저자: Vikas Kumar
2024년 9월 27일
UnivDatos의 새로운 보고서에 따르면, 스트리밍 분석 시장은 연평균 성장률(CAGR) 30.04%로 성장하여 2032년에는 약 2,617억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 여기에는 지속적인 데이터 스트림을 의미하는 이동 중인 데이터 분석이 포함되어 기업이 저장소에 데이터를 캡처하지 않고도 정보를 얻을 수 있도록 합니다. 데이터를 세트로 계산하는 기존의 일괄 처리와 달리 스트리밍 분석은 실시간 데이터 스트림을 처리합니다. 이는 또한 금융 산업, 통신 산업, 소매 산업, 의료 산업 및 제조 산업과 같이 실시간 의사 결정이 필요한 산업에 유용합니다.
샘플 보고서 액세스(그래프, 차트 및 그림 포함): https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market?popup=report-enquiry
스트리밍 분석에 대한 글로벌 수요 탐색
데이터 생성이 더 빠른 속도로 증가하고 조직이 실시간 통찰력을 필요로 함에 따라 스트리밍 분석에 대한 글로벌 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. IoT 장치의 증가, 5G 네트워크 개발 및 클라우드 서비스 확장이 스트리밍 분석 사용에 기여하는 주요 요인입니다. 데이터 기반 비즈니스 모델로의 전환이 증가함에 따라 스트리밍 분석은 운영, 분석 및 고객을 지원하기 위해 기업에서 중요성이 높아지고 있습니다.
스트리밍 분석 시장의 동향
1. 데이터 폭발: IoT 장치, 소셜 미디어, 센서 및 기타 소스에서 생성된 전 세계 데이터의 90%가 지난 2년 동안 생성된 것으로 추정됩니다. 실시간 스트림 처리는 대규모 데이터 스트림을 실시간으로 처리하는 실용적인 솔루션입니다.
2. 실시간 의사 결정: 금융, 통신 및 소매와 같은 분야에서는 실시간 정보가 의사 결정에 중요합니다. 또한 기업이 시장 변화, 고객 행동 및 운영 문제에 실시간으로 대응할 수 있도록 하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
3. 클라우드 컴퓨팅 성장: 클라우드 솔루션 가용성은 공정한 경쟁의 장을 마련했으며 중소기업과 대기업 모두 하드웨어 및 인프라에 대한 막대한 자본 비용을 들이지 않고도 스트리밍 분석을 사용할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 낮은 대기 시간으로 실시간 데이터를 처리하고 확장할 수 있는 기능을 비즈니스에 제공합니다.
4. 인공 지능 및 머신 러닝: 스트리밍 분석에서 AI와 ML의 조합은 시스템이 결과를 예측하고 자동으로 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이러한 통합을 통해 실시간으로 데이터를 수집할 뿐만 아니라 미래 패턴과 행동을 분석하는 더욱 복잡하고 정교한 시스템을 개발할 수 있습니다.
스트리밍 분석의 응용 분야
1. 금융: 응용 분야의 금융 영역에서 스트리밍 분석은 실시간 금융 거래를 처리하여 사기 탐지, 위험 관리 및 알고리즘 거래에 응용됩니다. 이는 금융 기관이 사기를 중단하고 주식 시장에서 신속하게 거래할 수 있도록 지원합니다.
2. 통신: 스트리밍 분석의 도움으로 통신 회사가 네트워크 성능을 추적하고, 문제를 찾고, 서비스 제공을 개선할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 5G가 출시됨에 따라 스트리밍 분석은 사용자에게 품질을 보장하는 데에도 중요합니다.
3. 소매: 소매업체는 스트림 컴퓨팅을 사용하여 고객 행동을 실시간으로 분석하고, 제품 가격을 최적화하고, 재고를 관리합니다. 따라서 소매업체는 매장 내 및 온라인 소비자 데이터를 모두 사용하여 고객 참여를 개선하고 매출을 늘릴 수 있습니다.
4. 의료: 의료 산업에서 데이터 스트림은 환자 데이터를 분석하여 환자를 진단하고 가능한 한 빨리 치료하는 데 사용됩니다. 웨어러블 기술과 센서 데이터는 질병 발생 여부를 확인하기 위해 확인할 수 있는 데이터 스트림 생성을 가능하게 합니다.
5. 에너지 및 유틸리티: 에너지 부문에서 스트리밍 분석은 전력망을 확인하고, 이상을 감지하고, 에너지 분배를 관리하는 데 적용할 수 있습니다. 이는 자원 낭비를 방지하고 에너지 시스템의 신뢰성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
최근 개발/인식 프로그램: – 여러 주요 업체와 정부가 파트너십 또는 인식 프로그램과 같은 전략적 제휴를 빠르게 채택하고 있습니다. –
2023년 8월: Microsoft는 모든 장치에서 모든 연주자에게 더 풍부하고 창의적인 게임을 제공하기 위해 Activision Blizzard, Inc.를 인수한다고 발표했습니다. Activision Blizzard, Inc.와의 인수는 회사의 문화를 더욱 강화하고 비즈니스 성장을 가속화하기 위한 노력에 중점을 두었습니다.
2023년 8월: Confluent, Inc.는 Google Cloud와 파트너십을 체결했습니다. 확장된 파트너십은 더 많은 소비자가 실시간 데이터로 엔터프라이즈를 혁신하고 온프레미스, 멀티 클라우드 데이터 아키텍처에서 Google Cloud로의 안정적인 브리지로 데이터 플랫폼을 현대화하는 데 도움이 되었습니다.
2021년 12월에 IBM은 서비스형 데이터(DaaS)를 위해 Cloud Park에 스트리밍 분석 프로세스를 통합했습니다. 이 서비스는 IBM Cloud에서 실행되고 다른 곳에서 사용할 수 있는 API를 제공하는 인터페이스 또는 기타 도구를 추가하여 서비스형 데이터용 Cloud Pak를 확장합니다.
보고서 설명 및 목차를 보려면 여기를 클릭하십시오. : https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market
결론
글로벌 스트리밍 분석은 실시간 및 실행 가능한 통찰력을 제공하여 운영 성능을 향상시켜 기업 운영 방식을 혁신하고 있습니다. 더 많은 데이터가 실시간으로 생성됨에 따라 현재 세계의 추세에 따라 실시간 데이터 처리 솔루션이 계속 모색될 것입니다. IoT 장치 수의 증가, 5G 네트워크 개발 및 클라우드 컴퓨팅의 개선은 스트리밍 분석 시장의 성장에 기여한 요소 중 일부입니다. 따라서 스트림 분석은 현재의 고도로 경쟁적이고 빠르게 진화하는 데이터 경제에서 기업과 조직에 막대한 기회를 제공할 것입니다. UnivDatos 분석에 따르면 스트리밍 분석과 머신 러닝 간의 시너지 효과는 예측 기능과 운영 인텔리전스를 향상시킵니다. 또한 스트리밍 분석은 실시간 위협 탐지 및 대응을 가능하게 하여 사이버 보안에 대한 증가하는 우려를 해결합니다. 이 시장은 2023년에 미화 수십억 달러로 평가되었으며 2024년부터 2032년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30.04%로 성장하여 2032년에는 2,617억 달러에 이를 것입니다.
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