Rynek AI w zarządzaniu aktywami odnotuje wzrost o ~24,15%, osiągając wartość miliona USD do 2033 roku, prognozuje UnivDatos.

Najważniejsze punkty raportu:

• Wykorzystanie analizy opartej na sztucznej inteligencji do przetwarzania danych rynkowych, sprawozdań finansowych, wskaźników makroekonomicznych i innych rodzajów danych alternatywnych jest coraz częściej wykorzystywane przez zarządzających aktywami do przetwarzania informacji rynkowych w czasie rzeczywistym, w tym wiadomości, mediów społecznościowych i danych związanych z transakcjami.

• Biorąc pod uwagę kategorię technologii, segment uczenia maszynowego (Machine Learning, ML) ma obecnie największy udział w rynku, ponieważ zdolność analizowania ogromnych ilości historycznych danych finansowych, identyfikowania wzorców, usprawniania optymalizacji podstawowych procesów inwestycyjnych i automatyzacji tych procesów sprawiła, że uczenie maszynowe stało się najczęściej stosowaną technologią przez zarządzających aktywami.

• Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku odnotuje znaczny wzrost, ponieważ gospodarki wschodzące inwestują więcej w technologię, instytucje finansowe wdrażają AI w celu poprawy efektywności i konkurencyjności, a na rynkach takich jak Chiny i Indie transformacja cyfrowa napędza większy popyt na rozwiązania do zarządzania aktywami oparte na AI.

• Główni gracze, w tym Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact i IBM, często prowadzą inwestycje w badania i rozwój oraz strategiczne sojusze w celu rozszerzenia swojego globalnego zasięgu.

Według nowego raportu UnivDatos, rynek AI w zarządzaniu aktywami ma osiągnąć wartość milionów USD w 2033 roku, rosnąc w tempie CAGR wynoszącym 24,15%. Rynek sztucznej inteligencji w zarządzaniu aktywami rozwija się ze względu na ewolucję rynków finansowych i konieczność podejmowania szybszych i bardziej dokładnych decyzji inwestycyjnych. Zarządzający aktywami wdrażają AI w celu efektywnego przetwarzania dużych ilości danych finansowych i innych w celu zwiększenia efektywności zarządzania portfelem i zarządzania ryzykiem. Wdrażanie również rośnie w szybkim tempie, ponieważ firma jest pod presją automatyzacji w celu zminimalizowania kosztów operacyjnych, poprawy zgodności i minimalizacji błędów ludzkich. Ponadto, zwiększone zainteresowanie spersonalizowanymi produktami inwestycyjnymi, oprogramowaniem robo-doradczym i analizą w czasie rzeczywistym przyspiesza wdrażanie AI.

Uzyskaj dostęp do przykładowego raportu (w tym wykresów i diagramów): https://univdatos.com/reports/artificial-intelligence-in-asset-management-market?popup=report-enquiry 

Rosnące zapotrzebowanie na podejmowanie decyzji inwestycyjnych w oparciu o dane

Rosnąca potrzeba podejmowania decyzji inwestycyjnych w oparciu o dane jest ważnym czynnikiem przyczyniającym się do rozwoju rynku sztucznej inteligencji w zarządzaniu aktywami, ponieważ rynki finansowe generują duże ilości zarówno danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych, które nie mogą być skutecznie analizowane w tradycyjny sposób. Wykorzystanie analizy opartej na AI do przetwarzania danych rynkowych, sprawozdań finansowych, wskaźników makroekonomicznych i innych rodzajów danych alternatywnych jest coraz częściej wykorzystywane przez zarządzających aktywami do przetwarzania informacji rynkowych w czasie rzeczywistym, w tym wiadomości, mediów społecznościowych i danych związanych z transakcjami. Umożliwia to dokładniejsze prognozowanie, szybką identyfikację możliwości inwestycyjnych i optymalizację relacji ryzyko-zwrot. Wraz z rosnącą konkurencją i rosnącymi wymaganiami klientów dotyczącymi wyższej jakości wydajności i przejrzystości, firmy zarządzające aktywami wdrażają spostrzeżenia oparte na AI, aby udoskonalać strategie portfelowe, osiągać elastyczność i uzyskiwać przewagę konkurencyjną w stale zmieniających się środowiskach rynkowych.

Zgodnie z raportem, oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie rósł najszybciej na rynku AI w zarządzaniu aktywami

Globalny rynek sztucznej inteligencji (AI) w zarządzaniu aktywami będzie rósł najszybciej w regionie Azji i Pacyfiku, napędzany szybką cyfryzacją usług finansowych i rosnącym wykorzystaniem zaawansowanej analityki przez zarządzających aktywami. Chiny, Indie, Japonia i Korea Południowa należą do krajów, w których obserwuje się zwiększone inwestycje w fintech, infrastrukturę AI i technologie chmurowe. Wdrażanie jest dodatkowo przyspieszane przez rozwijające się rynki kapitałowe, rosnącą liczbę inwestorów detalicznych i instytucjonalnych oraz potrzebę wykorzystania danych przy tworzeniu strategii inwestycyjnych. Ponadto, programy rządowe, rosnący dostęp do dużych zbiorów danych i dostępność powstających startupów AI przyczyniają się do przyspieszonego wdrażania rozwiązań do zarządzania aktywami opartych na AI w regionie.

Główne elementy oferty raportu

Wielkość rynku, trendy i prognozy według przychodów | 2025–2033.

Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne

Segmentacja rynku – szczegółowa analiza według technologii, modelu wdrażania, zastosowania i regionu

Krajobraz konkurencyjny – najważniejsi kluczowi dostawcy i inni znaczący dostawcy