자율 복구 네트워크 시장, 2033년까지 ~31.33% 성장하여 USD 백만 달러에 도달할 것으로 예상, UnivDatos 프로젝트.

보고서 주요 내용:

• 증가하는 네트워크 복잡성:조직에서 장애를 모니터링, 관리, 식별 및 대응해야 하는 우려가 높아짐에 따라 자율 복구 네트워크의 사용이 증가하고 있습니다.

• AIOps 플랫폼:대부분의 최신 네트워크는 본질적으로 매우 동적이고 분산되어 있으므로 AIOps는 수동적인 상호 작용 없이 방대한 양의 성능 데이터를 처리하는 데 필요한 수준의 인텔리전스를 가능하게 합니다.

• 북미 지역이 상당한 시장 규모를 차지합니다:북미 지역은 AI, SDN, AIOps와 같은 최신 솔루션의 채택을 향해 이미 나아가고 있으며 주요 업체의 투자가 증가함에 따라 자율 복구 네트워크 시장에서 최대 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

• 아시아 태평양 지역 성장:아시아 태평양 자율 복구 네트워크 시장은 급속한 디지털 전환, 5G 네트워크 성장, 클라우드 채택 증가에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.

UnivDatos의 새로운 보고서에 따르면,자율 복구 네트워크 시장은 연평균 성장률(CAGR) 31.33%로 성장하여 2033년에는 USD Million에 도달할 것으로 예상됩니다.자율 복구 네트워크 시장은 복잡성, 지속적인 연결에 대한 높은 수요, 5G, IoT 및 클라우드 컴퓨팅 등으로 인해 매우 빠르게 성장하고 있습니다. 기업은 네트워크 가용성 및 성능에 대한 높은 요구 사항을 가지고 있으며, 비용 절감도 필요하므로 자동화된 네트워킹 관리에 대한 수요가 촉발되었습니다. AI 및 ML 기반의 자율 복구 네트워크는 자체적으로 진단하고 자체적으로 복구하여 다운타임을 줄이고 사람의 개입을 줄일 수 있습니다. 또한 사이버 위협의 증가와 재택근무 정책을 채택하는 조직의 증가에 따라 자율 복구 네트워크는 오늘날 현대적인 네트워크 설계에 가장 필수적인 접근 방식 중 하나로 남아 있습니다.

증가하는 네트워크 복잡성

네트워크 복잡성 증가는 자율 복구 네트워크(SHN)의 성장을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. 오늘날 IT 및 통신 네트워크는 수많은 클라우드 서비스 및 연결된 장치, 하이브리드 접근 방식, 5G 및 IoT와 같은 새로운 기술로 인해 더욱 복잡해지고 있기 때문입니다. 네트워크를 관리하는 기존 방식은 현재의 복잡한 네트워크 트래픽 상황에서 덜 효과적입니다. 수많은 조직에서 공통적으로 나타나는 우려는 가용성을 모니터링 및 관리하고, 장애를 식별하고 대응하며, 변화하는 네트워크 조건에 적응하는 데 어려움을 겪는다는 것입니다. 기존 방식은 인프라 및 유지 보수에 대한 지출을 늘려 운영 비용과 서비스 제공 중단을 증가시킵니다. 자율 복구 네트워크는 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML) 및 자동화를 장애에 따라 사용하여 사람의 개입 없이 서비스를 복원함으로써 문제를 해결합니다.

보고서에 따르면, 아시아 태평양 지역은 글로벌 자율 복구 네트워크 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역은 디지털화의 부상, 인터넷 사용자 보급률 증가, 중국, 인도 및 일본 전역의 대규모 5G 네트워크 배포로 인해 자율 복구 네트워크 시장에서 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다. 기업에서 연결된 장치, IoT 및 클라우드 기반 서비스가 증가함에 따라 자체적으로 유지 관리해야 하는 복잡한 네트워크가 생성되었습니다. 정부는 지속적으로 AI 통합에 투자하고 있으며, 이는 네트워크 자율 복구에 대한 수요를 높이는 데 기여하고 있습니다. 또한 글로벌 클라우드 제공업체의 확장과 IT 인프라에 대한 지속적인 투자는 아시아 태평양 지역을 SHN 기술의 성장 시장으로 촉진합니다..

보고서 주요 제공 사항

수익별 시장 규모, 동향 및 예측 | 2025−2033.

시장 역학 – 주요 동향, 성장 동력, 제약 및 투자 기회

시장 세분화 – 네트워크 유형별, 배포 모드별, 최종 사용 산업별 및 지역별 상세 분석

경쟁 환경 – 주요 주요 공급업체 및 기타 주요 공급업체