Раскрытие информации: Сила больших данных в горнодобывающей промышленности
Введение
Анализ больших данных используется в отраслях Горнодобывающей промышленности для обеспечения безопасности, жизнеспособности и прибыльности шахт. Информация из различных систем используется в открытой и подземной добыче, а затем синтезируется в полезные знания для планирования в режиме реального времени, управления производительностью труда и минимизации затрат.
Характеристики больших данных
Применение Больших данных в горнодобывающей промышленности
- Возможность добычи с помощью портативных ГИС планирующих и фильтрующих машин
- Настройка цикла плавучести, которая может расширить извлечение богатых металлов, таких как золото, заключенных в минералах, таких как медные концентраты
- Предоставление текущих полевых данных с площадки, таких как отслеживание грузовика, для улучшения расстояния и пробега шин грузовика
- Выяснение функциональных возможностей для прогнозирования прибыли от разработки рудника
Проблемы и возможности
- Анализ огромных объемов информации может превратить шахты в умные шахты, представляющие будущее, которые будут защищены и не окажут воздействия на окружающую среду. Это также может помочь максимизировать производительность и улучшить исполнение.
- Например, предприятие Rio Tinto по добыче железной руды Pilbara Iron производит почти 2,5 терабайта информации каждый день.
- Основным препятствием для горнодобывающих организаций является то, как справляться с большими объемами информации, поскольку они могут иметь разные размеры и значения. Проблема с большими данными заключается в трудности сбора и анализа такого большого количества данных так быстро, чтобы достичь постоянного результатаs
Последние тенденции
Цифры составлены Global Data, которая отслеживает патентные заявки и награды от настоящих рабочих мест по всему миру. Используя печатные исследования, а также настоящие патентные характеристики, эти лицензии собираются в ключевые тематические области и связаны с ключевыми организациями в различных отраслях.
Honeywell International была ведущим пионером в области огромных данных в горнодобывающей отрасли и области развития в последнем квартале. Организация, центральный офис которой находится в США, за три месяца подала 36 основных патентов на данные.
За ней последовала шведская Sandvik с пятью основными заявками на патентную информацию, американская Caterpillar (3 заявки) и шведская Chart book Copco (2 заявки).
Заключение
Горнодобывающая промышленность в настоящее время принимает к сведению аналитику больших данных. Согласно недавнему опросу, проведенному Mining Journal с участием 10 из 20 крупнейших горнодобывающих компаний мира, Big Data Analytics позволит принимать более быстрые и обоснованные решения на всех уровнях, что приведет к следующей волне повышения эффективности добычи, анализа, транспортировки и переработки руды.
Необходимо предпринять все попытки для увеличения прибыли с использованием оперативной информации на конкурентном рынке. По этой причине аналитика, как ожидается, будет иметь решающее значение для содействия улучшенному использованию активов, повышению производительности и решению проблем с задержками материальных потоков.
Датчики, интегрированные в процессы добычи полезных ископаемых, помогают в достижении этой цели. Эти датчики постоянно производят огромные объемы оперативных, статусных и геонаучных данных.
Автор: Neeraj Kumar