Энергия будущего: влияние искусственного интеллекта на энергетический сектор
За последние несколько лет важность искусственного интеллекта (AI) возросла в самых разных отраслях. Однако дать определение этой фразе может быть непросто. В основе искусственного интеллекта лежит способность самостоятельно создавать и выносить суждения на основе фактов (знаний) со ссылкой на заранее определенные цели. Искусственный интеллект (AI) отличается от "естественного интеллекта", приписываемого людям и другим животным. Согласно более конкретным определениям, AI — это область компьютерных наук, которая фокусируется на автоматизации интеллектуального поведения и машинного обучения. Однако понятие интеллекта по-прежнему неоднозначно и не включает в себя другие области исследования, такие как робототехника или лингвистика.
Искусственный интеллект приобретает все большее значение в энергетическом секторе и имеет огромные перспективы для архитектуры энергетической системы в будущем. Примерами типичных областей применения являются торговля электроэнергией, интеллектуальные сети или интеграция транспортного, энергетического и теплового секторов. Для того чтобы AI чаще использовался в энергосистеме, необходимо цифровизировать энергетический сектор, а также иметь значительный объем оцениваемых данных. Анализируя и оценивая объемы данных, AI делает энергетический сектор более безопасным и эффективным.
Преимущества AI в энергетической промышленности
Основные проблемы, стоящие перед современной энергетикой, включают AI
В настоящее время существуют проблемы в сотнях коммерческих и государственных фирм и предприятий, составляющих глобальный энергетический сектор. Давайте рассмотрим некоторые из них, чтобы узнать, как AI может помочь в их решении:
- Выбросы углерода: Международное энергетическое агентство сообщило, что мировые выбросы CO2 увеличились на 6% в год и достигли своего наибольшего уровня за всю историю. Одним из главных объяснений такого огромного скачка стал рост мирового спроса на энергию. Даже если не существует единого эффективного способа сокращения выбросов CO2, искусственный интеллект в энергетическом секторе может помочь в создании целенаправленных планов смягчения последствий, улучшении мониторинга и стандартов соответствия для ископаемого топлива и более чистых промышленных методов.
- Чрезвычайная централизация: Глобальная энергетическая сеть сейчас больше, чем когда-либо, зависит от крупных сетей и поставщиков с высокой степенью централизации. Такая степень централизации создает много трудностей для устойчивого развития. Одним из решений для снижения зависимости от централизованных коммунальных предприятий является потенциал для небольших, связанных сетей энергетических сетей, управляемых AI. Таким образом, искусственный интеллект в энергетическом секторе может сбалансировать текущие потребности в поставках и гарантировать долгосрочную устойчивость энергетических ресурсов.
- Плавный переход к возобновляемой энергии: Независимо от прогнозов, к 2050 году возобновляемая энергия будет производить 80% всей электроэнергии, по сравнению с весьма оптимистичными 44%. Обеспечение плавного перехода имеет важное значение, поскольку технологии солнечной и береговой ветроэнергетики продолжают развиваться и получают широкое распространение. AI в энергетическом секторе помогает с мониторингом сети в режиме реального времени, более точным прогнозированием колебаний мощности и созданием инновационных стратегий, связанных с геотермальной энергией.
Широкое использование AI в энергетике
Искусственный интеллект в энергетическом секторе оценивает текущую ситуацию и помогает предпринять необходимые шаги для реализации всего потенциала сектора. Коммунальные предприятия работают над тем, чтобы не отставать от этих новых трудностей, поскольку мировой спрос растет. Искусственный интеллект может быть постепенно интегрирован в энергетические сети, возобновляемые источники энергии и децентрализованные сети для оптимизации использования энергии и повышения удовлетворенности потребителей. Таким образом, AI в энергетическом секторе может привести к устойчивым практикам, снизить цены и повысить прозрачность.
Выбор подходящего поставщика услуг с соответствующим опытом имеет важное значение, поскольку 50% нефтегазовых компаний намерены расширить свои инвестиции в AI и машинное обучение. Некоторые проекты энергетических сетей могут быть устаревшими или соответствовать определенным технологическим требованиям, что требует преданного персонала. Выбор способного поставщика разработки имеет важное значение для любого проекта, включая программное обеспечение для децентрализованных сетей, интеллектуальных сетей, систем прогнозирования отказов и цифровых двойников.
Заключение
Переход к энергетике выигрывает от AI во многих областях, что привело к поддающимся количественной оценке достижениям в управлении спросом, эксплуатации и оптимизации сетей, распределенных энергетических активах, прогнозировании возобновляемой энергии и открытии и инновациях материалов. Использование, креативность и сотрудничество AI в энергетической отрасли будут только расти со временем.
Автор: Sachetanand