Сила данных: раскрытие инсайтов и инноваций посредством цифровизации данных.

Автор: Himanshu Patni

26 июня 2023 г.

Сила данных: раскрытие инсайтов и инноваций посредством датафикации

Эпоха Интернета принесла нам ресурс, который стал незаменимым в нашей жизни, он стал местом, где мы ищем все ответы, которые нам нужны сегодня, кладезем информации. Поскольку Интернет становится все более доступным, число людей, использующих Интернет, постоянно растет и продолжает расти, вместе с ним огромными темпами растут объемы производимых нами данных, контент, сайты социальных сетей, фондовые биржи и т. д. Все, что мы делаем в Интернете: отправка текстовых сообщений, потоковая передача, транзакции, покупки, использование социальных сетей — создает огромное количество данных, и все эти данные называются Big Data. Это затрагивает все аспекты нашей жизни, и каждый аспект, которого оно касается, преобразуется в данные, которые реализуются как новая форма ценности, которая в дальнейшем используется корпорациями и правительством для удовлетворения их потребностей.

На графике ниже показан рост объема данных, производимых каждый год. Объем данных, произведенных в 2021 году, был вдвое больше, чем в 2019 году, и, по прогнозам, к 2025 году объем производимых данных будет вдвое больше, чем в 2021 году, и в 4 раза больше, чем в 2019 году.

В результате всего этого организации и правительства поняли, что они могут извлечь выгоду из этого накопления данных при правильном анализе, что привело к созданию новых карьерных возможностей благодаря BIG Data. Это привело к высокому спросу и популярности специалистов по обработке и анализу данных. Организации создали коллективные инструменты, технологии и процессы, используемые для создания предприятия, управляемого данными, и весь этот процесс называется датафикацией.

Способы использования датафикации предприятиями

  • Facebook — одна из компаний, которая в значительной степени полагается на датафикацию, поскольку 98% ее доходов приходится на рекламу. Она предлагает свои услуги потребителям бесплатно, собирая информацию об их предпочтениях, покупательских привычках, возрасте, поле, местоположении и многих других параметрах, которые могут быть полезны для малых предприятий, которые являются настоящими клиентами Facebook. Их бизнес-модель заключается в том, чтобы помогать малым предприятиям, выявляя и нацеливая на нужных потребителей для их продукции. У Facebook 10 миллионов рекламодателей, которые используют рекламную платформу Facebook.
  • Эффективность результатов поиска Google зависит от возможностей датафикации поисковой системы. Google активно собирает данные о том, как пользователь взаимодействует с результатами, которые выдает его поисковая система. Данные, собранные в результате предыдущих взаимодействий пользователей, попадают в поиск следующего человека по тем же условиям.
  • Netflix благодаря своей технологии потоковой передачи данных может собирать данные об истории просмотров потребителей, на основе которых он может подбирать подходящие названия для просмотра потребителями в будущем.
  • Walmart смог собрать данные о прошлых моделях покупок потребителей, местоположении их телефонов, их социальных сетях, а также внешнюю информацию о погоде и многие другие параметры, чтобы проанализировать, что его магазины укомплектованы для случаев, когда спрос на определенные продукты высок.

Big data — это датафикация всего, — захват и использование большего количества данных в повседневной деятельности.

Датафикация в политическом ландшафте

Один из скандалов, в котором был замешан Facebook, заключался в том, что он недостаточно защищал данные пользователей от использования для политического влияния. Facebook был оштрафован на 500 000 фунтов стерлингов Управлением комиссара по информации Великобритании за подвержение данных своих пользователей серьезному риску причинения вреда.

Вывод

Датафикация произвела революцию с точки зрения повышения эффективности и снижения неопределенностей, связанных с бизнесом. Это даже открыло новые возможности для роста бизнеса с помощью датафикации. Датафикация помогла организациям оптимизировать свою цепочку поставок, чтобы быть эффективными, оптимизировать свои запасы, подготовить обоснованную рыночную стратегию. Это стало важным инструментом для поддержания конкурентоспособности, и большинство отраслей приняли его для планирования и реализации своих внутренних и внешних стратегий. Это оказалось полезным для таких отраслей, как страхование, банковское дело, человеческие ресурсы, для обновления разработки их профиля риска и бизнес-моделей, для установления надежности человека либо для выплаты кредита, либо для профилей сотрудников, принимающих риски.

С другой стороны, среди экспертов и частных лиц существует широкая обеспокоенность по поводу злоупотребления такими легкодоступными данными за определенную цену, которые использовались для воздействия на уязвимых людей в политических целях. Было высказано мнение, что эти данные использовались для создания более захватывающих приложений, игр и других средств массовой информации, которые требуют внимания пользователя для роста их бизнеса.

Датафикация будет продолжать расти в будущем и станет еще большей частью жизни, поскольку она будет продолжать разрабатывать основы для бизнеса, потребителей и правительства.

Автор: Abhishek Saini

Заказать звонок


Связанные блоги

Подпишитесь на наши рассылки

Отправляя эту форму, я понимаю, что мои данные будут обработаны Univdatos, как указано выше и описано в Политике конфиденциальности. *