저자: Bandana Dobhal, Research Analyst
2025년 5월 28일
네트워크 복잡성 증가: 조직의 결함 모니터링, 관리, 식별 및 대응에 대한 우려가 커지면서 자가 치유 네트워크 사용이 증가하고 있습니다.
AIOps 플랫폼: 대부분의 최신 네트워크는 본질적으로 매우 역동적이고 분산되어 있으므로 AIOps는 수동 상호 작용 없이도 엄청난 양의 성능 데이터를 처리하는 데 필요한 수준의 인텔리전스를 제공합니다.
북미, 상당한 시장 규모 유지: 북미 지역은 AI, SDN, AIOps와 같은 최신 솔루션 도입에 이미 발맞춰 나가고 있으며 주요 업체의 투자가 증가함에 따라 자가 치유 네트워크 시장에서 최대 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
아시아 태평양 지역 성장: 아시아 태평양 자가 치유 네트워크 시장은 급속한 디지털 전환, 5G 네트워크 성장 및 클라우드 도입 증가에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
UnivDatos의 새로운 보고서에 따르면, 자가 치유 네트워크 시장은 31.33%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2033년에는 미화 수백만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 자가 치유 네트워크 시장은 복잡성, 지속적인 연결에 대한 높은 수요, 5G, IoT 및 클라우드 컴퓨팅 등으로 인해 매우 빠르게 성장하고 있습니다. 기업은 네트워크의 가용성 및 성능과 관련하여 여전히 높은 요구 사항을 가지고 있으며 비용 절감을 요구하여 자동 네트워킹 관리에 대한 수요를 촉발했습니다. AI 및 ML로 구동되는 자가 치유 네트워크는 자체 진단 및 자체 치유가 가능하여 가동 중지 시간을 줄이고 사람의 간섭을 줄입니다. 또한 사이버 위협의 증가와 재택근무 정책을 채택하는 조직의 수가 증가함에 따라 자가 치유 네트워크는 오늘날의 최신 네트워크 설계에 대한 가장 필수적인 접근 방식 중 하나로 남아 있습니다.
네트워크 복잡성 증가는 자가 치유 네트워크(SHN)의 성장을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. 오늘날의 IT 및 통신 네트워크는 수많은 클라우드 서비스 및 연결된 장치, 하이브리드 접근 방식, 5G 및 IoT와 같은 새로운 기술로 인해 더욱 복잡해지고 있기 때문입니다. 기존의 네트워크 관리 방법은 현재의 복잡한 네트워크 트래픽 상황에서는 덜 효과적입니다. 수많은 조직에서 공통적으로 우려하는 점은 가용성을 모니터링하고 관리하고, 결함을 식별하고 대응하고, 변화하는 네트워크 조건에 적응할 수 없다는 것입니다. 기존 방법은 인프라 및 유지 관리에 대한 지출 증가가 필요하므로 운영 비용과 서비스 제공 중단이 증가합니다. 자가 치유 네트워크는 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML) 및 자동화를 활용하여 결함에 따라 문제를 해결하고 인적 개입 없이 서비스를 복원합니다.
보고서에 따르면 아시아 태평양 지역은 글로벌 자가 치유 네트워크 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역은 중국, 인도, 일본 전역에서 새로운 디지털화, 인터넷 사용자 침투율 증가 및 대규모 5G 네트워크 구축으로 인해 자가 치유 네트워크 시장에서 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다. 기업에서 연결된 장치, IoT 및 클라우드 기반 서비스가 증가함에 따라 자체 유지 기술이 필요한 복잡한 네트워크가 생성되었습니다. 정부는 AI 통합에 지속적으로 투자하고 있으며 이는 네트워크 자가 치유에 대한 더 높은 수요를 창출하는 데 도움이 되고 있습니다. 또한 글로벌 클라우드 제공업체의 확장과 IT 인프라에 대한 지속적인 투자는 아시아 태평양 지역을 SHN 기술의 성장 시장으로 촉진합니다.
수익별 시장 규모, 동향 및 예측 | 2025~2033년.
시장 역학 – 주요 동향, 성장 동인, 제약 및 투자 기회
시장 세분화 – 네트워크 유형별, 배포 모드별, 최종 용도 산업별 및 지역별 상세 분석
경쟁 환경 – 주요 주요 공급업체 및 기타 주요 공급업체
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