Преобразование финансового ландшафта: сила ИИ в банковском деле и финансовых услугах
Обзор
Практически все отрасли, включая банковское дело и финансы, были значительно преобразованы искусственным интеллектом. В настоящее время эта отрасль стала более ориентированной на клиента и технологически актуальной благодаря включению ИИ в банковские приложения и услуги.
Благодаря повышению производительности и принятию решений на основе данных, которые непонятны человеку, системы на основе ИИ могут помочь банкам сократить расходы. Кроме того, интеллектуальные алгоритмы могут быстро обнаруживать ложную информацию.
Внедрение ИИ финансовыми учреждениями (ФИ) будет ускоряться по мере развития технологий, повышения принятия пользователями и изменения нормативной базы. Предоставляя клиентам круглосуточный доступ к своим счетам и услугам финансовых консультаций, банки могут значительно улучшить качество обслуживания клиентов и оптимизировать трудоемкие процессы с помощью ИИ.
Применение ИИ в банковском деле и финансах
Пример
U.S. Bank использует ИИ как в своих основных, так и во вспомогательных приложениях
U.S. Bank открывает и анализирует все соответствующие данные о клиентах с помощью глубокого обучения, чтобы помочь выявить злоумышленников. Он использует эту технологию для борьбы с отмыванием денег и, согласно отчету Insider Intelligence, удвоил производительность по сравнению с традиционными возможностями предыдущих систем.
Согласно исследовательскому отчету "UnivDatos Market Insights", рынок предотвращения и выявления мошенничества неуклонно растет, о чем свидетельствует приведенная выше диаграмма. Его стоимость значительно увеличится с 14,37 млрд долларов США в 2016 году до 41,50 млрд долларов США в 2022 году.
Преимущества ИИ
Последние разработки
· MoMo, финтех-компания, представленная во Вьетнаме, представила суперапп, который объединяет обработку платежей с обработкой финансовых транзакций в единую автономную платформу онлайн-коммерции. MoMo использует графические процессоры NVIDIA, работающие в Google Cloud, для повышения эффективности чат-ботов платформы, систем знай-своего-клиента (eKYC) и механизмов рекомендаций.
· Компания Anti-fraud Regtech Luzerner Kantonal bank AG (LUKB), швейцарская организация розничного банковского обслуживания, выбрала Net Guardians для укрепления своей системы предотвращения мошенничества. Благодаря способности программного обеспечения создавать точные профили банковских клиентов, оно может с высокой точностью выявлять подозрительные транзакции и другие действия.
Будущее ИИ в финансовых услугах
Практически на все отрасли оказывают влияние цифровые технологии, которые меняют не только эти отрасли, но и то, как предприятия работают. Чтобы добиться успеха в этом технологически развитом мире, каждая отрасль в настоящее время изучает варианты и претворяет стратегии в жизнь.
Чтобы предоставлять такие услуги, как мобильный банкинг, электронный банкинг и денежные переводы в режиме реального времени, банковская отрасль расширила свое присутствие в розничном, ИТ и телекоммуникационном секторах. Эти передовые функции предоставляют клиентам доступ к банковским услугам под рукой, но они стоят банковскому сектору денег.
Основная цель искусственного интеллекта в банковском секторе - помочь клиентам, расставляя приоритеты в их вариантах. Искусственный интеллект также способствует удовлетворению клиентов банковскими услугами. Банк извлекает выгоду из ИИ или машинного интеллекта в своем понимании ожиданий клиентов.
Заключение
Потенциал ИИ в FinTech все еще развивается, поскольку мы переходим в совершенно новую цифровую эру. Одно можно сказать наверняка: брендам необходимо использовать возможности, которые предлагает искусственный интеллект. Организациям следует внимательно следить за тем, какие новые функции они могут получить с помощью искусственного интеллекта.
Автор: Дивьянш Тивари