Раскрытие аналитических данных: сила больших данных в горнодобывающей промышленности
Введение
Аналитика больших данных используется отраслями горнодобывающей промышленности для обеспечения безопасности, жизнеспособности и прибыльности шахт. Информация из различных систем используется в открытых и подземных горных работах, а затем синтезируется в полезные знания для планирования в режиме реального времени, управления производительностью труда и минимизации затрат.
Характеристики больших данных
Применение больших данных в горнодобывающей промышленности
- Возможность добычи с помощью портативных машин для ГИС-планирования и фильтрации
- Настройка цикла плавучести, который может расширить извлечение богатых металлов, таких как золото, заключенных в минералах, таких как медные концентраты
- Предоставление текущих полевых данных с площадки, например отслеживание грузовика, для улучшения расстояния и пробега шин грузовика
- Выяснение функциональных возможностей для прогнозирования прибыли от разработки рудника
Проблемы и возможности
- Анализ огромных объемов информации может превратить шахты в умные шахты, представляющие будущее, которые будут защищены и не окажут воздействия на окружающую среду. Это также может помочь максимально повысить производительность и улучшить исполнение.
- Например, железорудное предприятие Rio Tinto’s Pilbara Iron производит почти 2,5 терабайта данных ежедневно.
- Основным препятствием для горнодобывающих организаций является то, как справляться с большими объемами информации, поскольку они могут иметь разные размеры и значения. Проблема с большими данными заключается в трудности сбора и анализа такого большого объема данных настолько быстро, чтобы получить постоянные результаты.
Последние тенденции
Цифры составлены Global Data, которая отслеживает патентные заявки и награды от настоящих рабочих мест по всему миру. Используя печатные исследования, а также настоящие патентные характеристики, эти лицензии собираются в ключевые тематические области и связаны с ключевыми организациями в различных отраслях.
Honeywell International была ведущим пионером больших данных в горнодобывающем секторе и сфере развития в последнем квартале. Организация, главный офис которой находится в США, зарегистрировала 36 крупных патентов на данные за три месяца.
За ней последовали шведская Sandvik с пятью крупными заявками на информационные патенты, американская Caterpillar (3 заявки) и шведская Chart book Copco (2 заявки).
Вывод
В настоящее время горнодобывающая промышленность обращает внимание на аналитику больших данных. Согласно недавнему опросу, проведенному журналом Mining Journal среди 10 из 20 крупнейших горнодобывающих компаний мира, Big Data Analytics позволит принимать более быстрые и обоснованные решения на всех уровнях, что приведет к следующей волне повышения эффективности при добыче, анализе, транспортировке и переработке руды.
Необходимо предпринять все усилия для увеличения прибыли с использованием оперативной информации на конкурентном рынке. По этой причине ожидается, что аналитика будет иметь решающее значение для содействия улучшенному использованию активов, повышению производительности и решению проблем с задержками материальных потоков.
Датчики, интегрированные в горнодобывающие процессы, помогают в достижении этой цели. Эти датчики непрерывно производят огромные объемы оперативных, статусных данных об активах и геонаучных данных.
Автор: Нирадж Кумар