Революция в логистике с помощью искусственного интеллекта: повышение эффективности и оптимизация операций.

Автор: Himanshu Patni

21 июня 2023 г.

Революция в логистике с помощью искусственного интеллекта: повышение эффективности и оптимизация операций

Обзор

Одним из самых революционных научных достижений нашего времени является искусственный интеллект. Повышая производительность и максимально используя ресурсы, он помогает предприятиям во всем мире. В логистике, где он может предложить компаниям, готовым внедрять новые технологии, множество преимуществ, ИИ также нашел свое применение. Сектор логистики является быстро расширяющейся областью применения искусственного интеллекта, и он может коренным образом изменить способ ведения бизнеса. Лидирующие в отрасли компании разрабатывают передовые решения для беспилотных автомобилей и другие современные технологии. Эти разработки приводят к многочисленным преимуществам, включая повышение производительности при выполнении таких задач управления, как выполнение заказов, повышение точности инвентаризации, сокращение сроков доставки и более точные модели прогнозирования.

Решения на основе ИИ можно использовать для управления контрактами с перевозчиками, согласования ставок на доставку и закупки, а также для точного определения того, какие этапы в цепочке поставок можно улучшить для увеличения прибыли. С его помощью можно добиться снижения затрат на конверсию (все производственные затраты, за исключением затрат на сырье) примерно на 15-20%, при этом до 70% снижения затрат происходит за счет повышения производительности труда. По данным McKinsey, 16 компаний, которые успешно внедрили решения на основе ИИ в цепочке поставок, сообщили о 15-процентном снижении затрат на логистику.

Согласно статье Business Insider, компании, которые первыми внедрили ИИ в логистике и транспорте, уже получают прибыль свыше 5%.

Трансформация стала возможной благодаря цепочкам поставок, которые регулярно генерируют обширные наборы данных, и возможностям ИИ по обработке данных. Технологии ИИ могут обеспечить видимость и анализ в режиме реального времени, загружая модели ML данными цепочки поставок для обучения. Оптимизация логистики на основе ИИ помогает компаниям решать сложные задачи, связанные с затратами и ограничениями доставки, за счет использования углубленной аналитики.

Преимущества ИИ в логистике

Технология ИИ радикально меняет логистическую отрасль, чтобы ускорить поставки. Логистика с поддержкой искусственного интеллекта имеет ряд преимуществ (AI). Искусственный интеллект можно использовать для улучшения каждого этапа логистического процесса.

Будущее ИИ в логистике

Предприятия смогут собирать больше данных о своих клиентах, цепочке поставок, поставках, автопарке, водителях и других темах, поскольку логистические и грузовые организации становятся все более цифровыми. Ведущие логистические компании уже начали использовать ИИ в транспортной отрасли. Даже несмотря на то, что многие предприятия в настоящее время собирают эти данные, и в будущем их будет еще больше, они по-прежнему недостаточно используются.

Реальная сила корпоративных данных в конечном итоге будет раскрыта с помощью решений на основе ИИ. Это позволит улучшить качество обслуживания клиентов, улучшить управление автопарком, ускорить поставки, сократить количество аварий и повысить общую рентабельность бизнеса. Все участники экосистемы логистики и транспорта могут извлечь выгоду из ИИ, но для его разработки и обслуживания требуются время и деньги.

Заключение

Использование современных технологий — один из лучших способов улучшить цепочку поставок и логистические операции. ИИ используется в логистической отрасли различными способами. Компании по всему миру используют этот новый метод. Искусственный интеллект позволяет ускорить и упростить многие важные процессы. Автоматизация рутинных процессов, которые заняли бы много времени при выполнении вручную, может повысить эффективность, точность и минимизировать вероятность человеческой ошибки. В результате применение ИИ в логистическом секторе может привести к снижению затрат и повышению удовлетворенности клиентов.

Автор: Дивьянш Тивари

Заказать звонок


Связанные блоги