생성형 AI 사이버 보안 시장, 2032년까지 약 21.5% 성장률로 XX억 USD에 달할 것으로 전망, UnivDatos Market Insights 발표.

저자: Himanshu Patni

2024년 11월 4일

UnivDatos Market Insights의 새로운 보고서에 따르면, 생성형 AI 사이버 보안 시장은 21.5%의 연평균 성장률로 성장하여 2032년에는 미화 XX억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. AI가 수행하는 공격을 포함한 사이버 공격 수준의 증가는 새로운 위협과 이전에 보지 못했던 위협에 실시간으로 사전에 대응할 수 있는 수단을 갖는 것을 중요하게 만듭니다. 사용자와 장치의 지속적인 식별을 통합하는 제로 트러스트 보안 모델을 도입하는 조직의 변화는 실시간으로 결정을 내릴 수 있는 AI 기반 솔루션에 대한 욕구로 이어졌습니다. 그러나 기업과 정부의 혁신적인 기술에 대한 수요와 자금 지원 증가는 사이버 보안 영역에서 AI 및 관련 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 4월 9일에 Microsoft는 향후 2년 동안 일본에서 하이퍼스케일 클라우드 컴퓨팅 및 AI 인프라를 늘리기 위해 29억 달러를 투자한다고 발표했습니다. 또한 향후 3년 동안 300만 명 이상의 사람들에게 AI 기술을 제공하기 위해 디지털 기술 교육 프로그램을 확대하고 일본에 최초의 Microsoft Research Asia 연구소를 열고 일본 정부와의 사이버 보안 협력을 심화할 것입니다.

샘플 보고서 액세스(그래프, 차트 및 그림 포함): https://univdatos.com/reports/generative-ai-cybersecurity-market?popup=report-enquiry

다음은 생성형 AI 사이버 보안 시장에 영향을 미치는 정부 규정, 법률 및 법적 프레임워크의 다섯 가지 예입니다.

지역/지역 표준

· AI 사용의 증가와 그로 인한 피해는 AI 특정 법률의 필요성을 야기합니다. 현재 이러한 법률은 없지만 이 주제에 대한 여러 정책 논의가 있었습니다. NITI Aayog는 2021년에 인도에서 책임감 있는 AI를 위한 접근 방식 문서를 발표하여 신뢰성, 평등, 설계에 의한 개인 정보 보호, 투명성 및 긍정적인 인간 가치의 원칙을 강조했습니다.

1. 유럽 연합의 NIS2

· 오늘, 2024년 10월 17일은 유럽 연합 회원국이 네트워크 및 정보 보안(NIS) 지침 2를 해당 국가 법률로 전환하고 업데이트된 사이버 보안 규칙을 시행하기 시작해야 하는 마감일입니다.

2. 미국 국가 사이버 보안 전략

· 2024년 5월에 미국 정부는 미국 국가 사이버 보안 전략의 여러 측면이 올해 진전되었거나 시행되었다고 발표했습니다.

3. 싱가포르의 운영 기술 사이버 보안 마스터플랜

· 2024년 8월에 발표된 싱가포르의 운영 기술 사이버 보안 마스터플랜 2024는 현대 경제의 많은 부분을 뒷받침하는 기술 주변의 사이버 보안을 강화하는 것을 목표로 하는 새로운 법률입니다.

보고서에 따르면, 생성형 AI 사이버 보안의 영향은 북미 지역에서 높게 확인되었습니다. 이 영향이 느껴진 방법의 일부는 다음과 같습니다. 북미는 2023년에 시장의 지배적인 점유율을 차지했습니다. 보안 시스템에서 AI 사용 증가, 기술 발전 증가, 사이버 범죄 건수 증가. 또한 현재 생성형 AI 사용에 관심이 있는 주요 기업은 Microsoft, CrowdStrike 및 Palo Alto Networks이며, 이들은 모두 위협 탐지에서 예측 AI를 사용하고 위협에 대응하는 데 AI 기반 자동화를 사용하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 2023년 3월 28일에 Microsoft Corp.는 Microsoft Security Copilot 출시와 함께 차세대 AI를 사이버 보안에 도입하여 방어자에게 위협을 신속하게 감지하고 대응하며 전체 위협 환경을 더 잘 이해하는 데 필요한 도구를 제공한다고 발표했습니다. Security Copilot은 Microsoft의 광범위한 위협 인텔리전스 발자국과 업계 최고의 전문 지식을 결합하여 사용하기 쉬운 AI 어시스턴트를 통해 보안 전문가의 작업을 보강합니다. 북미는 데이터 및 네트워크 애플리케이션이 빠르게 확장되고 더 많은 기업이 클라우드 환경 및 하이브리드 네트워크를 채택하기 때문에 AI 보안의 큰 부분을 차지합니다.

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