Революционизация логистики с помощью искусственного интеллекта: повышение эффективности и оптимизация операций
Обзор
Одним из самых революционных научных достижений нашего времени являетсяискусственный интеллект. Повышая производительность и максимизируя использование ресурсов, он помогает предприятиям по всему миру. В логистике, где он может предложить множество преимуществ компаниям, желающим внедрить новые технологии, ИИ также проложил себе путь. Логистический сектор - это быстро развивающаяся область для искусственного интеллекта, и он может принципиально изменить то, как работает бизнес. Ведущие представители отрасли разрабатывают передовые решения для беспилотных автомобилей и других передовых технологий. Эти разработки приносят многочисленные преимущества, в том числе повышение производительности при выполнении таких задач управления, как обработка заказов, повышение точности учета товарно-материальных запасов, сокращение сроков доставки и более точные модели прогнозирования.
Решения на основе ИИ могут использоваться для управления контрактами с перевозчиками, согласования ставок доставки и закупок, а также для точного определения того, какие шаги в цепочке поставок можно улучшить для увеличения прибыли. С его помощью можно добиться сокращения производственных затрат (все производственные затраты, за исключением затрат на сырье) на 15-20%, причем до 70% сокращения затрат приходится на повышение производительности труда. 16 Ранние последователи, успешно внедрившие решения для цепочек поставок на основе ИИ, сообщили о снижении логистических затрат на 15%, согласно McKinsey.
Согласно статье в Business Insider, компании, которые первыми внедрили ИИ в логистику и транспорт, уже получают прибыль более 5%.
Преобразование становится возможным благодаря цепочкам поставок, которые регулярно генерируют обширные наборы данных, и возможностям обработки данных ИИ. Технологии ИИ могут обеспечить видимость и анализ в режиме реального времени, подавая модели машинного обучения данные о цепочке поставок для обучения. Оптимизация логистики на основе ИИ помогает компаниям с проблемами затрат и ограничений по доставке, используя углубленные аналитические данные.
ПреимуществаИИ в логистике
Технология ИИ радикально меняет логистическую отрасль, чтобы ускорить отгрузку. Логистика с поддержкой искусственного интеллекта имеет ряд преимуществ (ИИ). Искусственный интеллект может быть использован для улучшения каждого этапа логистического процесса.
Будущее ИИ в логистике
Предприятия смогут собирать больше данных о своих клиентах, цепочке поставок, поставках, автопарке, водителях и других темах, поскольку логистические и грузовые организации становятся более цифровыми. Ведущие логистические компании уже начали использовать ИИ в транспортной отрасли. Даже несмотря на то, что многие предприятия в настоящее время собирают эти данные, и в будущем их будет больше, они все еще невероятно недоиспользуются.
Реальная мощь корпоративных данных в конечном итоге будет раскрыта с помощью решений на основе ИИ. Это позволит улучшить взаимодействие с клиентами, улучшить управление автопарком, ускорить доставку, уменьшить количество несчастных случаев и повысить общую прибыль компании. ИИ может принести пользу всем участникам логистической и транспортной экосистемы, но для его разработки и поддержания требуются время и деньги.
Заключение
Использование современных технологий — один из лучших способов улучшить работу цепочки поставок и логистики. ИИ используется различными способами в логистической отрасли. Компании по всему миру используют этот новый метод. Искусственный интеллект позволяет ускорить и упростить многие важные процессы. Автоматизация рутинных процессов, которые потребовали бы много времени для выполнения вручную, может повысить эффективность, точность и минимизировать вероятность человеческой ошибки. В результате применение ИИ в логистическом секторе может привести к снижению затрат и повышению удовлетворенности клиентов.
Автор:Дивьянш Тивари