Integracja zautomatyzowanego przetwarzania procesów (RPA)
Zautomatyzowane przetwarzanie procesów (RPA) to użycie oprogramowania z możliwościami sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) do obsługi dużej ilości, powtarzalnych zadań, które wcześniej wymagały wykonywania przez ludzi. Zadania te mogą obejmować zapytania, obliczenia oraz utrzymanie zapisów i transakcji. Technologia RPA, czasami nazywana robotem programowym lub botem, naśladuje ludzkiego pracownika, logując się do aplikacji, wprowadzając dane, obliczając i wykonując zadania, a następnie wylogowując się. Mówiąc prościej, RPA to oprogramowanie z wirtualnymi robotami, których ludzie mogą używać do interakcji z różnymi innymi typami oprogramowania i elementami w infrastrukturze systemów cyfrowych.
Zastosowania w branży – zautomatyzowane przetwarzanie procesów
Narzędzia do zautomatyzowanego przetwarzania procesów nie zastępują podstawowych aplikacji biznesowych; raczej po prostu automatyzują już ręczne zadania wykonywane przez pracowników. Zasadniczo patrzą na ekrany, na które dziś patrzą pracownicy i wypełniają oraz aktualizują te same pola i rubryki w interfejsie użytkownika, pobierając odpowiednie dane z odpowiedniego miejsca. Służy to kilku celom:
Korzyści z RPA:
- Szybkie oszczędności kosztów: Ponieważ RPA redukuje obciążenie pracą zespołów, personel może zostać przesunięty do innych priorytetowych prac, które wymagają zaangażowania człowieka, co prowadzi do wzrostu produktywności i ROI.
- Lepsza dokładność i zgodność: Ponieważ można zaprogramować roboty RPA tak, aby podążały za określonymi przepływami pracy i zasadami, można zmniejszyć błędy ludzkie, szczególnie w pracy, która wymaga dokładności i zgodności, takiej jak standardy regulacyjne.
- Wysoki stopień elastyczności i skalowalności:Dostępność zautomatyzowanego rozwiązania, które jest wykonalne wdrożenia na dużą skalę w zarządzaniu danymi
- Wdrożenie w chmurze: RPA wdrożone w chmurze zapewnia niski koszt infrastruktury, automatyczne aktualizacje, mniejsze koszty utrzymania i łatwość wdrożenia. Co więcej, przejście na infrastrukturę IT opartą na chmurze zmusza użytkowników końcowych do wdrażania RPA w chmurze, co może również w niezawodny sposób rozwiązać problemy związane z cyberbezpieczeństwem.
Ryzyko związane z RPA
- Kultura organizacyjna: Organizacje będą musiały promować kulturę uczenia się i innowacji, ponieważ obowiązki w ramach ról zawodowych ulegają zmianom. Zdolność adaptacji siły roboczej będzie ważna dla pomyślnych rezultatów w projektach automatyzacji i transformacji cyfrowej.
- Ryzyko braku bezpieczeństwa danych utrudniające wdrażanie RPA: Wyciek i kradzież danych to dwa główne zagrożenia związane z RPA. Krytyczne dane, takie jak hasła botów RPA lub dane konsumentów obsługiwane przez RPA, mogą być narażone na ataki, jeśli nie zostaną wdrożone odpowiednie procedury bezpieczeństwa.
Oczekuje się, że zmiana w operacjach biznesowych firmy spowodowana sytuacją pracy zdalnej wywołaną pandemią będzie sprzyjać wzrostowi branży RPA. Będzie się ona dalej rozwijać wraz z integracją technologii kognitywnych i zmieniającymi się procesami biznesowymi w przedsiębiorstwach, niezależnie od tego, czy są to małe, czy duże przedsiębiorstwa. Wszystkie te przedsiębiorstwa szukają sposobów na automatyzację zbędnych zadań, redukując w ten sposób koszty i zwiększając wydajność. Automatyzacja powoduje szybkie wdrażanie, wykonywanie i organizację dużej ilości danych w krótszym czasie niż procedura mechaniczna, przy obniżonych kosztach ogólnych dla przedsiębiorstw. Tak więcBranża zautomatyzowanego przetwarzania procesówoczekuje się, że wzrośnie o CAGR na poziomie około30% w ciągu najbliższych 10 lat.
Niektórzy z głównych graczy w branży RPA oferujących najlepsze narzędzia i platformy toUiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, WorkFusion, NICE, EdgeVerve Systems, Kofax, Pegasystems, Redwood Software.
Porównanie głównych firm
Każdy biznes lub organizacja, która chce zintegrować RPA, robi to głównie ze względu na korzyści takie jak obniżenie kosztów, zwiększenie szybkości, dokładności i spójności oraz poprawa jakości i skalowalności produkcji. Automatyzacja może również zapewnić dodatkowe bezpieczeństwo, zwłaszcza w przypadku poufnych danych i usług finansowych. Faktyczne zastosowanie RPA obejmuje automatyzację procesów bankowych i finansowych, procesy hipoteczne i pożyczkowe, automatyzację obsługi klienta, operacje merchandisingu e-commerce, aplikacje optycznego rozpoznawania znaków, proces ekstrakcji danych i proces automatyzacji stałej. Wdrożenie zautomatyzowanego przetwarzania procesów w różnych procesach biznesowych zwiększyło liczbę partnerstw strategicznych między graczami branży RPA a innymi kluczowymi interesariuszami. Ponadto, aby pokonać wyzwania biznesowe i sprostać wciąż zmieniającym się wymaganiom klientów, rola technologii ewoluuje nieustannie w szybszym tempie. Zatem integracja zautomatyzowanego przetwarzania procesów z uczeniem maszynowym może pomóc w rozwijaniu możliwości botów programowych poza procesami opartymi na regułach i umożliwieniu wykonywania zadań podobnych do umiejętności podejmowania decyzji przez człowieka.
Autor:
Aby uzyskać więcej informacji, skontaktuj się z:
UnivDatos Market Insights
C80B, Sector-8, Noida,
Uttar Pradesh 201301
W przypadku pytań dotyczących sprzedaży prosimy o kontakt pod adresem [email protected]