Демократизация ИИ: Расширение возможностей масс с помощью искусственного интеллекта
Распространение исследований в области искусственного интеллекта среди более широкой группы пользователей, включая людей, не обладающих специализированными навыками в области ИИ, известно как "демократизация ИИ". Крупные корпорации со значительными инвестициями в искусственный интеллект, такие как IBM, Amazon, Facebook, Microsoft и Google, продвигают эту тенденцию для продвижения его развития и внедрения.
Создание ИИ традиционно требовало значительных вложений времени, денег и ресурсов, таких как специализированные знания и вычислительные мощности. Демократизация ИИ предполагает упрощение создания путем предложения доступных инструментов и ресурсов, таких как готовые алгоритмы, понятные пользовательские интерфейсы и высокопроизводительные платформы облачных вычислений. Наличие этих средств поддержки позволяет внутренним разработчикам, не обладающим специализированными знаниями, создавать собственные приложения машинного обучения и другие технологии ИИ.
Искусственный интеллект – следующий цифровой рубеж
Искусственный интеллект, который влияет на каждый аспект глобальной культуры и общества, обычно рассматривается как следующий цифровой рубеж. ИИ – это быстро развивающийся бизнес, который, как ожидается, значительно изменит глобальный рынок труда и экономический ландшафт. Мы стали свидетелями огромных разработок и достижений в области искусственного интеллекта за последние несколько десятилетий. Ожидается, что глобальный рынок ИИ увеличится на 76,44 миллиарда долларов в период с 2021 по 2025 год, расширяясь со среднегодовым темпом роста в 21%. Благодаря своему потенциалу изменить нашу цивилизацию, искусственный интеллект сегодня рассматривается как революционная технология и шаг в будущее.
Преимущества демократизации ИИ
- Снижение входных барьеров: Входные барьеры для людей и организаций снижаются благодаря демократизации ИИ. Любой может начать тестирование и создание моделей ИИ в облачной инфраструктуре, используя общедоступные методы и данные. Чем больше предприятий и пользователей смогут использовать ИИ, тем больше будет преимуществ.
- Общая модернизация/улучшение бизнеса: Благодаря еще большему сближению бизнеса и технологий, демократизация ИИ создает прочную связь между ними. Хотя большинство людей думают, что ИИ – это исключительно о технологиях, демократизация ИИ больше связана с результатами бизнеса.
- Социальные изменения: С ростом понимания и использования ИИ будут улучшены такие социальные вопросы, как здравоохранение, правоохранительные органы и глобальные проблемы, такие как изменение климата.
- Повышенная автоматизация: Согласно прогнозу Gartner, по мере того, как ИИ становится все более доступным, большинство инструментов будут автоматизированы, что позволит повысить уровень самообслуживания. Таким образом, автоматизация высвободит возможности любого бизнеса.
Проблемы внедрения решений ИИ
Самые мощные компании в мире, включая Google, Microsoft, Amazon, Facebook и другие, располагают огромным количеством данных и являются экспертами в использовании ИИ для их анализа. Тем не менее, только небольшое количество предприятий использует ИИ для своих основных операций. Согласно исследованию MMC Ventures, только 60% из 2830 стартапов в Европе, которые были изучены, использовали ИИ как часть своего ценностного предложения. И это число было бы намного ниже, если бы были учтены также стартапы и устоявшиеся предприятия. Хотя это кажется неожиданным, это реально. Это связано с тем, что для реализации решений ИИ требуется широкий спектр сложных навыков.
Приложение 1
Приложение 2
Инициативы по демократизации ИИ
Изобретение печатного станка в 1400-х годах, которое дало практически каждому легкий доступ к информации, стало первым шагом к демократизации. Каждый смог начать учиться благодаря взрыву информации, который возник в результате этого. Многие предприятия сегодня используют технологии ИИ и по достоинству оценивают их результаты. Демократизация ИИ была принята в качестве основной цели крупными ИТ-компаниями, включая Microsoft, Google и IBM.
- Стратегия Microsoft по демократизации ИИ: У Microsoft есть амбициозный и всеобъемлющий план по де-элитизации искусственного интеллекта (ИИ) и предоставлению его всем. Microsoft преследует цель демократизации ИИ, следуя четырем пунктам, изложенным ниже:
- Использовать ИИ для преобразования способа взаимодействия людей с повсеместными вычислениями.
- Внедрение интеллекта в каждую программу, которую мы используем регулярно, на любом устройстве, в любое время.
