Преобразование финансового ландшафта: сила ИИ в банковском деле и финансовых услугах
Обзор
Практически каждая отрасль, включая банковское дело и финансы, была значительно преобразована искусственным интеллектом. Благодаря включению ИИ в банковские приложения и сервисы, отрасль стала более ориентированной на клиента и технологически значимой.
Повышая производительность и принимая решения на основе данных, которые непонятны человеку, системы на основе ИИ могут помочь банкам сократить расходы. Кроме того, интеллектуальные алгоритмы могут быстро обнаруживать ложную информацию.
Внедрение ИИ финансовыми учреждениями (ФИ) ускорится по мере развития технологий, повышения уровня принятия пользователями и изменения нормативной базы. Предоставляя клиентам круглосуточный доступ к своим счетам и услугам финансовых консультаций, банки могут значительно улучшить качество обслуживания клиентов и оптимизировать трудоемкие процессы с помощью ИИ.
Применение ИИ в банковском деле и финансах
Пример
U.S. Bank использует ИИ как в приложениях среднего, так и в приложениях бэк-офиса
U.S. Bank разблокирует и анализирует все соответствующие данные о клиентах с помощью глубокого обучения, чтобы помочь выявить злоумышленников. Он использует эту технологию для борьбы с отмыванием денег и, согласно отчету Insider Intelligence, удвоил производительность по сравнению с традиционными возможностями предыдущих систем.
Согласно отчету об исследовании “UnivDatos Market Insights”, рынок предотвращения и обнаружения мошенничества неуклонно растет, как показано на приведенной выше диаграмме. Его стоимость значительно увеличится с 14,37 миллиарда долларов в 2016 году до 41,50 миллиарда долларов в 2022 году.
Преимущества ИИ
Последние разработки
· MoMo, финтех-компания, работающая во Вьетнаме, представила суперапп, который объединяет обработку платежей с обработкой финансовых транзакций в единую автономную платформу онлайн-коммерции. MoMo использует графические процессоры NVIDIA, работающие в Google Cloud, для повышения эффективности чат-ботов платформы, систем знай своего клиента (eKYC) и механизмов рекомендаций.
· Regtech-компания по борьбе с мошенничеством Luzerner Kantonal bank AG (LUKB), швейцарская организация розничного банковского обслуживания, выбрала Net Guardians для усиления своей системы предотвращения мошенничества. Благодаря способности программного обеспечения создавать точные профили банковских клиентов, оно может с высокой точностью выявлять подозрительные транзакции и другие действия.
Будущее ИИ в финансовых услугах
Практически на все отрасли оказывают влияние цифровые технологии, которые меняют не только эти отрасли, но и то, как работают предприятия. Чтобы добиться успеха в этом технологически развитом мире, каждая отрасль в настоящее время изучает варианты и претворяет стратегии в жизнь.
Чтобы предоставлять такие услуги, как мобильный банкинг, электронный банкинг и денежные переводы в режиме реального времени, банковская отрасль расширила свое присутствие в розничной торговле, ИТ и телекоммуникационном секторах. Эти передовые функции предоставляют клиентам доступ к банковским услугам под рукой, но они дорого обходятся банковскому сектору.
Основная цель искусственного интеллекта в банковском секторе - помочь клиентам, расставляя приоритеты в их вариантах. Искусственный интеллект также способствует удовлетворению клиентов услугами банка. Банк извлекает выгоду из ИИ или машинного интеллекта в своем понимании ожиданий клиентов.
Вывод
Потенциал ИИ в FinTech все еще развивается по мере того, как мы переходим в совершенно новую цифровую эпоху. Ясно одно: брендам необходимо использовать возможности, которые предлагает искусственный интеллект. Организации должны внимательно следить за тем, какие новые функции они могут использовать с помощью искусственного интеллекта.
Автор: Дивьянш Тивари