아시아 태평양 지역은 세계 인구의 절반 이상이 거주하고 있어 지구상에서 가장 인구 밀도가 높은 지역 중 하나입니다. 불행히도 이러한 높은 인구 밀도는 상당한 수의 교통 사고를 유발하여 매년 수많은 사망자와 부상자가 발생하고 있습니다. 그러나 반자율 차량(SAV)의 빠른 개발과 통합으로 인해 이 지역의 도로 안전을 개선할 수 있다는 희망이 보입니다.
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인적 오류 감소: 대부분의 사고의 주요 원인
대부분의 교통 사고는 부주의 운전, 졸음 운전, 난폭 운전과 같은 인적 오류로 인해 발생합니다. 세계 보건 기구(WHO)에 따르면 전체 사고의 약 90%가 인적 실수로 인해 발생합니다. 반자율 차량은 조향, 가속 및 제동과 같은 특정 운전 측면을 제어하여 이러한 오류를 줄일 수 있는 잠재력이 있습니다.
예를 들어 SAV의 한 유형인 Tesla의 Autopilot 시스템은 인간 운전자보다 훨씬 빠르게 장애물을 감지하고 대응할 수 있습니다. 미국 고속도로 교통 안전국(NHTSA)에서 실시한 연구에 따르면 Autopilot은 충돌 위험을 35% 줄이는 것으로 나타났습니다. 또한 SAV는 운전자의 활력 징후를 모니터링하고 피로나 부주의의 징후를 보이면 경고할 수도 있습니다.
향상된 가시성 및 인지력: 사고 감소의 또 다른 핵심 요소는 향상된 가시성 및 인지력입니다. SAV에는 카메라, 레이더, 라이다를 포함한 여러 센서가 장착되어 있어 인간 운전자보다 주변의 물체와 이벤트를 더 정확하게 감지할 수 있습니다. 이를 통해 잠재적인 위험에 신속하게 대응하고 피할 수 있습니다.
향상된 연결성 및 통신: SAV는 또한 전용 단거리 통신(DSRC) 기술을 통해 다른 차량 및 인프라와 통신할 수 있습니다. 이를 통해 교통 상황, 도로 폐쇄 및 사고를 포함한 중요한 통계를 교환할 수 있으므로 방향과 주행 스타일을 조정할 수 있습니다.
정부 규정 및 정책:
SAV의 잠재적 이점은 상당하지만 광범위한 채택에는 몇 가지 규제 장벽이 있습니다. 정부는 공공 도로에서 SAV의 테스트 및 배포에 대한 지침과 프레임워크를 수립해야 합니다. 주요 고려 사항 중 일부는 다음과 같습니다.
안전 표준: SAV가 엄격한 안전 표준을 충족하는지 확인하는 것은 대중의 신뢰와 자신감에 매우 중요합니다. 정부는 엄격한 안전 프로토콜을 수립하고 규정 준수를 인증하기 위해 정기적인 테스트를 수행해야 합니다.
책임 프레임워크: SAV가 더 널리 보급됨에 따라 사고 발생 시 누가 책임을 져야 하는지에 대한 질문이 제기됩니다. 정부는 혼란과 소송을 방지하기 위해 제조업체, 소유자 및 운영자 간의 법적 책임을 명확히 해야 합니다.
개인 정보 보호 문제: SAV에서 수집한 풍부한 민감한 데이터로 인해 정부는 승객의 개인 정보를 보호하기 위해 강력한 개인 정보 보호 조치를 구현해야 합니다.
정부 규정 및 정책의 예:
싱가포르 육상 교통국(LTA): LTA는 싱가포르에서 SAV의 테스트 및 구현을 위한 포괄적인 프레임워크를 개발했습니다. 이 프레임워크에는 차량 설계, 안전 보증, 제조업체와 당국 간의 데이터 공유 계약에 대한 지침이 포함되어 있습니다.
더 나아가, 아시아 태평양 Semi-Autonomous Vehicle Market은 예측 기간(2023-2030) 동안 강력한 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 도로 안전에 있어 고유한 문제에 직면해 있기 때문에 가장 빠르게 성장하는 반자율 차량 시장으로 부상할 것으로 예상되지만 SAV의 도입은 희망을 제공합니다. 최첨단 기술을 활용하고 효과적인 정부 규정 및 정책을 시행함으로써 사고 수를 크게 줄이고 수많은 생명을 구할 수 있습니다.
