Обеспечение будущего: Влияние искусственного интеллекта в энергетическом секторе
Искусственный интеллект (ИИ) приобрел важное значение за последние несколько лет в широком спектре отраслей. Однако может быть сложно определить это понятие. В основе лежит способность искусственного интеллекта самостоятельно создавать и выполнять суждения, основанные на фактах (знаниях), с учетом заранее определенных целей. Искусственный интеллект (ИИ) отличается от «естественного интеллекта», приписываемого людям и другим животным. Согласно более конкретным определениям, ИИ — это область компьютерных наук, которая фокусируется на автоматизации интеллектуального поведения и машинном обучении. Однако понятие интеллекта по-прежнему неоднозначно и не включает другие области исследований, такие как робототехника или лингвистика.
Искусственный интеллектстановится все более значимым в энергетическом секторе и имеет огромные перспективы для архитектуры энергетической системы в будущем. Торговля электроэнергией, интеллектуальные сети или интеграция транспортного, энергетического и теплового секторов являются примерами типичных областей применения. Энергетический сектор должен быть цифровизирован, чтобы ИИ мог чаще использоваться в энергетической системе, и вместе с этим должно быть значительное количество оцениваемых данных. Анализируя и оценивая объемы данных, ИИ делает энергетический сектор более безопасным и эффективным.
Преимущества ИИ в энергетической отрасли
Основные проблемы, стоящие перед современным энергетическим сектором, включают ИИ
В настоящее время проблемы существуют в сотнях коммерческих и государственных фирм и предприятий, составляющих мировой энергетический сектор. Давайте рассмотрим некоторые из них, чтобы узнать, как ИИ может помочь в их решении:
- Выбросы углерода: Международное энергетическое агентство сообщило, что мировые выбросы CO2 увеличились на 6% в годовом исчислении, достигнув самого высокого уровня за всю историю. Одной из основных причин такого огромного скачка стал рост мирового спроса на энергию. Даже если не существует единого эффективного способа сокращения выбросов CO2, искусственный интеллект в энергетическом секторе может помочь в создании целевых планов смягчения последствий, улучшении стандартов мониторинга и соответствия для ископаемого топлива и более чистых промышленных методов.
- Чрезмерная централизация: Глобальная энергетическая сеть сейчас больше, чем когда-либо, зависит от крупных сетей и поставщиков с высокой степенью централизации. Масштаб централизации, подобный этому, создает множество трудностей для устойчивого роста. Одним из решений для снижения зависимости от централизованных коммунальных предприятий является потенциал для небольших, взаимосвязанных сетей энергетических сетей, управляемых ИИ. Таким образом, искусственный интеллект в энергетическом секторе может сбалансировать текущие потребности в поставках и гарантировать долгосрочную устойчивость энергетических ресурсов.
- Плавный переход к возобновляемой энергии: Независимо от прогнозов, к 2050 году возобновляемая энергия будет производить 80% всей электроэнергии, по сравнению с очень оптимистичными 44%. Обеспечение плавного перехода имеет важное значение, поскольку технологии солнечной и наземной ветровой энергии продолжают развиваться и получать широкое распространение. ИИ в энергетическом секторе помогает с мониторингом сети в режиме реального времени, более точным прогнозированием колебаний мощности и созданием инновационных стратегий, связанных с геотермальной энергией.
Широкое использованиеИИ в энергетике
Искусственный интеллект в энергетическом секторе оценивает текущую ситуацию и помогает предпринять необходимые шаги для реализации полного потенциала сектора. Коммунальные предприятия работают над решением этих новых трудностей по мере роста мирового спроса. Искусственный интеллект можно постепенно интегрировать в энергетические сети, возобновляемые источники энергии и децентрализованные сети для оптимизации использования энергии и повышения удовлетворенности потребителей. Таким образом, ИИ в энергетическом секторе может принести устойчивые методы, снизить цены и способствовать прозрачности.
Выбор подходящего поставщика услуг с соответствующим опытом имеет важное значение, поскольку 50% нефтегазовых компаний планируют увеличить свои инвестиции в ИИ и машинное обучение. Некоторые проекты энергетических сетей могут быть устаревшими или соответствовать конкретным технологическим требованиям, требующим преданного персонала. Выбор компетентного поставщика разработки имеет важное значение для любого проекта, включая программное обеспечение для децентрализованных сетей, интеллектуальных сетей, систем прогнозирования сбоев и цифровых двойников.
Заключение
Переход к энергетике выигрывает от ИИ во многих областях, что привело к поддающимся количественной оценке достижениям в управлении спросом, операциях и оптимизации сетей, распределенных энергетических активах, прогнозировании возобновляемой энергии, а также в открытии и инновациях в области материалов. Использование, креативность и сотрудничество ИИ в энергетических отраслях будут только расти со временем.
Автор: Sachetanand