Демократизация ИИ: расширение возможностей масс с помощью искусственного интеллекта

Демократизация ИИ: расширение возможностей масс с помощью искусственного интеллекта

Распространение исследований в области искусственного интеллекта среди более широкой пользовательской аудитории, включая лиц без специализированных навыков в области ИИ, известно как “Демократизация ИИ.” Крупные корпорации со значительными инвестициями в искусственный интеллект, такие как IBM, Amazon, Facebook, Microsoft и Google, стимулируют тенденцию к развитию и внедрению.

Создание ИИ традиционно требовало значительных затрат времени, денег и ресурсов, таких как специализированные знания и вычислительная мощность. Демократизация ИИ предполагает упрощение создания путем предоставления доступных инструментов и ресурсов, таких как готовые алгоритмы, понятные пользовательские интерфейсы и высокопроизводительные облачные вычислительные платформы. Наличие этих средств позволяет внутренним разработчикам без специализированных знаний создавать собственные приложения машинного обучения и другие ИИ-технологии.

Искусственный интеллект – следующий цифровой рубеж

Искусственный интеллект, влияющий на каждый аспект глобальной культуры и общества, обычно рассматривается как следующий цифровой рубеж. ИИ – это быстро развивающийся бизнес, который, как ожидается, существенно изменит глобальный рынок труда и экономический ландшафт. Мы стали свидетелями огромных разработок и достижений в области искусственного интеллекта за последние несколько десятилетий. Ожидается, что мировой рынок ИИ вырастет на 76,44 миллиарда долларов США в период с 2021 по 2025 год, увеличиваясь в среднем на 21%. Обладая потенциалом изменить нашу цивилизацию, искусственный интеллект сегодня рассматривается как революционная технология и шаг в будущее.

Преимущества демократизации ИИ

• Снижение входных барьеров:Входные барьеры для людей и организаций снижаются посредствомДемократизация ИИ. Любой желающий может начать тестировать и создавать модели ИИ в облачной инфраструктуре, используя общедоступные методы и данные. Чем больше компаний и пользователей смогут использовать ИИ, тем больше будет преимуществ.
• Общее обновление/улучшение бизнеса:Приближая бизнес и технологии друг к другу, демократизация ИИ создает прочную связь между ними. Хотя большинство людей думают, что ИИ касается исключительно технологий, демократизация ИИ больше связана с результатами для бизнеса.
• Социальные изменения: С растущим пониманием и использованием ИИ, социальные вопросы, такие как здравоохранение, правоохранительные органы и глобальные вызовы, такие как изменение климата, будут улучшены.
• Повышенная автоматизация:Согласно прогнозу Gartner, по мере того как ИИ становится более доступным, большинство инструментов будут автоматизированы, что обеспечит более высокий уровень самообслуживания. Следовательно, автоматизация раскроет возможности любого бизнеса.

Проблемы внедрения ИИ-решений

Самые влиятельные компании в мире, включая Google, Microsoft, Amazon, Facebook и другие, обладают огромным объемом данных и являются экспертами в использовании ИИ для их анализа. Тем не менее, лишь небольшое количество предприятий используют ИИ для своей основной деятельности. Согласно исследованию MMC Ventures, только 60% из 2830 стартапов в Европе, которые были изучены, использовали ИИ в рамках своего ценностного предложения. И эта цифра была бы намного ниже, если бы учитывались стартапы и уже существующие предприятия. Хотя это кажется неожиданным, это реальность. Это связано с тем, что для реализации ИИ-решений требуется широкий спектр сложных навыков.

Приложение 1

Приложение 2

Инициативы по демократизации ИИ

Изобретение печатного станка в 1400-х годах, которое дало практически каждому легкий доступ к информации, стало первым шагом к демократизации. Каждый смог начать учиться благодаря взрывному росту информации, который из этого возник. Многие предприятия сегодня используют ИИ-технологии и оценивают их результаты. Демократизация ИИ была принята в качестве основной цели крупными ИТ-компаниями, включая Microsoft, Google и IBM.

• Стратегия Microsoft по демократизации ИИ:У Microsoft есть амбициозный и всеобъемлющий план по деэлитизации искусственного интеллекта (ИИ) и предоставлению его всем желающим. Microsoft преследует цель демократизации ИИ, следуя четырем пунктам, изложенным ниже:
• Использовать ИИ для преобразования способа взаимодействия людей с окружающей средой.
• Включение интеллекта в каждую программу, которую мы используем на регулярной основе, на любом устройстве, в любое время.
• Обеспечение доступа к когнитивным функциям, включенным в их продукты, для всех глобальных разработчиков приложений.
• Построение ИИ-суперкомпьютера, самого мощного компьютера из существующих, и обеспечение его доступности для всех на Земле через облако, чтобы они могли использовать его мощность и решать проблемы ИИ.

