Искусственный интеллект – грядущая возможность для здравоохранения
Сектор здравоохранения является наиболее важным сектором, на который следует обратить внимание, поскольку он оказывает непосредственное влияние на настоящее и будущие поколения человечества. Область, в которой человечество достигло огромного роста, развития и успеха, – это область технологий. Таким образом, можно сделать вывод, что здравоохранение и технологии являются двумя наиболее важными секторами и, следовательно, обладают силой инициировать кардинальный сдвиг в функционировании человечества. Благодаря этому объединение двух секторов может творить чудеса для будущих поколений. Когда обсуждаются технологии, нельзя забывать об искусственном интеллекте, поскольку это одна из технологий, которая может принять форму новой человеческой расы в будущем. Искусственный интеллект вращается вокруг идеи создания машин, способных мыслить как люди. Поэтому важно понимать место и будущее искусственного интеллекта в здравоохранении. Когда дело доходит до здоровья, особенно в вопросах жизни и смерти, человечество стремится улучшить результаты, и поэтому было бы интересно оценить перспективы искусственного интеллекта (ИИ) в улучшении этих результатов. Согласно исследованиям, было обнаружено, что внедрение технологий ИИ может снизить расходы на здравоохранение на 50%, при этом улучшив результаты лечения пациентов более чем на 50%.
Что касается роста ИИ, Accenture подсчитала, что ИИ в здравоохранении будет расти с ежегодным совокупным темпом роста 40% в ближайшие несколько лет. Далее было заявлено, что эта технология откроет двери для возможностей стоимостью 150 миллиардов долларов в виде экономии в отрасли к 2026 году. Положительные стороны ИИ в здравоохранении неисчислимы. ИИ может дополнить мыслительный процесс врача и предоставить совершенно другую перспективу проблемы. Он может выявлять скрытые маркеры здоровья, которые медицинские работники не обнаруживают вручную. ИИ может наблюдать и интерпретировать как структурированные, так и неструктурированные данные. Он может мгновенно анализировать результаты и опыт практикующих врачей со всей системы здравоохранения, что намного превосходит возможности отдельного человека. Помимо этого, он обладает способностью выявлять тенденции и прогнозировать потенциальные будущие проблемы со здоровьем, что, если это будет сделано вручную медицинским экспертом, может занять значительное количество времени, что может усилить негативные последствия опасного для жизни заболевания. Такие последствия опасного для жизни заболевания можно смягчить, если диагностировать их в установленный период времени. Это можно сделать путем интеграции ИИ в индустрию здравоохранения. Ниже приведены некоторые другие возможности, которые появились в результате внедрения ИИ в здравоохранение:
- Роботизированная хирургия: Роботы, оснащенные искусственным интеллектом, все чаще поддерживают микрохирургические процедуры, чтобы уменьшить различия между хирургами, которые могут повлиять на выздоровление пациента. Роботы с ИИ могут помочь минимизировать или даже устранить риск человеческой ошибки. Подход, используемый в роботизированной хирургии, является минимально инвазивным, что увеличивает скорость восстановления. По данным Forbes, роботы могут анализировать данные из предоперационных медицинских карт. Это может облегчить работу хирурга во время операции и привести к снижению расходов на восстановление пациента на 21%.
- Облегчение диагностики: Искусственный интеллект в медицине способен индивидуализировать рекомендации на основе множества информации, известной и доступной о конкретном пациенте, например, конкретные наблюдения за человеком, знание взаимодействий лекарств и влияние лабораторных данных. Затем они сравниваются и сопоставляются с данными, полученными из прошлого опыта, такими как результаты различных подходов к лечению у других людей, которые соответствуют текущей ситуации, и это можно использовать для постановки диагноза, что в противном случае потребовало бы много времени и ресурсов, если бы это делалось вручную. Он может анализировать тысячи медицинских работ, используя обработку естественного языка, чтобы разработать наилучшие планы лечения. Согласно системе здравоохранения Великобритании, прогнозы, сделанные на ранней стадии рака, предотвратят тысячи смертей, связанных с раком, к 2033 году.
- Виртуальные помощники медсестер: Виртуальные помощники медсестер – это способ уменьшить количество избыточных посещений больницы, тем самым уменьшив нагрузку на медицинских работников. Виртуальные помощники медсестер могут оказывать помощь пациентам 24/7, поэтому пациенты получат ответы на вопросы о лекарствах и могут получить поддержку вместе с круглосуточным наблюдением. По данным Syneos Health Communications, 64% пациентов заявили, что им было бы удобно с виртуальными помощниками медсестер с ИИ. Forbes заявил в одном из своих отчетов, что виртуальные помощники медсестер способны снизить нагрузку и рабочее давление на медицинские ресурсы, что позволит экономить 20 миллиардов долларов США в год в индустрии здравоохранения.
- Помощь в администрировании рабочих процессов: Административная работа требует много времени и документации, а также управления файлами, что является очень утомительной задачей. Для поддержания административных задач требуется много ресурсов. Использование ИИ в управлении административной работой может быть выходом. Автоматизация административного рабочего процесса может помочь медицинским работникам в определении приоритетности важных аспектов, тем самым облегчая им экономию времени на рутинных задачах. Решения на основе ИИ могут полагаться на машинное обучение, которое может помочь поставщикам медицинских услуг сократить время на документацию и повысить качество отчетности, что, в свою очередь, поможет врачам обеспечить более индивидуальный и эффективный опыт лечения. По оценкам, ИИ в административных задачах может привести к экономии в размере 18 миллиардов долларов США для индустрии здравоохранения.
- Расширенная аналитика и исследования: ИИ обладает способностью обрабатывать огромные объемы структурированных и неструктурированных больших данных пациентов. ИИ обладает потенциалом выполнения действий по интеллектуальному анализу данных в больших наборах данных о здоровье пациентов и населения, устраняя значительные пробелы в автоматизации клинического рабочего процесса. Кроме того, аналитика может помочь углубиться в результаты патологических тестов до уровня пикселей на очень больших цифровых изображениях, что позволяет поставщикам услуг выявлять нюансы, которые могут ускользнуть от человеческого глаза. Помимо этого, одной из самых сложных частей работы в эту эпоху, управляемую данными, является интеграция данных в одном месте, что приводит к проблемам с качеством и целостностью данных. Таким образом, ИИ может облегчить интеграцию данных, тем самым управляя путаницей форматов данных, структурированных и неструктурированных входных данных и неполных записей. Это помогает в вовлечении значимой стратификации рисков, прогнозной аналитике и поддержке клинических решений.
Таким образом, можно сделать вывод, что у внедрения ИИ в здравоохранение светлое будущее. ИИ обладает способностью просвещать медицинских работников самым уникальным и удивительным образом, тем самым способствуя достижению новых горизонтов в медицинской сфере. ИИ предвещает будущее в секторе здравоохранения, которое изменит то, как вещи управляются и функционируют в нынешнюю эпоху, и, таким образом, улучшит результаты лечения пациентов, что является конечной целью индустрии здравоохранения.