Раскрытие информации: возможности больших данных в горнодобывающей промышленности
Введение
Анализ больших данных используется в отрасляхГорнодобывающая промышленностьдля обеспечения безопасности, жизнеспособности и прибыльности шахт. Информация из различных систем используется при открытой и подземной добыче, а затем синтезируется в полезные знания для планирования в реальном времени, управления производительностью труда и минимизации затрат.
Характеристики больших данных
ПрименениеБольшие данные в горнодобывающей промышленностиОтрасли
- Возможность добычи полезных ископаемых с использованием портативных систем ГИС-планирования и фильтрации
- Настройка цикла плавучести, который может расширить извлечение богатых металлов, таких как золото, заключенных в минералах, таких как медные концентраты
- Предоставление текущих полевых данных с участка, таких как отслеживание грузовика, для улучшения расстояния и пробега шин грузовика
- Выяснение функциональных возможностей для прогнозирования прибыли от разработки рудника
Проблемы и возможности
- Анализ огромного объема информации может превратить шахты в «умные» шахты, представляющие собой вещи, которые будут защищены и не окажут воздействия на окружающую среду. Это также может помочь максимально повысить производительность и улучшить исполнение.
- Например, предприятие Rio Tinto Pilbara Iron производит почти 2,5 терабайта информации ежедневно.
- Существенным препятствием для горнодобывающих организаций является то, как справляться с большими объемами информации, поскольку они могут иметь разные размеры и последствия. Проблема с большими данными заключается в трудности сбора и анализа такого большого количества данных настолько быстро, чтобы достичь постоянного результатаs
Последние тенденции
Цифры составлены Global Data, которая отслеживает патентные заявки и награды от реальных рабочих мест по всему миру. Используя печатное исследование, а также реальные патентные характеристики, эти лицензии собираются в ключевые тематические области и связываются с ключевыми организациями в различных отраслях.
Honeywell International была ведущим пионером в области больших данных в горнодобывающей промышленности и передовых областях в последнем квартале. Организация, центральный штаб которой находится в США, за три месяца подала 36 основных патентов на данные.
За ней следовали шведская компания Sandvik с пятью основными патентными заявками на информацию, американская компания Caterpillar (3 заявки) и шведская компания Chart book Copco (2 заявки).
Заключение
Горнодобывающая промышленность в настоящее время принимает во внимание анализ больших данных. Согласно недавнему опросу, проведенному Mining Journal с участием 10 из 20 крупнейших горнодобывающих компаний мира, анализ больших данных позволит быстрее и лучше обосновывать решения на всех уровнях, что приведет к следующей волне повышения эффективности при добыче, анализе, транспортировке и переработке руды.
Необходимо предпринять все попытки для увеличения маржи с использованием оперативной информации на конкурентном рынке. Из-за этого прогнозируется, что аналитика будет иметь решающее значение для содействия улучшению использования активов, повышения производительности и решения проблем с задержками потока материалов.
Датчики, интегрированные в процессы добычи, помогают в достижении этой цели. Эти датчики постоянно производят огромные объемы оперативных, относящихся к состоянию активов и геолого-геофизических данных.
Автор: Нирадж Кумар