- Предоставление когнитивных функций, включенных в их продукты, всем глобальным разработчикам приложений.
- Создание суперкомпьютера ИИ, самого мощного компьютера из существующих, и обеспечение его доступности для всех на Земле через облако, чтобы они все могли использовать его мощность и решать проблемы ИИ.
- Проект FAIR-Forward: Федеральное министерство экономического сотрудничества и развития Германии финансирует проект "FAIR-Forward – Искусственный интеллект для всех" в Германии. Цель этого проекта – обеспечить доступность технологии ИИ для всех пользователей, локализованные данные для обучения и открытые академические материалы для содействия более открытому, всеобъемлющему и устойчивому подходу к ИИ в глобальном масштабе. Соруководители проекта FAIR Forward, Леа и Бальтас, считают, что ИИ может привести к полезным улучшениям, устранив препятствия для социальной интеграции и развития человека. Они заявляют, что ИИ обладает потенциалом превратиться в революционную технологию, которая ускорит глобальную цифровую революцию и ускорит достижение Целей устойчивого развития.
- Проект H2O.ai: Проект H2O.ai – это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, которая помогает в создании интеллектуальных приложений. Эта платформа продвигает усилия по обеспечению доступности ИИ для всех. Обеспечивая легкий доступ к ИИ, H20.ai предоставляет академические программы, которые расширяют возможности студентов в области ИИ, тем самым влияя на будущее высшего образования.
Талант – самое большое препятствие в масштабировании ИИ
Из-за следующих факторов предприятия, использующие как экосистему с открытым исходным кодом, так и платформы ИИ гиперскейлеров, испытывают нехватку талантов:
- Из-за их способности позволять пользователям использовать трансферное обучение, фреймворки машинного обучения с открытым исходным кодом, такие как TensorFlow, Scikit-learn и Keras, пользуются высоким спросом.
- Из-за нехватки опыта в предметной области и отраслевой контекстуализации, аттестованный персонал на таких платформах, как SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning и Microsoft Cognitive Services, недостаточно подготовлен для проектов.
Демократизация для преодоления проблемы нехватки талантов
- Демократизация данных: Предоставление бизнес-пользователям по всей фирме доступа к данным – это первый шаг в демократизации ИИ. Это поможет им больше освоиться со структурами данных, оценивать данные и анализировать их.
- Грамотность в области данных и ИИ: Следующий этап – поддержка программ, которые помогают бизнес-пользователям получить общее представление об ИИ, понять последствия систем ИИ и успешно взаимодействовать с ними.
- Инструменты самообслуживания с низким/нулевым кодом: Чтобы позволить бизнес-пользователям устанавливать модели машинного обучения без необходимости написания длинного кода, организациям также следует инвестировать в решения, которые предлагают предварительно созданные компоненты и строительные блоки в подходе перетаскивания.
- Автоматизированное машинное обучение (AutoML): Должно использоваться предприятиями для автоматизации рабочих процессов машинного обучения, включающих некоторые или все компоненты процесса обучения модели, включая разработку признаков, выбор признаков, выбор алгоритма и оптимизацию гиперпараметров.
Заключение
ИИ больше не является исключительной областью экспертов по ИИ, благодаря демократизации ИИ. Вместо этого его просто использовать людям с целым рядом обязанностей, способностей и уровней творчества и интеллекта. Представьте себе мир, в котором у каждого есть открытый доступ к обучению ИИ, технологиям ИИ и данным ИИ, и даже мелкие фермеры используют приложения на основе ИИ для обнаружения многочисленных болезней сельскохозяйственных культур в режиме реального времени. Именно этот гипотетический сценарий ожидается из-за демократизации ИИ. Поэтому важно действовать сейчас, чтобы не допустить, чтобы небольшое количество технологических титанов контролировали и получали доступ к ИИ. Вместо этого все предприятия должны добиться значительных результатов повсеместно как для себя, так и для своих клиентов.
В заключение, ИИ, несомненно, является технологией будущего, и по мере того, как он станет более широко доступным, он устранит любые барьеры для социальной интеграции и развития человека, которые в настоящее время существуют. Поэтому, чтобы в полной мере использовать ИИ, он должен быть сделан доступным для всех. Нет никаких сомнений в том, что ИИ необходимо демократизировать, поскольку это даст людям и организациям больше возможностей. Чтобы гарантировать, что мир, управляемый ИИ, остается стабильным, необходима система сдержек и противовесов, как и в человеческой демократии.
Автор: Сону Кумар Сах