Искусственный интеллект – будущее открытия лекарств в Соединенных Штатах
Введение
Развитая сеть исследовательских институтов, университетов и медицинских учреждений Соединенных Штатов лежит в основе роста региона. Кроме того, доступность разнообразных и высококачественных наборов данных позволяет создавать и проверять алгоритмы ИИ для вариантов использования в открытии лекарств. Ожидается, что растущая распространенность хронических заболеваний и увеличение инвестиций в исследования и разработки дополнят отрасль ИИ в сфере открытия лекарств. С первых дней развития искусственного интеллекта (ИИ) Соединенные Штаты были в авангарде этой технологии. IBM выиграла викторину под названием «Jeopardy», используя свой суперкомпьютер «Watson». Это привело компанию к разработке идеи ИИ. С тех пор ИИ стал неотъемлемой частью технологических отраслей и часто используется по многим направлениям, например, в фармацевтической промышленности. Крупные американские технологические компании сотрудничают с ведущими институтами для ускорения открытия, разработки и перепрофилирования лекарств. Они также используют ИИ для изучения заболеваний и получения значимых выводов, которые улучшат лечение заболеваний.
Растущая распространенность хронических заболеваний повышает потребность в ИИ в открытии лекарств.
Хронические заболевания распространяются по всему миру. По данным CDC, шесть из 10 взрослых в Соединенных Штатах страдают хроническими заболеваниями. CDC также заявляет, что хронические заболевания, включая болезни сердца и диабет, являются основной причиной смерти в Соединенных Штатах. Это подчеркивает необходимость снижения числа смертей, вызванных хроническими заболеваниями. Использование платформ ИИ для открытия лекарств может быть жизнеспособным вариантом для открытия лекарств для лечения и уменьшения тяжести различных хронических заболеваний. Ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) произведет революцию в открытии лекарств, ускорив процесс исследований и разработок (R&D), снизив стоимость разработки лекарств и повысив вероятность одобрения лекарств. ИИ может также повысить эффективность исследований по перепрофилированию лекарств. Например, в мае 2022 года компания Benevolent AI, ведущая компания по открытию лекарств с использованием ИИ на клинической стадии, объявила, что AstraZeneca выбрала дополнительную новую мишень для идиопатического фиброза легких (ИФЛ) для своего портфеля разработки лекарств, что привело к промежуточному платежу для Benevolent AI. Это третья новая мишень в рамках сотрудничества, которая была идентифицирована с использованием платформы Benevolent в двух областях заболеваний, ИФЛ и хронической болезни почек, и впоследствии проверена и отобрана AstraZeneca для включения в портфель. Это основано на недавнем расширении сотрудничества с AstraZeneca и включении двух новых областей заболеваний, системной красной волчанки и сердечной недостаточности, подписанном в январе 2022 года. Это помогло компании укрепить свое сотрудничество.

Недавние инвестиции и рост рынка:
Факторы, такие как ключевые разработки и большое количество игроков на рынке США, также способствуют росту ИИ в открытии лекарств. Например:
- Материнская компания Google, Alphabet, запустила свою первую компанию в области открытия лекарств в ноябре 2021 года.
- Microsoft подписала соглашение о сотрудничестве в сентябре 2022 года. Соглашение предоставляет Microsoft услуги ИИ, вычислительные и облачные услуги для открытия лекарств, а также для деятельности по разработке лекарств.
- Подразделение Johnson & Johnson, Janssen, объявило о сотрудничестве в августе 2022 года. Janssen будет использовать платформу SRI SynFini на основе ИИ для открытия малых молекул лекарств.
Ожидается, что эти текущие разработки будут стимулировать рост рынка.
Заключение В заключение, траектория искусственного интеллекта в революционном изменении ландшафта открытия лекарств в Соединенных Штатах, несомненно, направлена вверх. Благодаря надежной инфраструктуре страны в области исследований и здравоохранения, а также значительным инвестициям в ИИ и исследования и разработки, будущее открытия лекарств, по-видимому, готово к преобразующему сдвигу. Синергия между ИИ и фармацевтическими исследованиями уже продемонстрировала свой потенциал в ускорении процессов открытия, повышении эффективности лекарств и перепрофилировании существующих лекарств для новых терапевтических целей. Заметное сотрудничество между технологическими гигантами и лидерами фармацевтики подчеркивает уверенность отрасли в роли ИИ в решении проблем, связанных с хроническими заболеваниями, и в упрощении пути к новым методам лечения. По мере того, как ИИ продолжает развиваться, его интеграция в открытие лекарств обещает не только ускорить разработку жизненно важных лекарств, но и сделать этот процесс более экономичным и эффективным. Предстоящий путь многообещающий, и влияние ИИ на преобразование открытия лекарств, несомненно, будет глубоким, изменив наш подход к проблемам здравоохранения и, в конечном итоге, улучшив результаты лечения пациентов в глобальном масштабе.
