Искусственный интеллект: будущее открытия лекарств в Соединенных Штатах
Введение
Развитая сеть исследовательских институтов, университетов и медицинских учреждений Соединенных Штатов лежит в основе роста региона. Кроме того, доступность разнообразных и высококачественных наборов данных позволяет создавать и проверять алгоритмы ИИ для вариантов использования при открытии лекарств. Ожидается, что растущая распространенность хронических заболеваний и увеличение инвестиций в НИОКР дополнятИндустрия ИИ в открытии лекарств.С первых дней развития искусственного интеллекта (ИИ) Соединенные Штаты были в авангарде этой технологии. IBM выиграла викторину под названием «Jeopardy», используя свой суперкомпьютер «Watson». Это привело компанию к разработке идеи ИИ. С тех пор ИИ стал неотъемлемой частью технологических отраслей и часто используется на нескольких фронтах, например, вфармацевтической промышленности. Крупные американские технологические компании сотрудничают с ведущими институтами для ускорения открытия, разработки и перепрофилирования лекарств. Они также используют ИИ для изучения заболеваний и получения значимых выводов, которые улучшат лечение заболеваний.
Растущая распространенность хронических заболеваний повышает потребность в ИИ при открытии лекарств.
Хронические заболевания распространены во всем мире.По данным CDC, шесть из 10 взрослых в Соединенных Штатах страдают хроническими заболеваниями.CDC также заявляет, что хронические заболевания, включая болезни сердца и диабет, являются основной причиной смерти в Соединенных Штатах. Это подчеркивает необходимость снижения числа смертей, вызванных хроническими заболеваниями. Использование платформ ИИ для открытия лекарств может быть жизнеспособным вариантом для открытия лекарств для лечения и уменьшения тяжести различных хронических заболеваний. Ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) произведет революцию в открытии лекарств, ускорив процесс исследований и разработок (НИОКР), снизив стоимость разработки лекарств и увеличив вероятность одобрения лекарств. ИИ также может повысить эффективность исследований по перепрофилированию лекарств. Например,В мае 2022 года компания Benevolent AI, ведущая компания по разработке лекарств с использованием ИИ, находящаяся на клинической стадии, объявила, что AstraZeneca выбрала дополнительную новую мишень для идиопатического фиброза легких (ИФЛ) для своего портфеля разработки лекарств, что привело к выплате Benevolent AI промежуточного платежа. Это третья новая мишень в рамках сотрудничества, которая была идентифицирована с использованием платформы Benevolent в двух областях заболеваний, ИФЛ и хронической болезни почек, и впоследствии подтверждена и выбрана для включения в портфель AstraZeneca. Это основано на недавнем расширении сотрудничества с AstraZeneca, которое включает две новые области заболеваний, системную красную волчанку и сердечную недостаточность, подписанном в январе 2022 года. Это помогло компании укрепить сотрудничество.
Недавние инвестиции и рост рынка:
Такие факторы, как ключевые разработки и большое количество игроков на рынке США, также способствуют росту ИИ в открытии лекарств. Например:
- Материнская компания Google, Alphabet, запустила свою первую компанию в области открытия лекарств в ноябре 2021 года.
- Microsoft подписала соглашение о сотрудничестве в сентябре 2022 года. Соглашение предоставляет Microsoft ИИ, вычислительные и облачные сервисы для открытия лекарств, разработки лекарств и деятельности.
- Подразделение Johnson & Johnson, Janssen, объявило о сотрудничестве в августе 2022 года. Janssen будет использовать платформу SRI SynFini, ИИ для открытия лекарств на основе малых молекул.
Ожидается, что эти продолжающиеся разработки будут стимулировать рост рынка.
ВыводВ заключение, траекторияискусственного интеллектав революционном преобразовании ландшафта открытия лекарств в Соединенных Штатах, несомненно, направлена вверх. Благодаря мощной инфраструктуре страны в области исследований и здравоохранения, а также значительным инвестициям в ИИ и НИОКР, будущее открытия лекарств, кажется, готово к трансформационным изменениям. Синергия между ИИ и фармацевтическими исследованиями уже продемонстрировала свой потенциал в ускорении процессов открытия, повышении эффективности лекарств и перепрофилировании существующих лекарств для новых терапевтических применений. Заметное сотрудничество между технологическими гигантами и фармацевтическими лидерами подчеркивает уверенность отрасли в роли ИИ в решении проблем, связанных с хроническими заболеваниями, и оптимизации пути к новым методам лечения. Поскольку ИИ продолжает развиваться, его интеграция в открытие лекарств обещает не только ускорить разработку жизненно важных лекарств, но и сделать этот процесс более экономичным и эффективным. Путь вперед многообещающий, и влияние ИИ на преобразование открытия лекарств, несомненно, будет глубоким, изменив наш подход к проблемам здравоохранения и в конечном итоге улучшив результаты лечения пациентов в глобальном масштабе.