Демократизация ИИ: расширение возможностей масс с помощью искусственного интеллекта
Распространение исследований в области искусственного интеллекта среди более широкой группы пользователей, включая лиц, не обладающих специальными навыками в области ИИ, известно как «демократизация ИИ». Крупные корпорации со значительными инвестициями в искусственный интеллект, такие как IBM, Amazon, Facebook, Microsoft и Google, стимулируют тенденцию продвижения его развития и внедрения.
Создание ИИ традиционно требует значительных вложений времени, денег и ресурсов, таких как специальные знания и вычислительные мощности. Демократизация ИИ подразумевает упрощение создания за счет предоставления доступных инструментов и ресурсов, таких как готовые алгоритмы, понятные пользовательские интерфейсы и высокопроизводительные платформы облачных вычислений. Наличие этих средств поддержки позволяет внутренним разработчикам, не обладающим специальными знаниями, создавать свои собственные приложения машинного обучения и другие технологии ИИ.
Искусственный интеллект – следующий цифровой рубеж
Искусственный интеллект, который влияет на каждый аспект глобальной культуры и общества, обычно рассматривается как следующий цифровой рубеж. ИИ – это быстро развивающийся бизнес, который, как ожидается, существенно изменит глобальный рынок труда и экономический ландшафт. За последние несколько десятилетий мы стали свидетелями огромных разработок и достижений в области искусственного интеллекта. Ожидается, что мировой рынок ИИ вырастет на 76,44 миллиарда долларов в период с 2021 по 2025 год, увеличиваясь на 21% в среднем за год. Благодаря своему потенциалу изменить нашу цивилизацию, искусственный интеллект сегодня считается революционной технологией и шагом в будущее.
Преимущества демократизации ИИ
- Снижение входных барьеров: Входные барьеры для людей и организаций снижаются благодаря демократизации ИИ. Любой желающий может начать тестирование и создание моделей ИИ в облачной инфраструктуре, используя общедоступные методы и данные. Чем больше компаний и пользователей смогут использовать ИИ, тем больше будет преимуществ.
- Общая модернизация/улучшение бизнеса: Благодаря сближению бизнеса и технологий, демократизация ИИ создает прочную связь между ними. Хотя большинство людей считают, что ИИ – это исключительно технология, демократизация ИИ больше связана с результатами бизнеса.
- Социальные изменения: Благодаря растущему пониманию и использованию ИИ, будут улучшены такие социальные вопросы, как здравоохранение, правоохранительные органы и глобальные вызовы, такие как изменение климата.
- Повышенная автоматизация: Согласно прогнозу Gartner, по мере того как ИИ становится более доступным, большинство инструментов будут автоматизированы, что позволит повысить уровень самообслуживания. Таким образом, автоматизация откроет возможности для любого бизнеса.
Проблемы внедрения решений на основе ИИ
Самые могущественные компании в мире, включая Google, Microsoft, Amazon, Facebook и другие, обладают огромным объемом данных и являются экспертами в использовании ИИ для их анализа. Тем не менее, лишь небольшое число предприятий используют ИИ для своих основных операций. Согласно исследованию MMC Ventures, только 60% из 2830 стартапов в Европе, которые были изучены, использовали ИИ как часть своего ценностного предложения. И это число было бы намного ниже, если бы были учтены также стартапы и устоявшиеся предприятия. Хотя это кажется неожиданным, это реально. Это связано с тем, что для реализации решений на основе ИИ требуется широкий спектр сложных способностей.
Экспонат 1
Экспонат 2
Инициативы по демократизации ИИ
Изобретение печатного станка в 1400-х годах, которое предоставило практически каждому легкий доступ к информации, стало первым шагом на пути к демократизации. Благодаря взрыву информации, возникшему в результате этого, каждый смог начать учиться. Многие компании сегодня используют технологии ИИ и оценивают их результаты. Демократизация ИИ была принята в качестве основной цели крупными ИТ-компаниями, включая Microsoft, Google и IBM.
- Стратегия Microsoft по демократизации ИИ: Microsoft имеет амбициозный и всеобъемлющий план по де-элитизации искусственного интеллекта (ИИ) и обеспечению его доступности для всех. Microsoft преследует цель демократизации ИИ, следуя четырем пунктам, изложенным ниже:
- Использовать ИИ для преобразования способа взаимодействия людей с окружающими вычислениями.
- Внедрение интеллекта в каждую запрограммированную программу, которую мы используем на регулярной основе, на любом устройстве, в любое время.
