저자: Himanshu Patni
2023년 7월 29일
아시아 태평양 지역 센서 융합 시장 성장을 촉진하는 주요 요인 중 하나는 특히 일본과 중국을 중심으로 이 지역의 자율 주행차 판매 수요 증가입니다. 항공 산업 또한 혁신을 겪었으며 디지털화는 기존 항공 접근 방식을 붕괴시켜 보호, 성능 및 승객 경험을 향상시켰습니다. 센서 융합은 여기서도 중요한 기능을 수행합니다. 여러 센서의 데이터와 기상 레이더, 항공 전자 시스템 및 감시 시스템을 병합함으로써 항공사는 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리고 잠재적 위험을 감지하며 표준 상황 인식을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 2023년, 타타 그룹 소유의 항공사인 에어 인디아는 최근 항공기 제조업체 에어버스 및 보잉에 680억 달러 규모의 470대의 항공기를 대량 주문했습니다. 또한 아시아 태평양 지역 내 스마트 시티의 부상은 센서 융합 기술에 대한 수요를 촉진했습니다. 스마트 시티의 목표는 디지털화 및 IoT(사물 인터넷)를 활용하여 도시 생활, 지속 가능성 및 이동성을 개선하는 것입니다. 센서는 교통량, 대기 질, 인프라 및 공공 안전에 대한 정보를 수집하는 데 중요한 역할을 합니다. 다양한 센서의 데이터를 사용하여 당국은 실시간 통찰력을 얻고, 자원 할당을 최적화하며, 이러한 도시의 전반적인 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 2023년 2월, 인도 정부는 스마트 시티 임무에 17억 1,736만 달러를 할당하고 작은 마을에 대한 도시 인프라 개발 기금 설립과 도시 계획 및 재산세 개혁을 발표하여 지속 가능성을 개선했습니다. 따라서 아시아 태평양 지역은 융합 센서 시장에서 상당한 성장을 보이고 있으며 예측 기간에도 동일한 방식으로 작용할 것으로 예상됩니다.
샘플 보고서 접근 (그래프, 차트 및 그림 포함):https://univdatos.com/report/sensor-fusion-market/get-a-free-sample-form.php?product_id=42948
추가적으로,아시아 태평양 센서 융합 시장은 예측 기간(2023-2030) 동안 강력한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.아시아 태평양 지역은 자율 및 반자율 차량 생산의 급증으로 인해 가장 빠르게 성장하는 센서 융합 시장으로 부상할 것으로 예상됩니다. 또한 인도, 중국, 일본과 같은 국가의 스마트폰 제조업체 개발은 센서 융합 시장에 대한 수요를 대대적으로 창출했습니다.
글로벌 센서 융합 시장에 대한 자세한 분석은 다음을 참조하십시오.–https://univdatos.com/report/sensor-fusion-market/
유형별 시장은 레이더 센서, 이미지 센서, IMU, 온도 센서 및 기타로 구분됩니다. 레이더 부문은 2022년 시장을 지배했으며 예측 기간에도 동일한 추세를 보일 것으로 예상됩니다. 레이더 센서는 일반적으로 시야가 매우 낮은 극한 기상 조건에서 항공 및 기타 산업의 물체 감지 및 추적에 사용됩니다. 또한 레이더 센서는 자율 주행차에서 보행자 및 기타 장애물을 감지하고 추적하는 데 정확하게 사용됩니다. 따라서 항공 산업의 부상과 자율 주행차의 급증하는 채택은 융합 센서에 대한 수요를 충족합니다.
기술별 시장은 MEMS 및 비 MEMS로 세분화됩니다. MEMS는 현재 선도적인 부문이며 예측 기간에 이 부문을 지배할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장을 위한 주요 요인은 오늘날 시대의 디지털 기술에 대한 수요 증가, 다양한 최종 사용자 산업의 자동화에 대한 수요 증가, 기술 발전으로 인한 마이크로 전자 장치에 대한 수요 증가입니다. 또한 MEMS 센서는 배치 제조 공정을 사용하여 반도체 기술을 활용하여 생산됩니다.
그림 1 아시아 태평양 센서 융합 시장 매출(2021-2030)- USD Mn
산업 수직별 시장은 자동차, 의료, 전기 및 전자, 군사 및 방위, 산업으로 이분됩니다. 이 중 자동차 부문이 2022년 시장을 지배했으며 예측 기간에도 동일한 패턴을 따를 것으로 예상됩니다. 이 부문 성장의 주요 요인은 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)에 대한 지속적인 수요입니다. 자동차 산업은 향상된 차량 안전 및 자율 주행 기능을 위한 수요 증가에 따라 ADAS 기술에 막대한 투자를 해왔습니다. 센서 융합은 초음파, 레이더, 카메라 및 라이다 센서의 데이터를 통합하여 ADAS에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 통합은 데이터 정확성과 신뢰성을 향상시켜 보다 복잡한 ADAS 기능을 개발할 수 있도록 합니다.
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