Rynek Retrieval Augmented Generation odnotowuje gwałtowny wzrost ~32,1% i osiągnie wartość USD milionów do 2033 roku, prognozuje UnivDatos

Najważniejsze punkty raportu:

• Dynamika rynku:Globalne organizacje wdrażają RAG ze względu na rosnącą dynamikę rynku, ponieważ umożliwia on szybkie generowanie wyników AI z głębią kontekstową w czasie rzeczywistym.

• Najważniejszy segment aplikacji:Segment aplikacji Obsługa klienta i Chatboty utrzymał swoją pozycję jako największy segment, ponieważ organizacje potrzebują inteligentniejszych systemów do ulepszania spersonalizowanych interakcji z użytkownikami.

• Wiodący segment branżowy:Branża IT i Telekomunikacja jest liderem na rynku RAG, ponieważ wykorzystuje tę technologię do zarządzania systemami wiedzy, jednocześnie automatyzując funkcje wsparcia technicznego.

• Preferencje dotyczące wdrożenia:Preferencja dla wdrożeń w chmurze dominuje na rynku, ponieważ oferuje skalowalność, a także obniżone koszty i łatwą kompatybilność z narzędziami AI.

Zgodnie z nowym raportem UnivDatos,Rynek Retrieval Augmented Generationprzewiduje się, że osiągnie wartość USD milionów w 2033 roku, rosnąc ze średnią roczną stopą wzrostu (CAGR) wynoszącą 32,1% w okresie prognozy (2025-2033F).Zaawansowana technika AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) łączy systemy językowe z możliwościami wyszukiwania danych, co pozwala na generowanie odpowiedzi opartych na faktach, uwzględniających aktualny kontekst. RAG wydobywa odpowiednie informacje zewnętrzne jako krok wstępny przed procesem generowania, co pozwala mu osiągać doskonałe wyniki w przypadku złożonych zadań opartych na wiedzy. Ogólnobranżowe zapotrzebowanie na wiarygodne i wytłumaczalne rozwiązania AI napędza obecną ekspansję rynku, podczas gdy obsługa klienta, a także finanse w sektorze opieki zdrowotnej i badania naukowe, stanowią główne sektory zastosowań. Globalna adopcja RAG wzrasta ze względu na rosnącą transformację cyfrową, a także rozwój dużych modeli językowych oraz popyt rynkowy na specyficzne dla domen możliwości intelektualne.

Na przykład, w grudniu 2024 r. Perplexity nabyło Carbon, startup z siedzibą w Seattle, znany ze swojego doświadczenia w łączeniu systemów AI ze źródłami danych zewnętrznych za pośrednictwem Retrieval Augmented Generation (RAG). Technologia Carbon umożliwia dużym modelom językowym dostęp do zewnętrznych baz danych przed wygenerowaniem odpowiedzi, zwiększając dokładność i trafność wyników AI. Dzięki tej akwizycji Perplexity ma zamiar rozszerzyć się na rozwiązania wyszukiwania w przedsiębiorstwach, potencjalnie oferując narzędzia, które integrują generatywną AI z wewnętrznymi bazami danych przedsiębiorstw, aby pomóc organizacjom w efektywnym nawigowaniu i wydobywaniu informacji z ogromnych ilości danych nieustrukturyzowanych.

Segmenty, które transformują branżę

W oparciu o wdrożenie, rynek jest podzielony na Chmurę i On-Premises. Spośród nich segment Cloud jest liderem na rynku. Głównym motorem sprzedaży na rynku RAG w segmencie chmury jest rosnące zapotrzebowanie biznesowe na elastyczne rozwiązania wdrożeniowe AI. Infrastruktura chmury zapewnia firmom dostęp do efektywnych zasobów obliczeniowych poprzez leasing operacyjny zamiast dużych płatności kapitałowych, umożliwiając tym samym lepsze wdrażanie złożonych systemów AI, takich jak RAG, na dużą skalę. RAG charakteryzuje się łatwą dostępnością, co ułatwia wdrażanie technologii RAG w organizacjach, ponieważ umożliwia szybkie wdrażanie i bezproblemowe wykonywanie zadań. Funkcje przechowywania i przetwarzania danych platform chmurowych pozostają kluczowe, ponieważ modele RAG muszą przetwarzać duże ilości danych nieustrukturyzowanych, których wymagają.

Zgodnie z raportem, wpływ Retrieval Augmented Generation został zidentyfikowany jako wysoki dla regionu Azji i Pacyfiku. Niektóre z odczuwalnych skutków obejmują:

Rynek RAG w regionie Azji i Pacyfiku rozwija się w tempie wykładniczym ze względu na trendy digitalizacji w połączeniu ze zwiększonym wdrażaniem sztucznej inteligencji i rozbudową infrastruktury IT w krajach, w tym w Chinach, Indiach, Japonii i krajach Azji Południowo-Wschodniej. Rządy i przedsiębiorstwa w regionie przeznaczają wsparcie finansowe na inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji, ponieważ chcą usprawnić swoje operacje analizy danych za pośrednictwem zautomatyzowanych systemów dla klientów banków i placówek opieki zdrowotnej oraz zastosowań przemysłowych w sektorach bankowości, opieki zdrowotnej, e-commerce i edukacji. Przedsiębiorczość typu startup, ekspansja i wspólne przedsięwzięcia publiczno-prywatne współdziałają ze sobą, aby przyspieszyć innowacje w zakresie AI i technologii RAG. Rosnąca ilość wielojęzycznych, a także nieustrukturyzowanych danych na terytoriach Azji i Pacyfiku stwarza pilną potrzebę inteligentnych rozwiązań do wyszukiwania danych, wzmacniając w ten sposób wymagania rynkowe dla systemów RAG. Połączenie ogromnej bazy kapitału ludzkiego i przyjaznych systemów regulacyjnych AI umożliwia Chinom i Indiom wyłanianie się jako liderom branży AI. Organizacje na całym świecie będą zależne od regionu APAC, aby napędzać globalną ekspansję rynku RAG, ponieważ potrzebują one opłacalnych, skalowalnych rozwiązań, które zarządzają wiedzą i zapewniają spersonalizowaną dostawę cyfrową.

Kluczowe oferty raportu

Wielkość rynku, trendy i prognozy według przychodów | 2025–2033.

Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne

Segmentacja rynku – szczegółowa analiza według wdrożenia, według zastosowań, według użytkowników końcowych, według regionu/kraju

Krajobraz konkurencyjny – najwięksi kluczowi dostawcy i inni wybitni dostawcy