Преобразование финансового ландшафта: мощь ИИ в банковских и финансовых услугах
Обзор
Почти каждая отрасль, включая банковское дело и финансы, претерпела значительные изменения под влиянием искусственного интеллекта. Отрасль в настоящее время ориентирована на клиента и технологически актуальна благодаря включениюИИ в банковских приложениях и сервисах.
Повышая производительность и принимая решения на основе данных, недоступных для понимания человеку, системы на базе ИИ могут помочь банкам сократить расходы. Кроме того, интеллектуальные алгоритмы могут быстро обнаруживать ложную информацию.
Внедрение ИИ финансовыми институтами (ФИ) ускорится по мере развития технологий, повышения уровня принятия пользователями и изменения нормативно-правовой среды. Предоставляя клиентам круглосуточный доступ к своим счетам и услугам финансовых консультаций, банки могут значительно улучшить качество обслуживания клиентов и упростить трудоемкие процессы, используя ИИ.
Применение ИИ в банковском деле и финансах
Пример
U.S. Bank использует ИИ как в приложениях среднего уровня, так и в приложениях back-office
U.S. Bank раскрывает и анализирует все соответствующие данные о клиентах с помощью глубокого обучения, чтобы помочь идентифицировать недобросовестных участников. Он использует эту технологию для борьбы с отмыванием денег и, согласно отчету Insider Intelligence, удвоил выпуск по сравнению с традиционными возможностями предыдущих систем.
Согласно Исследовательскому отчету “UnivDatos Market Insights”, рынок предотвращения и обнаружения мошенничества неуклонно растет, как показано на графике выше. Его стоимость значительно увеличится с 14,37 миллиарда долларов в 2016 году до 41,50 миллиарда долларов в 2022 году.
Преимущества ИИ
Последние разработки
· MoMo, финтех-компания, представленная во Вьетнаме, представила супераппликацию, которая объединяет обработку платежей с обработкой финансовых транзакций в единую автономную онлайн-коммерческую платформу. MoMo использует графические процессоры NVIDIA, работающие в Google Cloud, для повышения эффективности чат-ботов платформы, систем know-your-customer (eKYC) и механизмов рекомендаций.
· Anti-fraud Regtech Luzerner Kantonal bank AG (LUKB), швейцарская организация розничного банковского обслуживания, выбрала Net Guardians для усиления своей системы предотвращения мошенничества. В результате способности программного обеспечения создавать точные профили банковских клиентов, оно может с большой точностью идентифицировать подозрительные транзакции и другие действия.
БудущееИИ в финансовых услугах
Почти каждая отрасль испытывает влияние цифровых технологий, которые не только меняют эти отрасли, но и то, как работают предприятия. Чтобы преуспеть в этом технологически развитом мире, каждая отрасль в настоящее время исследует варианты и применяет стратегии на практике.
Чтобы предоставлять такие услуги, как мобильный банкинг, электронный банкинг и денежные переводы в реальном времени, банковская отрасль расширила свое присутствие в розничном, ИТ и телекоммуникационном секторах. Эти передовые функции предоставляют клиентам доступ к банковским услугам на кончиках пальцев, но они стоят банковскому сектору денег.
Основная цель искусственного интеллекта в банковском секторе — помогать клиентам, расставляя приоритеты в их вариантах. Искусственный интеллект также способствует удовлетворению клиентов услугами банка. Банк получает выгоду от ИИ или машинного интеллекта в своем понимании ожиданий клиентов.
Заключение
Потенциал ИИ в FinTech все еще развивается по мере перехода в совершенно новую цифровую эру. Одно можно сказать наверняка: брендам необходимо использовать мощь, которую предлагает искусственный интеллект. Организации должны следить за тем, какие новые функции они могут использовать с помощью искусственного интеллекта.
Автор: Дивьянш Тивари