Преобразование финансового ландшафта: сила ИИ в банковском деле и финансовых услугах
Обзор
Практически все отрасли, включая банковское дело и финансы, были значительно преобразованы искусственным интеллектом. Благодаря включению ИИ в банковские приложения и сервисы, отрасль стала более клиентоориентированной и технологически значимой.
Увеличивая производительность и принимая решения на основе данных, которые непонятны человеку-агенту, системы на базе ИИ могут помочь банкам сократить расходы. Кроме того, интеллектуальные алгоритмы могут быстро выявлять ложную информацию.
Внедрение ИИ финансовыми учреждениями (ФИ) ускорится по мере развития технологий, роста принятия пользователями и изменения нормативной базы. Предоставляя клиентам круглосуточный доступ к своим счетам и услугам финансовых консультаций, банки могут значительно улучшить качество обслуживания клиентов и оптимизировать трудоемкие процессы с помощью ИИ.
Применение ИИ в банковском деле и финансах
Пример
U.S. Bank использует ИИ как в своих внутренних, так и во внешних приложениях
U.S. Bank открывает и анализирует все соответствующие данные о клиентах с помощью глубокого обучения, чтобы помочь выявить злоумышленников. Он использует эту технологию для борьбы с отмыванием денег и, согласно отчету Insider Intelligence, удвоил объем производства по сравнению с традиционными возможностями предыдущих систем.
Согласно отчету об исследованиях "UnivDatos Market Insights", рынок предотвращения и выявления мошенничества неуклонно растет, как показано на приведенной выше диаграмме. Его стоимость значительно увеличится с 14,37 миллиарда долларов в 2016 году до 41,50 миллиарда долларов в 2022 году.
Преимущества ИИ
Последние разработки
· MoMo, финтех-компания, работающая во Вьетнаме, представила суперапп, который объединяет обработку платежей с обработкой финансовых транзакций в единую автономную платформу онлайн-коммерции. MoMo использует графические процессоры NVIDIA, работающие в Google Cloud, для повышения эффективности чат-ботов платформы, систем знай своего клиента (eKYC) и механизмов рекомендаций.
· Компания Anti-fraud Regtech Luzerner Kantonal bank AG (LUKB), швейцарская розничная банковская организация, выбрала Net Guardians для усиления своей системы предотвращения мошенничества. Благодаря способности программного обеспечения создавать точные профили банковских клиентов, оно может с большой точностью выявлять подозрительные транзакции и другие действия.
Будущее ИИ в финансовых услугах
Практически все отрасли находятся под влиянием цифровых технологий, которые меняют не только эти отрасли, но и то, как работают предприятия. Чтобы добиться успеха в этом технологически развитом мире, каждая отрасль в настоящее время изучает варианты и претворяет стратегии в жизнь.
Чтобы предоставлять такие услуги, как мобильный банкинг, электронный банкинг и денежные переводы в режиме реального времени, банковская индустрия увеличила свое присутствие в розничном, ИТ и телекоммуникационном секторах. Эти передовые функции предоставляют клиентам доступ к банковским услугам у них под рукой, но они обходятся банковскому сектору в копеечку.
Основная цель искусственного интеллекта в банковском секторе - помочь клиентам, расставляя приоритеты в их вариантах. Искусственный интеллект также способствует удовлетворению клиентов услугами банка. Банк извлекает выгоду из ИИ или машинного интеллекта в понимании ожиданий клиентов.
Заключение
Потенциал ИИ в FinTech все еще развивается, поскольку мы переходим в совершенно новую цифровую эпоху. Ясно одно: брендам необходимо использовать возможности, которые предлагает искусственный интеллект. Организации должны внимательно следить за тем, какие новые функции они могут использовать с помощью искусственного интеллекта.
Автор: Дивьянш Тивари