Демократизация ИИ: Предоставление возможностей широким массам с помощью искусственного интеллекта

Демократизация ИИ: расширение возможностей масс с помощью искусственного интеллекта

Распространение исследований в области искусственного интеллекта среди более широкой группы пользователей, включая лиц, не обладающих специальными навыками в области ИИ, известно как «демократизация ИИ». Крупные корпорации со значительными инвестициями в искусственный интеллект, такие как IBM, Amazon, Facebook, Microsoft и Google, стимулируют тенденцию к продвижению его развития и внедрения.

Создание ИИ традиционно требовало значительных затрат времени, денег и ресурсов, таких как специализированные знания и вычислительные мощности. Демократизация ИИ предполагает упрощение создания за счет предоставления доступных инструментов и ресурсов, таких как готовые алгоритмы, понятные пользовательские интерфейсы и высокопроизводительные платформы облачных вычислений. Наличие этих средств поддержки позволяет внутренним разработчикам, не обладающим специальными знаниями, создавать свои собственные приложения машинного обучения и другие технологии ИИ.

Искусственный интеллект – следующий цифровой рубеж

Искусственный интеллект, который влияет на все аспекты глобальной культуры и общества, обычно рассматривается как следующий цифровой рубеж. ИИ – это быстро развивающийся бизнес, который, как ожидается, существенно изменит глобальный рынок труда и экономический ландшафт. За последние несколько десятилетий мы стали свидетелями огромных разработок и достижений в области искусственного интеллекта. Ожидается, что глобальный рынок ИИ увеличится на 76,44 миллиарда долларов в период с 2021 по 2025 год, увеличиваясь на 21% в среднегодовом темпе роста. Благодаря своему потенциалу изменить нашу цивилизацию, искусственный интеллект сегодня считается революционной технологией и шагом в будущее.

Преимущества демократизации ИИ

• Снижение входных барьеров: Входные барьеры для людей и организаций снижаются благодаря демократизации ИИ. Любой может начать тестирование и создание моделей ИИ на облачной инфраструктуре, используя общедоступные методы и данные. Чем больше предприятий и пользователей смогут использовать ИИ, тем больше будет преимуществ.
• Общая модернизация/улучшение бизнеса: Сближая бизнес и технологии, демократизация ИИ создает прочную связь между ними. Хотя большинство людей думают, что ИИ – это исключительно технология, демократизация ИИ в большей степени связана с бизнес-результатами.
• Социальные изменения: С ростом понимания и использования ИИ улучшатся такие социальные вопросы, как здравоохранение, правоохранительные органы и глобальные проблемы, такие как изменение климата.
• Повышенная автоматизация: Согласно прогнозу Gartner, по мере того как ИИ становится все более доступным, большинство инструментов будут автоматизированы, что позволит повысить уровень самообслуживания. Таким образом, автоматизация раскроет возможности любого бизнеса.

Проблемы внедрения решений ИИ

Самые мощные компании в мире, включая Google, Microsoft, Amazon, Facebook и другие, располагают огромным объемом данных и являются экспертами в использовании ИИ для их анализа. Тем не менее, лишь небольшое количество предприятий используют ИИ для своих основных операций. Согласно исследованию MMC Ventures, только 60% из 2830 стартапов в Европе, которые были рассмотрены, использовали ИИ как часть своего ценностного предложения. И это число было бы намного ниже, если бы также были подсчитаны стартапы и устоявшиеся предприятия. Хотя это кажется неожиданным, это реально. Это связано с тем, что для реализации решений ИИ требуется широкий спектр сложных навыков.

Приложение 1

Приложение 2

Инициативы по демократизации ИИ

Изобретение печатного станка в 1400-х годах, которое предоставило практически каждому легкий доступ к информации, было первым шагом к демократизации. Благодаря взрыву информации, возникшему в результате этого, каждый смог начать учиться. Многие предприятия сегодня используют технологии ИИ и оценивают их результаты. Демократизация ИИ была принята в качестве основной цели крупными ИТ-компаниями, включая Microsoft, Google и IBM.

• Стратегия Microsoft по демократизации ИИ: Microsoft имеет амбициозный и всеобъемлющий план по де-элитизации искусственного интеллекта (ИИ) и обеспечению его доступности для всех. Microsoft преследует цель демократизации ИИ, следуя четырем пунктам, изложенным ниже:
• Используйте ИИ, чтобы преобразовать то, как люди взаимодействуют с повсеместными вычислениями.
• Внедряйте интеллект в каждую запрограммированную систему, которую мы используем регулярно, на любом устройстве, в любое время.
• Сделайте когнитивные функции, включенные в их продукты, доступными для всех глобальных разработчиков приложений.
• Создайте суперкомпьютер ИИ, самый мощный компьютер из существующих, и обеспечьте его доступность для всех на Земле через облако, чтобы они могли использовать его мощность и решать проблемы ИИ.

