Революция в логистике с помощью искусственного интеллекта: повышение эффективности и оптимизация операций
Обзор
Одним из самых революционных научных достижений нашего времени является искусственный интеллект. Благодаря повышению производительности и максимальному использованию ресурсов, он помогает предприятиям во всем мире. ИИ также нашел свое применение в логистике, где он может предложить множество преимуществ компаниям, желающим внедрить новые технологии. Сектор логистики является быстро расширяющейся областью для искусственного интеллекта, и он обладает потенциалом для коренного изменения способов ведения бизнеса. Лидеры отрасли разрабатывают передовые решения для беспилотных автомобилей и другие передовые технологии. Эти разработки приводят к многочисленным преимуществам, включая повышение производительности в задачах управления, таких как выполнение заказов, повышение точности инвентаризации, сокращение сроков доставки и более точные модели прогнозирования.
Решения на основе ИИ можно использовать для управления контрактами с перевозчиками, согласования тарифов на доставку и закупки, а также для точного определения того, какие этапы в цепочке поставок можно улучшить для увеличения прибыли. С его помощью можно добиться снижения затрат на конверсию (все производственные затраты, за исключением затрат на сырье) примерно на 15-20%, при этом до 70% снижения затрат приходится на повышение производительности труда. По данным McKinsey, 16 компаний, которые первыми успешно внедрили решения на основе ИИ для цепочки поставок, сообщили о снижении затрат на логистику на 15%.
Согласно статье Business Insider, компании, которые первыми внедрили ИИ в логистике и транспортировке, уже получают прибыль с маржой более 5%.
Трансформация стала возможной благодаря цепочкам поставок, которые регулярно генерируют богатые наборы данных, и возможностям ИИ по обработке данных. Технологии ИИ могут обеспечить видимость и анализ в реальном времени, передавая данные цепочки поставок в модели машинного обучения для обучения. Оптимизация логистики на основе ИИ помогает компаниям решать сложные задачи, связанные с затратами и ограничениями по доставке, за счет использования углубленного анализа и аналитики.
Преимущества ИИ в логистике
Технология ИИ кардинально меняет логистическую отрасль, чтобы ускорить поставки. Логистика с поддержкой искусственного интеллекта имеет ряд преимуществ (AI). Искусственный интеллект можно использовать для улучшения каждого этапа логистического процесса.
Будущее ИИ в логистике
Предприятия смогут собирать больше данных о своих клиентах, цепочке поставок, поставках, автопарке, водителях и других темах, поскольку логистические и грузовые организации становятся все более цифровыми. Ведущие логистические компании уже начали использовать ИИ в транспортной отрасли. Даже несмотря на то, что многие предприятия в настоящее время собирают эти данные, а в будущем их будет еще больше, они по-прежнему используются недостаточно.
Реальная сила корпоративных данных в конечном итоге будет раскрыта с помощью решений на основе ИИ. Это позволит улучшить качество обслуживания клиентов, улучшить управление автопарком, ускорить доставку, сократить количество аварий и повысить общую рентабельность бизнеса. Все участники логистической и транспортной экосистемы могут извлечь выгоду из ИИ, но на его разработку и поддержание требуются время и деньги.
Заключение
Использование современных технологий — один из лучших способов улучшить цепочку поставок и логистические операции. ИИ используется в различных сферах логистической отрасли. Компании по всему миру используют этот новый метод. Искусственный интеллект позволяет ускорить и упростить многие важные процессы. Автоматизация рутинных процессов, которые заняли бы много времени при выполнении вручную, может повысить эффективность, точность и свести к минимуму вероятность человеческой ошибки. В результате применение ИИ в секторе логистики может привести к снижению затрат и повышению удовлетворенности клиентов.
Автор: Дивьянш Тивари