Искусственный интеллект – будущее разработки лекарств в Соединенных Штатах
Введение
Развитая сеть исследовательских институтов, университетов и медицинских учреждений США лежит в основе роста региона. Кроме того, наличие разнообразных и качественных наборов данных позволяет создавать и проверять алгоритмы ИИ для применения в разработке лекарств. Растущая распространенность хронических заболеваний и увеличение инвестиций в исследования и разработки, как ожидается, дополнят отрасль ИИ в разработке лекарств. С первых дней развития искусственного интеллекта (ИИ) Соединенные Штаты были в авангарде этой технологии. IBM выиграла викторину под названием «Jeopardy», используя свой суперкомпьютер «Watson». Это привело компанию к разработке идеи ИИ. С тех пор ИИ стал неотъемлемой частью технологических отраслей и часто используется по многим направлениям, например, в фармацевтической промышленности. Крупные американские технологические компании сотрудничают с ведущими институтами для ускорения открытия, разработки и перепрофилирования лекарств. Они также используют ИИ для изучения заболеваний и получения значимых выводов, которые улучшат лечение болезней.
Растущая распространенность хронических заболеваний повышает потребность в ИИ в разработке лекарств.
Хронические заболевания распространяются по всему миру. По данным CDC, шесть из 10 взрослых в Соединенных Штатах страдают от хронических заболеваний. CDC также заявляет, что хронические заболевания, включая болезни сердца и диабет, являются основной причиной смерти в Соединенных Штатах. Это подчеркивает необходимость снижения числа смертей, вызванных хроническими заболеваниями. Использование платформ ИИ для разработки лекарств может быть жизнеспособным вариантом для открытия лекарств для лечения и уменьшения тяжести различных хронических заболеваний. Ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) произведет революцию в разработке лекарств, ускорив процесс исследований и разработок (НИОКР), снизив стоимость разработки лекарств и увеличив вероятность одобрения лекарств. ИИ также может повысить эффективность исследований по перепрофилированию лекарств. Например, в мае 2022 года компания Benevolent AI, ведущая компания по разработке лекарств на основе ИИ на клинической стадии, объявила, что AstraZeneca выбрала дополнительную новую мишень для идиопатического легочного фиброза (ИЛФ) для своего портфеля разработки лекарств, что привело к выплате Benevolent AI промежуточного платежа. Это третья новая мишень в рамках сотрудничества, которая была идентифицирована с использованием платформы Benevolent в двух областях заболеваний, ИЛФ и хронической болезни почек, а впоследствии была подтверждена и выбрана AstraZeneca для включения в портфель. Это основано на недавнем расширении сотрудничества с AstraZeneca и включении двух новых областей заболеваний: системной красной волчанки и сердечной недостаточности, подписанном в январе 2022 года. Это помогло компании укрепить сотрудничество.
Недавние инвестиции и рост рынка:
Такие факторы, как ключевые разработки и большое количество игроков на рынке США, также способствуют росту ИИ в разработке лекарств. Например:
- Материнская компания Google Alphabet запустила свою первую компанию в области разработки лекарств в ноябре 2021 года.
- Microsoft подписала соглашение о сотрудничестве в сентябре 2022 года. Соглашение предоставляет Microsoft услуги ИИ, вычислительные и облачные услуги для разработки лекарств, открытия лекарств и деятельности по разработке.
- Подразделение Johnson & Johnson Janssen объявило о сотрудничестве в августе 2022 года. Janssen будет использовать платформу SRI SynFini, платформу ИИ для открытия лекарств на основе малых молекул.
Ожидается, что эти текущие разработки будут способствовать росту рынка.
Заключение В заключение, траектория искусственного интеллекта в революционном преобразовании ландшафта разработки лекарств в Соединенных Штатах, несомненно, направлена вверх. Благодаря надежной инфраструктуре страны в области исследований и здравоохранения, а также значительным инвестициям в ИИ и НИОКР, будущее разработки лекарств, похоже, готово к преобразованиям. Синергия между ИИ и фармацевтическими исследованиями уже продемонстрировала свой потенциал в ускорении процессов открытия, повышении эффективности лекарств и перепрофилировании существующих лекарств для новых терапевтических целей. Примечательное сотрудничество между технологическими гигантами и лидерами фармацевтики подчеркивает уверенность отрасли в роли ИИ в решении проблем, связанных с хроническими заболеваниями, и упрощении пути к новым методам лечения. Поскольку ИИ продолжает развиваться, его интеграция в разработку лекарств обещает не только ускорить разработку жизненно важных лекарств, но и сделать этот процесс более рентабельным и эффективным. Предстоящий путь многообещающий, и влияние ИИ на преобразование разработки лекарств, несомненно, будет глубоким, изменив наш подход к проблемам здравоохранения и, в конечном итоге, улучшив результаты лечения пациентов в глобальном масштабе.