APAC은(는) 인구가 많고 의료비 지출이 증가하며 디지털 의료 기술 도입이 증가하는 등의 요인으로 인해 의료 예측 분석 시장에서 빠른 성장을 경험하고 있습니다. APAC 국가들은 의료 인프라에 투자하고 디지털 의료 역량을 확장하고 있으며, 그 결과 상당한 양의 건강 데이터가 생성되고 있습니다.예를 들어, 2021년 6월에 Epillo Health Systems는 환자와 임상의를 위한 통합 임상 솔루션을 출시했습니다. 새로운 솔루션은 클리닉 및 약국용 EHR 시스템과 싱가포르, 말레이시아, 인도, 미국에서 사용할 수 있는 환자용 모바일 앱으로 구성되어 있습니다.APAC의 성장 기회에는 만성 질환 관리, 질병 발생 예측, 의료 접근성 및 형평성 개선과 같은 인구 건강 문제를 해결하기 위한 예측 분석 사용이 포함됩니다. 또한, 이 지역에서 만성 질환의 유병률이 증가함에 따라 조기 발견, 개입 및 질병 관리를 지원하기 위한 예측 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
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또한,APAC 의료 예측 분석 시장은 예측 기간(2022-2030) 동안 24.6%의 강력한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. APAC은 데이터 과학, 머신 러닝 및 인공 지능의 기술 발전으로 인해 가장 빠르게 성장하는 의료 예측 분석 시장으로 부상할 것으로 예상됩니다. 이러한 기술 발전은 의료 예측 분석을 강화하여 복잡한 의료 데이터에 대한 보다 정교한 분석과 정확한 예측 모델 개발을 가능하게 합니다.
그림 1 APAC 의료 예측 분석 시장 수익 (2020-2030) – USD 백만
제공 방식에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드 기반으로 구분됩니다. 온프레미스 범주는 온프레미스 솔루션과 관련된 낮은 배포 비용이 시장 성장에 기여하는 주요 요인 중 하나이기 때문에 예측 기간 동안 더 높은 CAGR을 보일 것입니다. 그러나 온클라우드 배포는 EHR의 광범위한 채택, 디지털화에 대한 강조 증가, 혁신적인 배포 솔루션에 대한 자금 증가로 인해 향후 몇 년 동안 강력한 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. IDC에 따르면 "클라우드 서비스에 대한 글로벌 지출은 2024년에 1조 USD를 넘어설 것입니다.
최종 사용자를 기준으로 의료 예측 분석 시장은 의료 제공자, 제약 산업 및 기타로 분류되었습니다. 군대 및 국방 범주는 예측 기간 동안 의료 예측 분석의 채택이 더 높을 것입니다. 이는 주로 의료 기관이 고품질의 비용 효율적인 치료를 제공하는 것을 목표로 하기 때문에 환자 결과 개선, 리소스 할당 최적화 및 운영 효율성 향상에 대한 예측 분석의 가치를 점점 더 인식하고 있기 때문입니다. 또한 의료 제공자는 실행 가능한 통찰력을 생성하기 위해 방대한 양의 환자 데이터, 전자 건강 기록 및 임상 데이터를 활용하기 위해 고급 분석 플랫폼에 투자하고 데이터 과학자를 고용하고 있습니다. 예를 들어, European Hospital Register에 따르면 2020년에 유럽에 19,000개 이상의 병원이 있었습니다. 이 지역의 병원 인구가 계속 증가함에 따라 의료 분석을 포함한 고급 의료 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.
글로벌 의료 예측 분석 시장에 대한 자세한 분석은 다음을 참조하십시오. – https://univdatos.com/report/healthcare-predictive-analytics-market/
글로벌 의료 예측 분석 시장 세분화
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