자동화 수준에 따라 시장은 레벨 1, 레벨 2, 레벨 3으로 나뉩니다. 이 중 레벨 3 부문은 차선 이탈 경고, 어댑티브 크루즈 컨트롤, 충돌 감지와 같은 고급 운전자 지원 기능으로 인해 예측 기간에 가장 높은 수익을 창출할 것으로 예상됩니다. 이러한 기능은 탑승자와 다른 도로 사용자의 전반적인 안전을 향상시키도록 설계 및 장착되었습니다. 또한 차선 이탈 경고 시스템은 운전자가 부주의나 졸음으로 인해 의도치 않게 차선을 벗어날 경우 경고하여 충돌 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 운전자의 피로나 졸음으로 인해 2022년에 전 세계적으로 약 30,000명이 사망한 것으로 추정됩니다.
구성 요소에 따라 시장은 카메라, LiDAR, 레이더 등으로 분류됩니다. 카메라 부문은 현재 수익 창출 측면에서 시장을 지배하고 있으며 예측 기간에도 지배할 것으로 예상됩니다. 이는 카메라가 고해상도 이미지와 정확한 물체 감지를 제공하여 반자율 차량의 필수 구성 요소이기 때문입니다. 또한 반자율 차량은 데이터를 처리하고 주변 환경에 대한 현명한 결정을 내리는 여러 센서와 카메라에 크게 의존합니다. 또한 시간 및 규모의 경제와 관련하여 카메라 가격은 매년 하락하여 반자율 차량에 저렴해지므로 채택이 더욱 광범위해져 시장에서의 입지를 더욱 강화합니다.
추진 유형에 따라 시장은 ICE와 전기로 양분됩니다. 전기 부문은 현재 선두를 달리고 있으며 탄소 발자국을 줄이고 지속 가능한 운송을 촉진하기 위한 엄격한 배출 표준으로의 정부 규정 변경으로 인해 예측 기간에 해당 부문을 지배할 것으로 예상됩니다. 또한 EV의 초기 비용은 ICE 차량보다 높지만 운영 비용이 저렴하고 유지 보수 요구 사항이 적습니다. 배터리 기술이 계속 발전함에 따라 EV의 비용 이점이 증가하여 인기가 더욱 높아질 것입니다. EV는 일반적으로 즉각적인 토크 덕분에 ICE 차량보다 가속이 더 빠르고 핸들링이 더 좋습니다. 따라서 빠른 응답 시간이 필수적인 반자율 애플리케이션에 가장 적합합니다.
ADAS 기능에 따라 시장은 차선 지원, 충돌 경고 시스템, 어댑티브 크루즈 컨트롤, 스마트 파크 등으로 나뉩니다. 어댑티브 크루즈 컨트롤 부문은 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간에도 동일한 방식으로 나타날 것으로 예상됩니다. 어댑티브 크루즈 컨트롤은 차량이 수동 개입 없이 일정한 속도와 거리를 유지할 수 있도록 하는 기능입니다. 이 기능은 레이더, 라이다 또는 카메라를 사용하여 주변 차량의 속도와 거리를 감지하고 그에 따라 호스트 차량의 속도를 조정합니다. 어댑티브 크루즈 컨트롤은 교통 체증을 줄이고 도로에서 보호를 강화하는 기능으로 인해 최근 몇 년 동안 엄청난 인기를 얻었습니다. 또한 어댑티브 크루즈 컨트롤을 구현하면 연료 소비를 줄이고 보험료를 낮출 수 있어 사용자에게 실질적인 경제적 이점을 제공할 수 있습니다.
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글로벌 반자율 차량 시장 세분화
자동화 수준별 시장 통찰력
· 레벨 1
· 레벨 2
· 레벨 3
구성 요소별 시장 통찰력
· 카메라
· LiDAR
· 레이더
· 기타(초음파 센서, 스테레오 카메라, 기타)
추진 유형별 시장 통찰력
· ICE
· 전기
ADAS 기능별 시장 통찰력
· 차선 지원
· 충돌 경고 시스템
· 어댑티브 크루즈 컨트롤
· 스마트 파크
· 기타(교차 통행 경고, 자동 비상 제동, 기타)
지역별 시장 통찰력
· 북미
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o 북미 나머지 지역
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