• Проект FAIR-Forward:Министерство экономического сотрудничества и развития Германии финансирует проект «FAIR-Forward - Искусственный интеллект для всех» в Германии. Целью этого проекта является обеспечение доступности технологии ИИ для всех пользователей, локализованных данных обучения и открытых академических материалов для продвижения более открытого, всеобъемлющего и устойчивого подхода к ИИ в глобальном масштабе. Со-руководители проекта FAIR Forward, Леа и Бальтас, считают, что ИИ может принести полезные улучшения, устранив препятствия для социальной интеграции и человеческого развития. Они утверждают, что ИИ может превратиться в революционную технологию, которая ускорит глобальную цифровую революцию и ускорит достижение Целей устойчивого развития.

• Проект H2O.ai:Проект H2O.ai – это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, которая помогает в создании интеллектуальных приложений. Эта платформа стимулирует усилия по предоставлению ИИ каждому. Обеспечивая легкий доступ к ИИ, H20.ai предоставляет академические программы, которые расширяют возможности студентов в области ИИ, тем самым влияя на будущее высшего образования.

Талант – самое большое препятствие в масштабировании ИИ

Из-за следующих факторов, предприятия, использующие как экосистему с открытым исходным кодом, так и ИИ-платформы гиперскейлеров, испытывают нехватку талантов:

• Благодаря своей способности позволять пользователям использовать переносное обучение, фреймворки машинного обучения с открытым исходным кодом, такие как TensorFlow, Scikit-learn и Keras, пользуются высоким спросом.
• Из-за недостатка предметного опыта и отраслевой контекстуализации аккредитованный персонал на платформах, таких как SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning и Microsoft Cognitive Services, недостаточно подготовлен для проектов.

Демократизация для решения проблемы талантов

• Демократизация данных:Предоставление бизнес-пользователям во всей компании доступа к данным – первый шаг в демократизации ИИ. Это поможет им стать более комфортно работать со структурами данных, оценивать данные и анализировать их.
• Информационная грамотность и ИИ:Следующим этапом является поддержка программ, которые помогают бизнес-пользователям получить общее представление об ИИ, понимать последствия ИИ-систем и успешно взаимодействовать с ними.
• Инструменты самообслуживания с низким/без кодом:Чтобы позволить бизнес-пользователям устанавливать ML-модели без необходимости писать длинный код, организации также должны инвестировать в решения, которые предлагают предварительно созданные компоненты и строительные блоки с помощью подхода drag and drop.
• Автоматизированное машинное обучение (AutoML):Должен использоваться предприятиями для автоматизации рабочих процессов ML, включающих некоторые или все компоненты процесса обучения модели, включая разработку признаков, отбор признаков, выбор алгоритма и оптимизацию гиперпараметров.

Заключение

ИИ больше не является исключительной прерогативой экспертов по ИИ, благодаря демократизации ИИ. Вместо этого он прост в использовании для людей с различными обязанностями, способностями и уровнями креативности и интеллекта. Представьте себе мир, в котором у каждого есть открытый доступ к обучению ИИ, технологиям ИИ и данным ИИ, и даже мелкие фермеры используют приложения на базе ИИ для обнаружения многочисленных болезней сельскохозяйственных культур в режиме реального времени. Это гипотетический сценарий, который ожидается из-за демократизации ИИ. Поэтому важно действовать сейчас, чтобы не допустить контроля над ИИ и доступа к нему со стороны небольшого числа технологических гигантов. Вместо этого все предприятия должны достичь значительных результатов во всех областях как для себя, так и для своих клиентов.

В заключение, ИИ, несомненно, является технологией будущего, и по мере ее более широкой доступности она устранит любые барьеры для социальной интеграции и развития человека, которые существуют в настоящее время. Поэтому, чтобы в полной мере использовать ИИ, он должен быть доступен для всех. Нет сомнений в том, что ИИ необходимо демократизировать, поскольку это даст людям и организациям больше возможностей. Чтобы гарантировать стабильность мира, управляемого ИИ, необходима система сдержек и противовесов, как и в человеческой демократии.

Автор: Сону Кумар Сах