Rynek adaptacyjnej AI, według prognoz, odnotuje ~44% wzrost, osiągając w 2032 roku wartość USD miliardów, prognozuje UnivDatos

Kluczowe punkty raportu:

• Szybkie przyjęcie w różnych branżach:Adaptacyjna AI jest powoli wdrażana w sektorach opieki zdrowotnej, finansowym i handlu detalicznym ze względu na dostarczanie rozwiązań uwzględniających czas i dostosowanych do potrzeb.
• Ciągłe uczenie się i doskonalenie:Jednym z głównych czynników napędzających wzrost adaptacyjnej AI jest fakt, że może się ona uczyć z nowych danych i informacji zwrotnych.
• Integracja z nowymi technologiami:Jednocześnie adaptacyjna AI jest ściśle powiązana z IoT, przetwarzaniem brzegowym i platformami chmurowymi, co pozwala na zwiększenie jej odporności i szybkości operacyjnej.
• Rosnące inwestycje w badania nad AI:Sektor prywatny i publiczny przeznaczają znaczne środki na badania i rozwój AI, co dodatkowo ułatwia wykorzystanie rozwiązań adaptacyjnej AI.

Zgodnie z nowym raportem UnivDatos,rynek adaptacyjnej AIoczekuje się, że osiągnie w 2032 roku wartość USD miliardów, rosnąc ze średnią roczną stopą wzrostu (CAGR) na poziomie 44%. Rynek adaptacyjnej AI jest stymulowany przez zapotrzebowanie na podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, co pozwala firmom oferować szybkie rozwiązania dla różnych branż, w tym finansowej i opieki zdrowotnej. Rynek jest również napędzany przez potrzebę oferowania zindywidualizowanych interakcji z klientami, ponieważ adaptacyjna AI może dostosowywać usługę do działań użytkownika. Sektor ten umożliwia ulepszenia w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu danych, aby ułatwić wykorzystanie adaptacyjnej AI przez organizacje. Ponadto organizacje wykorzystują pętle informacji zwrotnej i paradygmat ciągłego uczenia się, aby dostosować wykorzystanie AI, szczególnie w branżach, które opierają się na szybkich i zindywidualizowanych działaniach (finanse, opieka zdrowotna i e-commerce). Na przykład, 18 listopada 2021 roku Hiya, wiodąca chmura do zarządzania wydajnością połączeń, ujawniła, że dodała adaptacyjną AI do Hiya Protect, czyli pierwszego systemu samouczącego się, który w czasie rzeczywistym wyszukuje i eliminuje przestępców.

Segmenty, które transformują branżę

• W oparciu o zastosowanie końcowe, rynek jest podzielony na BFSI, IT i telekomunikację, opiekę zdrowotną i nauki przyrodnicze, produkcję, lotnictwo i obronę, media i rozrywkę, handel detaliczny i e-commerce oraz inne. Oczekuje się, że BFSI będzie rosnąć ze znaczącym CAGR w okresie prognozy (2024-2032). Wynika to głównie z wykrywania oszustw i ryzyka, a także z zapewniania indywidualnych usług klientom. Organizacje finansowe zwracają się ku rozwiązaniom adaptacyjnej AI, które są w stanie przetwarzać duże zbiory danych i szybciej i dokładniej podejmować decyzje dotyczące potencjalnych oszustw i kwestii zgodności. Ponadto banki wykorzystują AI do zadowolenia klientów poprzez chatboty i zindywidualizowane usługi finansowe, aby zaspokoić profil każdego klienta. Ten nacisk na adaptacyjną AI pozwala organizacjom BFSI poprawić bezpieczeństwo, produktywność i doświadczenie klienta.

Zgodnie z raportem, wpływ adaptacyjnej AI został zidentyfikowany jako wysoki dla regionu Azji i Pacyfiku. Niektóre z odczuwalnych skutków obejmują:

Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie rósł ze znaczącym CAGR w okresie prognozy (2024-2032) ze względu na zwiększoną digitalizację w różnych sektorach, w tym w produkcji, finansach i handlu detalicznym. Adaptacyjna AI jest coraz częściej wykorzystywana w tym obszarze do konserwacji predykcyjnej, obsługi klienta i zarządzania łańcuchem dostaw. Chiny, Japonia i Korea Południowa przodują w tym zakresie, dokonując znacznych wydatków na AI dla adaptacyjnego środowiska. Technologia 5G jest szybko wdrażana w regionie, co wspiera adaptacyjne wdrażanie AI w czasie rzeczywistym, co zwiększa szybką reakcję i wysoką wydajność. Współpraca ta napędza jeszcze bardziej wdrażanie adaptacyjnej AI w różnych sektorach, ponieważ coraz więcej organizacji inwestuje w badania nad AI.

Kluczowe oferty raportu

Wielkość rynku, trendy i prognozy według przychodów | 2024−2032.

Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne

Segmentacja rynku – szczegółowa analiza według komponentu, technologii, zastosowania, zastosowania końcowego, regionu/kraju

Krajobraz konkurencyjny – najwięksi kluczowi dostawcy i inni znaczący dostawcy