전산 창의성 시장, 2030년까지 19.12% 성장률로 급증하여 L USD XX억 달러에 이를 것으로 예상, UNIVDATOS 시장 인사이트 프로젝트

보고서 주요 내용:

1. 다양한 산업에서의 채택 증가:전산 창의성은 음악, 미술, 디자인, 패션, 심지어 요리 예술과 같은 다양한 분야에서 인기를 얻고 있습니다. 많은 기업들이 현재 혁신과 문제 해결을 위한 잠재력을 탐구하고 있습니다.
2. 머신 러닝 알고리즘의 발전:정교한 머신 러닝 기술의 개발은 전산 창의성 시스템의 기능을 크게 향상시켰습니다. 이러한 발전은 더 정확한 분석, 더 나은 패턴 인식 및 향상된 의사 결정 프로세스를 가능하게 했습니다.
3. 인간-AI 하이브리드 협업에 대한 수요 증가:기업들이 전산 창의성을 계속 수용함에 따라 인간과 기계가 원활하게 협력해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 이로 인해 협업 도구 및 플랫폼 개발에 중점을 둔 연구에 대한 투자가 증가했습니다.
4. AI 기반 생성 모델의 부상:생성적 적대 신경망(GAN) 및 기타 관련 기술은 새롭고 혁신적인 아이디어를 생성하는 능력으로 인해 최근 몇 년 동안 인기를 얻었습니다. 이러한 모델은 게임 개발, 제품 디자인, 심지어 글쓰기와 같은 분야에서 응용 분야를 찾았습니다.
5. 윤리적 고려 사항에 대한 집중:창의적인 분야에서 AI 사용이 증가함에 따라 편향, 개인 정보 보호 및 소유권에 대한 우려가 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 기업들은 윤리적 지침과 모범 사례를 구현하여 이러한 문제를 해결하기 위해 열심히 노력하고 있습니다.

그전산 창의성 시장은 2022년에 5억 1천만 달러로 평가되었으며 다양한 산업에서 AI 기술 채택이 증가함에 따라 예측 기간(2023-2030) 동안 약 19.12%의 꾸준한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.전산 창의성(CC)은 딥 러닝 신경망 또는 유전 알고리즘과 같은 복잡한 프로세스를 통해 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 기계를 활용합니다. 이러한 시스템은 게임 개발, 아키텍처, 패션 등과 같은 분야에서 특정 목표 달성을 위해 맞춤화된 새로운 솔루션을 생성하기 전에 다양한 소스의 방대한 양의 데이터를 분석합니다. 목표는 인간의 창의성을 복제하는 것뿐만 아니라 기존 지식의 틀에 얽매이지 않는 조합을 탐구하고 이전에 본 적이 없는 하이브리드 형태의 창의성을 육성하여 인간의 창의성을 증강하는 것입니다. 특히 기술 및 미디어와 같은 여러 분야에서 혁신에 대한 수요가 증가함에 따라 문제 해결에 대한 새로운 접근 방식을 모색하는 전산 창의성 연구 이니셔티브에 대한 투자가 촉진되었습니다. 또한 대규모 데이터 세트를 사용할 수 있고 컴퓨팅 성능이 향상됨에 따라 기계는 이제 이러한 데이터 세트 내에서 이전에는 불가능하다고 생각했던 획기적인 발전을 촉진하면서 그 어느 때보다 빠르게 패턴과 관계를 학습할 수 있습니다.

최근 개발 사항 중 일부는 다음과 같습니다.

• 2023년 11월, IBM과 NASA는 날씨 및 기후 애플리케이션을 위한 AI 기반 모델을 구축하기 위해 협력했습니다. 목표는 일기 예보 및 기타 기후 애플리케이션의 속도, 정확성 및 접근성을 향상시키는 것입니다.
  
  
• 2023년 11월, Meta는 편집, 샘플링 및 스타일 지정과 같은 음성 생성 작업을 수행할 수 있는 최첨단 AI 모델인 Voicebox를 소개했습니다. 특히 훈련받지 않은 음성 생성 작업으로 일반화하고 최첨단 성능으로 실행할 수 있다는 점에서 생성적 AI의 중요한 발전이었습니다.

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결론

혁신적인 문제 해결 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 머신 러닝 알고리즘을 통해 이러한 창의적인 프로세스를 가능하게 하는 특수 소프트웨어 도구 및 서비스에 대한 필요성도 증가합니다.Universal Data Solutions 분석에 따르면 “전산 창의성 시장” 보고서에서 글로벌 시장은 2022년에 5억 1천만 달러로 평가되었으며 2023년부터 2030년까지 예측 기간 동안 19.12%의 CAGR로 성장하여 2030년까지 XX억 달러에 도달할 것입니다.

보고서의 주요 제공 사항

수익별 시장 규모, 동향 및 예측 | 2023~2030.

시장 역학 – 주요 동향, 성장 동인, 제약 및 투자 기회.

시장 세분화 – 구성 요소, 기술 및 애플리케이션에 대한 자세한 분석.

경쟁 환경 – 주요 주요 공급업체 및 기타 주요 공급업체.