Энергия будущего: влияние искусственного интеллекта на энергетический сектор
Искусственный интеллект (ИИ) приобрел большое значение за последние несколько лет в широком спектре отраслей. Однако дать определение этой фразе может быть непросто. В основе искусственного интеллекта лежит способность самостоятельно выносить и выполнять суждения, основанные на фактах (знаниях), со ссылкой на заранее определенные цели. Искусственный интеллект (ИИ) отличается от "естественного интеллекта", приписываемого людям и другим животным. Согласно более конкретным определениям, ИИ - это область компьютерной науки, которая фокусируется на автоматизации интеллектуального поведения и машинного обучения. Однако понятие интеллекта все еще является неоднозначным и не включает в себя другие области изучения, такие как робототехника или лингвистика.
Искусственный интеллект приобретает все большее значение в энергетическом секторе и имеет огромные перспективы для архитектуры энергетической системы в будущем. Типичными областями применения являются торговля электроэнергией, интеллектуальные сети или интеграция транспортного, энергетического и теплового секторов. Для того чтобы ИИ чаще использовался в энергетической системе, энергетический сектор должен быть оцифрован, и для этого должно быть значительное количество данных, подлежащих оценке. Анализируя и оценивая объемы данных, ИИ делает энергетический сектор более безопасным и эффективным.
Преимущества ИИ в энергетической отрасли
Основные проблемы, стоящие перед современной энергетикой, включают ИИ
В настоящее время существуют проблемы в сотнях коммерческих и государственных фирм и предприятий, составляющих глобальный энергетический сектор. Давайте рассмотрим некоторые из них, чтобы узнать, как ИИ может помочь в их решении:
- Выбросы углерода: Международное энергетическое агентство сообщило, что мировые выбросы CO2 увеличились на 6% в год и достигли своего самого высокого уровня за всю историю. Одной из главных причин такого огромного скачка стал рост мирового спроса на энергию. Даже если не существует единого эффективного способа сокращения выбросов CO2, искусственный интеллект в энергетическом секторе может помочь в создании целевых планов смягчения последствий, улучшении мониторинга и соблюдении стандартов для ископаемого топлива, а также в более чистых промышленных методах.
- Крайняя централизация: Глобальная энергетическая сеть сейчас как никогда зависит от крупных сетей и поставщиков с высокой степенью централизации. Подобная централизация создает множество трудностей для устойчивого роста. Одним из решений для снижения зависимости от централизованных коммунальных служб является потенциал для небольших, связанных сетей энергетических сетей, управляемых ИИ. Таким образом, искусственный интеллект в энергетическом секторе может сбалансировать текущие потребности в поставках и гарантировать долгосрочную устойчивость энергетических ресурсов.
- Плавный переход к возобновляемой энергии: Независимо от прогнозов, к 2050 году возобновляемые источники энергии будут производить 80% всей электроэнергии, по сравнению с весьма оптимистичными 44%. Обеспечение плавного перехода имеет важное значение, поскольку солнечные и наземные ветряные технологии продолжают развиваться и получают широкое распространение. ИИ в энергетическом секторе помогает в мониторинге сети в режиме реального времени, более точном прогнозировании колебаний мощности и разработке инновационных стратегий, связанных с геотермальной энергией.
Широкое использование ИИ в энергетике
Искусственный интеллект в энергетическом секторе оценивает текущую ситуацию и помогает предпринять необходимые шаги для реализации всего потенциала сектора. Коммунальные предприятия работают над тем, чтобы справиться с этими новыми трудностями по мере роста мирового спроса. Искусственный интеллект может постепенно внедряться в энергетические сети, возобновляемые источники энергии и децентрализованные сети для оптимизации использования энергии и повышения удовлетворенности потребителей. Таким образом, ИИ в энергетическом секторе может способствовать устойчивым методам, снижению цен и повышению прозрачности.
Выбор подходящего поставщика услуг с соответствующим опытом имеет важное значение, поскольку 50% нефтегазовых компаний намерены расширить свои инвестиции в ИИ и машинное обучение. Некоторые проекты энергетических сетей могут быть устаревшими или соответствовать определенным технологическим требованиям, что требует преданного персонала. Выбор компетентного поставщика услуг по разработке имеет важное значение для любого проекта, включая программное обеспечение для децентрализованных сетей, интеллектуальных сетей, систем прогнозирования отказов и цифровых двойников.
Заключение
Переход к экологически чистой энергетике выигрывает от использования ИИ во многих областях, что привело к поддающимся количественной оценке достижениям в управлении спросом, эксплуатации и оптимизации сетей, распределенных энергетических активах, прогнозировании возобновляемой энергии, а также в открытии и инновациях в области материалов. Использование, креативность и сотрудничество в области ИИ в энергетической отрасли будут только расти с течением времени.
Автор: Sachetanand