Раскрытие информации: Сила больших данных в горнодобывающей промышленности
Введение
Анализ больших данных используется в горнодобывающей промышленности Mining для обеспечения безопасности, жизнеспособности и прибыльности шахт. Информация из различных систем используется в открытых и подземных горных работах, а затем синтезируется в полезные знания для планирования в режиме реального времени, управления производительностью труда и минимизации затрат.
Характеристики больших данных
Применение больших данных в горнодобывающей промышленности
- Возможность добычи с помощью портативных ГИС-планировщиков и фильтрующих машин
- Настройка цикла плавучести, который может расширить извлечение богатых металлов, таких как золото, захваченное в минералах, таких как медные концентраты
- Предоставление текущих полевых данных с площадки, таких как отслеживание грузовика для улучшения расстояния и пробега шин грузовика
- Выяснение функциональных возможностей для прогнозирования прибыли от разработки рудника
Проблемы и возможности
- Экспертиза огромной информации может превратить шахты в передовые шахты, представляющие будущее, которые будут защищены и не окажут воздействия на окружающую среду. Это также может помочь максимально увеличить производительность и улучшить исполнение.
- Например, предприятие Rio Tinto Pilbara Iron mineral operation производит почти 2,5 терабайта информации каждый день.
- Основным препятствием для горнодобывающих организаций является то, как справляться с большими объемами информации, поскольку они могут иметь разные размеры и значения. Проблема с большими объемами информации заключается в трудностях сбора и анализа такого большого количества данных достаточно быстро для достижения постоянных результатов.s
Последние тенденции
Цифры организованы Global Data, которая отслеживает патентные заявки и награды от официальных лиц по всему миру. Используя печатное исследование, а также официальные патентные характеристики, эти лицензии собираются в ключевые тематические области и связаны с ключевыми организациями в различных отраслях.
Honeywell International была ведущим пионером в области огромных данных в горнодобывающем секторе и продвигает этот сектор в последнем квартале. Организация, центральный офис которой находится в США, за три месяца задокументировала 36 основных патентов на данные.
За ней последовала шведская компания Sandvik с пятью основными заявками на информационные патенты, американская Caterpillar (3 заявки) и шведская Chart book Copco (2 заявки).
Заключение
Горнодобывающая промышленность сейчас обращает внимание на аналитику больших данных. Согласно недавнему опросу, проведенному Mining Journal с участием 10 из 20 крупнейших горнодобывающих компаний мира, Big Data Analytics позволит принимать более быстрые и обоснованные решения на всех уровнях, что приведет к следующей волне повышения эффективности добычи, анализа, транспортировки и переработки руды.
Необходимо предпринять все попытки для увеличения прибыли с использованием оперативной информации на конкурентном рынке. По этой причине аналитика, как ожидается, будет иметь решающее значение для содействия улучшенному использованию активов, повышению производительности и решению проблем с задержками потока материалов.
Датчики, интегрированные в процессы добычи, помогают в достижении этой цели. Эти датчики постоянно производят огромные объемы оперативных, статусов активов и геолого-геофизических данных.
Автор: Нирадж Кумар