• Проект FAIR-Forward: Федеральное министерство экономического сотрудничества и развития Германии финансирует проект “FAIR-Forward – Искусственный интеллект для всех” в Германии. Целью этого проекта является обеспечение доступности технологии ИИ для всех пользователей, локализованных учебных данных и открытых академических материалов для содействия более открытому, всестороннему и устойчивому подходу к ИИ в глобальном масштабе. Соруководители проекта FAIR Forward, Леа и Бальтас, считают, что ИИ может принести полезные улучшения, устранив препятствия для социальной интеграции и развития человека. Они заявляют, что ИИ обладает потенциалом превратиться в революционную технологию, которая ускорит глобальную цифровую революцию и ускорит достижение Целей устойчивого развития.

• Проект H2O.ai: Проект H2O.ai – это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, которая помогает в создании интеллектуальных приложений. Эта платформа стимулирует усилия по обеспечению доступности ИИ для всех. Обеспечивая легкий доступ к ИИ, H20.ai предоставляет академические программы, которые расширяют возможности студентов в области ИИ, тем самым влияя на будущее высшего образования.

Талант – самое большое препятствие в масштабировании ИИ

Из-за следующих факторов предприятия, использующие как экосистему с открытым исходным кодом, так и платформы ИИ гиперскейлеров, испытывают нехватку талантов:

• Благодаря своей способности позволять пользователям использовать трансферное обучение, платформы машинного обучения с открытым исходным кодом, такие как TensorFlow, Scikit-learn и Keras, пользуются высоким спросом.
• Из-за нехватки опыта в предметной области и контекстуализации отрасли сертифицированный персонал на таких платформах, как SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning и Microsoft Cognitive Services, недостаточно подготовлен для проектов.

Демократизация для преодоления проблемы талантов

• Демократизация данных: Предоставление бизнес-пользователям по всей фирме доступа к данным – это первый шаг в демократизации ИИ. Это поможет им освоиться со структурами данных, оценить данные и проанализировать их.
• Грамотность в области данных и ИИ: Следующий этап – поддержка программ, которые помогают бизнес-пользователям получить общее представление об ИИ, понять последствия систем ИИ и успешно взаимодействовать с ними.
• Инструменты самообслуживания с низким кодом/без кода: Чтобы позволить бизнес-пользователям устанавливать модели машинного обучения без необходимости писать длинный код, организации также должны инвестировать в решения, которые предлагают предварительно созданные компоненты и строительные блоки с использованием подхода перетаскивания.
• Автоматизированное машинное обучение (AutoML): Должно использоваться предприятиями для автоматизации рабочих процессов машинного обучения, включающих некоторые или все компоненты процесса обучения модели, включая разработку признаков, выбор признаков, выбор алгоритма и оптимизацию гиперпараметров.

Вывод

Благодаря демократизации ИИ искусственный интеллект больше не является исключительной областью экспертов по ИИ. Вместо этого его легко использовать людям с различными обязанностями, способностями, уровнями креативности и интеллекта. Представьте себе мир, в котором у каждого есть открытый доступ к обучению в области ИИ, технологиям ИИ и данным ИИ, и даже мелкие фермеры используют приложения на основе ИИ для обнаружения многочисленных болезней сельскохозяйственных культур в режиме реального времени. Именно такой гипотетический сценарий ожидается в связи с демократизацией ИИ. Поэтому важно действовать сейчас, чтобы предотвратить контроль и доступ к ИИ со стороны небольшого числа технологических титанов. Вместо этого все предприятия должны достичь значительных результатов по всем направлениям как для себя, так и для своих клиентов.

В заключение, ИИ, несомненно, является технологией будущего, и по мере того, как он становится все более широко доступным, он устранит любые барьеры для социальной интеграции и развития человека, которые существуют в настоящее время. Поэтому, чтобы в полной мере использовать ИИ, он должен быть доступен для всех. Нет сомнений в том, что ИИ необходимо демократизировать, поскольку это даст людям и организациям больше власти. Чтобы мир, управляемый ИИ, оставался стабильным, необходима система сдержек и противовесов, такая же, как и в человеческой демократии.

Автор: Сону Кумар Сах