임상 의사 결정 지원 시스템(Clinical Decision Support Systems) 시장, 2030년까지 9.6% 성장률로 99억 690만 달러에 이를 것으로 전망, Univdatos Market Insights 발표

Univdatos Market Insights의 새로운 보고서에 따르면, 임상 의사 결정 지원 시스템 시장은 연평균 성장률 8.9%로 성장하여 2030년에는 99억 690만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 인터넷 인프라 개선과 전자 건강 기록(EHR)의 채택 증가는 의료 전문가와 시스템 간의 원활한 통신 및 데이터 공유를 가능하게 합니다. 이러한 연결성은 환자 데이터, 의학 연구 및 모범 사례에 대한 실시간 액세스를 용이하게 하여 CDSS의 효율성을 높이고 궁극적으로 임상 의사 결정을 개선합니다. AI 및 ML을 CDSS에 통합하면 리소스 할당을 최적화하여 환자 결과를 개선하고 의료 시스템의 부담을 줄일 수 있습니다.

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이 보고서는 빅데이터 및 mHealth 도구 개발이 향후 임상 의사 결정 지원 시스템 시장을 주도하는 주요 요인 중 하나라고 제시합니다. CDSS를 모바일 앱으로 개발하면 임상의에게 실시간 의사 결정을 지원하여 이러한 시스템의 범위를 확장할 수 있습니다. 모바일 플랫폼을 통해 임상의에게 실시간 의사 결정을 지원함으로써 CDSS는 범위와 영향력을 크게 확장할 수 있습니다. 이 접근 방식은 의료 전문가 사이에서 스마트폰과 태블릿의 광범위한 사용을 활용하여 어디에서나 중요한 임상 통찰력과 권장 사항에 액세스할 수 있도록 합니다. 모바일 앱의 휴대성과 편의성은 워크플로 효율성을 높이고 환자 치료를 간소화하여 적시에 개입하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 또한 CDSS를 모바일 앱에 통합하면 의료 팀 간의 원활한 협업을 촉진하고 학제 간 커뮤니케이션을 촉진하며 오류 위험을 줄여 예측 기간 동안 임상 의사 결정 지원 시스템 시장에 대한 수요를 촉진할 수 있습니다.

Fig1: 원격 의료 및 원격 진료의 부상

이 외에도 빅데이터 분석, 사물 인터넷, 인공 지능, 가상 현실을 포함한 임상 의사 결정 지원 시스템의 기술 발전 증가는 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칩니다. 광범위한 투자가 이 분야에서 전략적 제휴를 채택하여 이 분야의 엄청난 잠재력을 제시합니다. 최근 전략적 제휴 중 일부는 다음과 같습니다.

· 2023년 4월 18일: UW Health, Epic Systems 의료 기록에 Microsoft AI 사용

· 2023년 4월 17일: Microsoft Corp.과 Epic은 Azure OpenAI Service1의 규모와 성능을 Epic의 업계 최고의 전자 건강 기록(EHR) 소프트웨어와 결합하여 생성형 AI를 개발하고 의료에 통합하기 위해 오랜 전략적 협력을 확대한다고 발표했습니다.

· 2023년 3월 21일: Northwell, 차세대 EHR을 위해 Epic과 계약 체결

· 2023년 3월 20일: Northwell, 차세대 전자 건강 기록을 제공하기 위해 Epic 선정

· 2023년 3월 1일: Press Ganey는 3억 건 이상의 환자 기록에 환자 경험 데이터를 심층적으로 통합하기 위해 Epic과 협력하기로 합의했다고 발표했습니다.

· 2022년 11월 17일: Health IT 거대 기업인 Epic Systems와 Google Cloud는 Epic Systems를 활용하는 조직이 EHR 워크로드를 Google Cloud에서 실행할 수 있도록 허용하는 계약을 체결하여 의료 디지털 전환을 가속화하는 것을 목표로 합니다.

· 2022년 10월 11일: Adaptive Biotechnologies Corporation은 clonoSEQ Assay를 Epic의 포괄적인 전자 의료 기록(EMR) 시스템에 통합하기 위해 Epic과 파트너십을 발표했습니다.

보고서 설명 및 TOC를 보려면 여기를 클릭하십시오 – https://univdatos.com/report/clinical-decision-support-systems-market/

정부 약속

2021년 2월 영국 정부는 완전히 연결된 클라우드 기반 의료 서비스를 채택하기 위한 이니셔티브를 시작했습니다. 이 이니셔티브에 따라 200만 개 이상의 국민 건강 서비스(NHS) 메일함이 Microsoft의 Azure Cloud로 이전되었습니다.

최적화 전략

ONC는 개선된 진료를 지원하기 위해 주요 전문가를 참여시키고 CDS를 최적화하기 위한 일련의 전략 및 권장 사항을 개발하기 위해 National Academy of Medicine(NAM)과 협력했습니다.

FDA 승인

2016년 12월 13일에 제정된 21세기 치료법(Cures Act)의 3060(a) 조항은 연방 식품, 의약품 및 화장품법(FD&C Act)의 520조를 수정하여 특정 의료 소프트웨어 기능(특정 의사 결정 지원 소프트웨어 포함)을 FD&C Act의 201(h)조에 따른 장치 정의에서 제외했습니다.

결론

임상 의사 결정 지원 시스템 시장은 EHR 채택 증가, 증거 기반 의사 결정 필요성 증가, 의료 비용 절감 필요성과 같은 다양한 요인으로 인해 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. AI 및 ML을 CDSS에 통합하면 리소스 할당을 최적화하여 환자 결과를 개선하고 의료 시스템의 부담을 줄일 수 있습니다. 또한 빅데이터 및 mHealth 도구 개발도 시장 성장을 주도하고 있습니다. 모바일 플랫폼을 통해 임상의에게 실시간 의사 결정을 지원해야 할 필요성이 증가함에 따라 CDSS에 대한 수요가 모바일 앱으로 증가할 것으로 예상됩니다. CDSS를 모바일 앱에 통합하면 의료 팀 간의 원활한 협업을 촉진하고 학제 간 커뮤니케이션을 촉진하며 오류 위험을 줄여 예측 기간 동안 임상 의사 결정 지원 시스템 시장에 대한 수요를 촉진할 수 있습니다.