Univdatos Market Insights의 예측에 따르면, 2032년까지 33.8% 성장하여 660억 4천만 달러에 이를 것으로 예상되는 글로벌 대규모 언어 모델 시장

Univdatos Market Insights의 새로운 보고서에 따르면,대규모 언어 모델 시장CAGR 33.8%로 성장하여 2032년에 약 660억 4천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.대규모 언어 모델 LLM 시장은 자연어 텍스트를 처리하고 생성하기 위해 개발, 배포 또는 사용되는 대규모 언어 모델의 글로벌 산업입니다. 현재 GPT 및 BERT와 같은 사전 훈련된 LLM은 콘텐츠 생성, 고객 지원 및 언어 번역과 같은 여러 NLP 활동에 적용됩니다. 헬스케어, 은행 및 금융, 전자 비즈니스 부문과 같은 여러 분야에서 AI에 대한 관심이 높아짐에 따라 시장은 빠르게 성장하고 있습니다.

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대규모 언어 모델 사용 사례

대규모 언어 모델은 다음과 같은 여러 가지 목적으로 사용될 수 있습니다:

• 감성 분석:자연어 처리 사용의 예로, 대규모 언어 모델을 통해 조직은 텍스트 콘텐츠의 어조를 측정할 수 있습니다.
• 텍스트 생성:생성적 AI는 미디어 및 커뮤니케이션 분야에 있으며, 그 기반 기술은 대규모 언어 모델입니다. 저는 ChatGPT와 같이 입력을 기반으로 텍스트를 생성할 수 있는 발견을 요구합니다. 예를 들어: 제가 에밀리 디킨슨이라고 가정하고 야자수만 가지고 이야기를 해주세요.
• 코드 생성:코드 생성은 텍스트 생성과 같은 생성적 AI의 또 다른 응용 분야입니다. LLM은 패턴을 알고 있으며, 그렇기 때문에 코드를 생성할 수 있습니다.
• 챗봇 및 대화형 AI:고객 서비스 챗봇 또는 대화형 AI는 대규모 언어 모델을 사용하여 고객의 질문에 답변하고, 고객의 질문 또는 응답의 의미를 이해하고, 응답합니다.

대규모 언어 모델의 장점

다재다능하기 때문에 대규모 언어 모델은 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 일반 언어로 정보를 제공하므로 작업을 해결하는 데 특히 유용합니다.

• 광범위한 응용 분야:언어 번역, 빈칸 채우기, 텍스트 요약(요약), 질문 응답, 수학 문제 해결 등에 사용할 수 있습니다.
• 끊임없이 개선:대규모 언어 모델의 성능은 데이터와 매개변수의 양에 비례하여 기능이 증가하기 때문에 지속적으로 개선되고 있습니다. 즉, 개선은 더 많이 배울수록 더 좋아지는 끊임없는 발전에 속한다고 할 수 있습니다. 또한, 대규모 언어 모델은 문맥 내 학습이라고 불리는 기능을 가지고 있습니다. LLM이 사전 훈련된 후, 소수의 샷 프롬프트는 다른 조정 가능한 매개변수의 도움 없이 프롬프트에서 정보를 얻을 수 있도록 합니다. 이러한 방식으로 항상 학습하고 있습니다.
• 빠르게 학습합니다:이는 모델링에서 대규모 언어 모델이 특히 문맥 내 학습을 보여주는 데 있어서 빠르게 학습하기 때문입니다. 결국, 학습을 위해 많은 가중치, 리소스 및 매개변수를 요구하지 않습니다. 그리고 그것에 대한 좋은 점 중 하나는 빠르게 작동하기 위해 많은 예가 필요하지 않다는 것입니다.

최근 개발/인식 프로그램: –여러 주요 업체와 정부가 파트너십 또는 인식 프로그램과 같은 전략적 동맹을 빠르게 채택하고 있습니다: –

2023년 12월, 미국에 본사를 둔 기술 회사인 Google LLC는 비디오를 생성할 수 있는 멀티모달 대규모 언어 모델(LLM)인 VideoPoet을 공개했습니다. 이 획기적인 모델은 LLM에서 이전에 볼 수 없었던 비디오 생성 기능을 도입합니다. Google의 과학자들은 VideoPoet이 비디오를 생성하기 위해 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오의 다양한 멀티모달 입력을 처리하도록 설계된 강력한 LLM이라고 주장합니다.

2023년 12월, Microsoft Corporation은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 자동화된 데이터 탐색 시스템인 InsightPilot을 출시했습니다. 이 혁신적인 시스템은 데이터 탐색 프로세스를 단순화하도록 특별히 설계되었습니다. InsightPilot은 데이터 탐색을 단순화하기 위해 세심하게 설계된 일련의 분석 작업을 통합합니다. 자연어 질문이 제시되면 InsightPilot은 LLM과 통합하여 일련의 분석 작업을 실행하여 데이터 탐색 및 가치 있는 통찰력 생성을 용이하게 합니다.

보고서에 대한 포괄적인 연구를 여기서 탐색하십시오:-https://univdatos.com/report/large-language-model-market/

결론

대규모 언어 모델링은 기존 언어 모델링과 비교하여 더 나은 용량과 유용성을 제공하는 NLP의 또 다른 중요한 발전입니다. 이러한 모델은 속도, 낮은 구현 비용, 쉬운 설명 가능성 및 대상 및 제한된 작업을 수행하는 데 적용할 수 있다는 점에서 여전히 유용합니다. 이미 NLP의 미래는 서로 다른 정보 수준을 분류하는 데 도움이 되는 독립 모델의 두 가지 유형과, 두 번째 스택을 특징 추출기로 사용하여 상위 레벨 모델에 대해 보다 간결하고 향상된 특징 세트를 제공하는 것을 요구할 것입니다.UnivDatos Market Insights 분석에 따르면, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 클라우드 서비스 제공업체의 AI 서비스를 쉽게 이용할 수 있기 때문에 LLM과 같은 AI 모델을 쉽게 배포하고 훈련할 수 있으며, 규모에 관계없이 기업에서 사용할 수 있습니다. 또한, 스마트 도시, 공공 행정 및 국방과 같은 다양한 산업이 AI 기술에 참여하도록 장려하기 위한 정부 프로그램 및 법적 요구 사항은 AI 생태계의 일부로 LLM에 대한 수요를 창출합니다. 시장은 2023년에 억 달러 규모였으며, 2024년부터 2032년까지 예측 기간 동안 33.8%의 CAGR로 성장하여 2032년까지 660억 4천만 달러에 이를 것입니다.

보고서의 주요 제공 사항

수익별 시장 규모, 동향 및 예측 | 2024−2032F.

시장 역학 – 주요 동향, 성장 동력, 제약 및 투자 기회

시장 세분화 – 모델 크기, 응용 분야, 양식 및 산업 수직별 상세 분석

경쟁 환경 – 주요 주요 공급업체 및 기타 주요 공급업체