기록할 전망

전 세계 약물 발견 시장의 인공 지능은 2020년 미화 5억 9,700만 달러에서 연평균 성장률 42.2%로 성장하여 예측 기간(2021-2027) 동안 2027년까지 미화 69억 9,680만 달러의 시장 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 약물 발견 분야의 인공 지능은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 기계가 지능적인 작업을 능숙하게 수행할 수 있도록 지원하는 프로세스 및 실용성입니다. 이는 약물 발견 절차를 보다 효율적으로 단순화하고 시장의 시간과 비용을 절감합니다. 이는 약물 발견 분야의 인공 지능 시장이 예측 기간 동안 증가할 것임을 의미합니다.

약물 발견 분야의 인공 지능에 대한 자세한 분석은 다음을 참조하십시오. https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

약물 발견 시장에서 인공 지능을 주도하는 다양한 요인에는 개인 맞춤형 약물에 대한 필요성을 창출하는 희귀 질환의 발생률 증가와 임상 시험 실패 위험을 낮춤으로써 R&D 활동 비용 절감이 포함됩니다. 또한 효율성을 높이고 수동 작업을 줄이는 것도 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 인공 지능 기술은 약물 발견에 사용되어 데이터에서 개념과 관계를 추출하고 데이터 패턴에서 독립적으로 학습하여 인간이 할 수 있는 일을 증폭시킵니다. 여기에는 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 머신 러닝, 자연어 처리, 로봇 공학, 음성, 지도 학습 및 비지도 학습이 포함됩니다. 이러한 도구를 사용하면 약물을 효율적으로 더 짧은 기간에 만들 수 있으며 실패 가능성이 줄어듭니다. 예를 들어 2019년 4월 BenevolentAI는 만성 신장 질환(CKD) 및 특발성 폐 섬유증(IPF)에 대한 새로운 치료법을 개발하기 위해 AI 및 머신 러닝을 사용하는 것을 목표로 하는 AstraZeneca와 장기적인 협력을 시작했습니다. 만성 질환 치료를 위한 신약 개발을 위한 협력과 파트너십이 증가하고 있습니다. 이러한 협력은 예측 기간 동안 약물 발견 시장에서 인공 지능의 증가로 이어질 것으로 예상됩니다.

약물 발견 분야의 인공 지능의 시장 동인에 대한 자세한 분석은 다음을 참조하십시오. https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

코로나19 발생으로 인해 약물 발견 및 개발 시장에서 인공 지능이 크게 성장했습니다. 이는 코로나바이러스로 고통받는 환자 치료를 위한 약물 개발을 위해 AI 제공업체와 제약 또는 생명공학 회사 간의 파트너십이 증가하면서 AI 채택이 급증했기 때문입니다. 예를 들어, 2021년 3월 인공 지능 펩타이드 약물 설계 및 발견 분야의 선두주자인 Pepticom은 코로나19 발생의 원인인 SARS-Cov-2 바이러스 치료에 집중하기 위해 회사를 설립하기 위해 260만 달러를 모금했다고 발표했습니다. PeptiCov는 Pepticom의 AI 기술을 구현하여 SARS-Cov-2 바이러스의 효과적인 치료를 위한 새로운 펩타이드 분자를 설계, 발견 및 개발할 것입니다. 이는 많은 투자자들이 기술 발전과 희귀 질환 치료제 개발 필요성으로 인해 약물 발견 분야의 AI 분야에 기꺼이 투자할 의향이 있다는 것을 보여줍니다.

약물 발견 분야의 인공 지능에 대한 COVID-19 영향에 대한 자세한 분석은 다음을 참조하십시오. https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

기술을 기준으로 시장은 머신 러닝 및 기타 기술로 양분됩니다. 머신 러닝 아키텍처 사용으로 무선 기술, 소형화 및 계산 능력이 발전함에 따라 머신 러닝 부문은 2020년에 시장을 지배하여 더욱 세련되고 강력한 AI 도구 개발을 촉진하고 있습니다.

구성 요소를 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 양분됩니다. 소프트웨어 부문은 2020년에 주요 수익 부분을 차지했습니다. 소프트웨어를 사용하는 회사는 비용이 저렴하고 실패율이 낮아 약물을 시장에 출시하는 데 시간이 덜 걸리기 때문입니다.

약물 발견 분야의 인공 지능 서비스에 대한 자세한 분석은 다음을 참조하십시오. https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

응용 분야를 기준으로 시장은 약물 최적화 및 용도 변경, 전임상 시험 등으로 양분됩니다. 약물 최적화 및 용도 변경 부문은 2020년에 주요 수익 부분을 차지했습니다. AI 플랫폼은 제약 회사가 제공 제품 컬렉션을 확장하고 제약 제품의 용도 변경을 통해 대체 요법을 생산하는 데 도움이 되는 기존 의약품에 대한 대체 응용 분야를 식별하는 데 도움이 되기 때문입니다.

치료 분야를 기준으로 시장은 심혈관 질환, 감염성 질환, 대사 질환, 신경 퇴행성 질환, 종양학 등으로 양분됩니다. 종양학 부문은 2020년에 주요 수익 부분을 차지했습니다. AI는 암의 조기 식별에 중요한 역할을 하기 때문입니다. 또한 암 치료법은 환자마다 다를 수 있으며 개인 맞춤형 의학이 실제 대안으로 입증되었습니다.

보고서 샘플 요청은 다음을 참조하십시오. https://univdatos.com/request_form/form/401

또한 이 보고서는 약물 발견 분야의 인공 지능 분야에서 취해지고 있는 자세한 이니셔티브를 제공합니다. 시장은 북미(미국, 캐나다 및 기타 북미 지역), 유럽(독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 영국 및 기타 유럽 지역), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 호주 및 기타 APAC 지역), 기타 지역으로 분류됩니다. 북미는 약물 발견 산업의 인공 지능의 주요 시장을 구성하며 세계에서 가장 높은 지출을 보이는 주요 기업과 의료 인프라의 존재로 인해 2020년에 최대 수익을 창출했습니다. 그러나 유럽 지역도 예측 기간 동안 같은 속도로 성장할 것입니다.

시장에서 활동하는 주요 업체로는 IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate, NuMedii 등이 있습니다. 약물 발견 시장에서 인공 지능을 개발하기 위해 이러한 업체들은 파트너십과 함께 여러 M&A를 수행했습니다.

글로벌 약물 발견 분야의 인공 지능시장 세분화

기술별 시장 통찰력

• 머신 러닝
• 기타 기술

구성 요소별 시장 통찰력

• 소프트웨어
• 서비스

약물 유형별 시장 통찰력

• 저분자
• 고분자

응용 분야별 시장 통찰력

• 약물 최적화 및 용도 변경
• 전임상 시험
• 기타

치료 분야별 시장 통찰력

• 심혈관 질환
• 감염성 질환
• 대사 질환
• 신경 퇴행성 질환
• 종양학
• 기타

최종 사용자별 시장 통찰력

• 임상 시험 수탁 기관
• 제약 및 생명공학 회사
• 연구 센터 및 학술 및 정부 기관

지역별 시장 통찰력

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
  • 기타 북미 지역
• 유럽
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 영국
  • 기타 유럽 지역
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 호주
  • 기타 아시아 태평양 지역
• 기타 지역

주요 회사 프로필

• IBM Corporation
• Microsoft
• Google
• NVIDIA Corporation
• Atomwise, Inc.
• Insilico Medicine
• BIOAGE
• BenevolentAI
• Numerate
• NuMedii