- Сделать когнитивные функции, включенные в их продукты, доступными для всех мировых разработчиков приложений.
- Создание суперкомпьютера ИИ, самого мощного компьютера в мире, и обеспечение его доступности для всех на Земле через облако, чтобы они могли использовать его мощность и решать проблемы ИИ.
- Проект FAIR-Forward: Министерство экономического сотрудничества и развития Германии финансирует проект “FAIR-Forward – Искусственный интеллект для всех” в Германии. Цель этого проекта – обеспечить доступность технологии ИИ для всех пользователей, локализованные учебные данные и открытые академические материалы для содействия более открытому, всеобъемлющему и устойчивому подходу к ИИ в глобальном масштабе. Соруководители проекта FAIR Forward, Леа и Балтас, считают, что ИИ может принести полезные улучшения, устраняя препятствия для социальной интеграции и развития человека. Они заявляют, что ИИ может превратиться в революционную технологию, которая ускорит глобальную цифровую революцию и ускорит достижение Целей устойчивого развития.
- Проект H2O.ai: Проект H2O.ai – это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, которая помогает в создании интеллектуальных приложений. Эта платформа является движущей силой усилий по обеспечению доступности ИИ для всех. Обеспечивая легкий доступ к ИИ, H20.ai предоставляет академические программы, которые расширяют возможности студентов в области ИИ, тем самым влияя на будущее высшего образования.
Талант – самое большое препятствие на пути масштабирования ИИ
Из-за следующих факторов предприятия, использующие как экосистему с открытым исходным кодом, так и платформы ИИ гиперскейлеров, испытывают нехватку талантов:
- Из-за их способности позволять пользователям использовать трансферное обучение, платформы машинного обучения с открытым исходным кодом, такие как TensorFlow, Scikit-learn и Keras, пользуются большим спросом.
- Из-за нехватки опыта в предметной области и отраслевой контекстуализации, сертифицированный персонал на таких платформах, как SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning и Microsoft Cognitive Services, недостаточно подготовлен для проектов.
Демократизация для преодоления проблемы талантов
- Демократизация данных: Предоставление бизнес-пользователям по всей фирме доступа к данным – это первый шаг в демократизации ИИ. Это поможет им чувствовать себя более комфортно со структурами данных, оценивать данные и анализировать их.
- Грамотность в отношении данных и ИИ: Следующим этапом является поддержка программ, которые помогают бизнес-пользователям получить общее представление об ИИ, понять последствия систем ИИ и успешно взаимодействовать с ними.
- Инструменты самообслуживания с низким кодом/без кода: Чтобы позволить бизнес-пользователям устанавливать модели ML без необходимости написания длинного кода, организации также должны инвестировать в решения, которые предлагают предварительно созданные компоненты и строительные блоки с подходом перетаскивания.
- Автоматизированное машинное обучение (AutoML): Должно использоваться предприятиями для автоматизации рабочих процессов ML, включающих некоторые или все компоненты процесса обучения модели, включая разработку функций, выбор функций, выбор алгоритмов и оптимизацию гиперпараметров.
Заключение
Благодаря демократизации ИИ, ИИ больше не является исключительной областью экспертов по ИИ. Вместо этого его легко использовать для людей с различными обязанностями, способностями и уровнями творчества и интеллекта. Представьте себе мир, в котором каждый имеет открытый доступ к обучению ИИ, технологиям ИИ и данным ИИ, и даже мелкие фермеры используют приложения на базе ИИ для обнаружения многочисленных болезней сельскохозяйственных культур в режиме реального времени. Именно этот гипотетический сценарий ожидается благодаря демократизации ИИ. Поэтому важно действовать сейчас, чтобы не допустить, чтобы небольшое число технологических титанов контролировали ИИ и имели к нему доступ. Вместо этого все предприятия должны добиться значительных результатов во всех областях как для себя, так и для своих клиентов.
В заключение, ИИ, несомненно, является технологией будущего, и по мере того, как он становится все более широко доступным, он устранит любые барьеры для социальной интеграции и развития человека, которые существуют в настоящее время. Поэтому, чтобы в полной мере использовать ИИ, он должен быть сделан доступным для всех. Нет никаких сомнений в том, что ИИ необходимо демократизировать, поскольку это даст людям и организациям больше возможностей. Чтобы гарантировать, что мир, управляемый ИИ, останется стабильным, необходима система сдержек и противовесов, как и в человеческой демократии.
Автор: Сону Кумар Сах