Периферийные вычисления

Автор: Vikas Kumar

5 мая 2022 г.

Edge Computing

Edge Computing

Edge computing приближает вычисления к источнику данных, например, к устройствам IOT. Это улучшает работу бизнеса за счет уменьшения задержки и использования полосы пропускания. Другими словами, это способ запускать меньше процессов в облаке и перемещать эти процессы в локальные места, такие как компьютер пользователя, устройство IoT или локальный пограничный сервер. Растущее число устройств IOT и вычислительная мощность этих устройств генерируют большой объем сложных данных. Но беспрецедентный масштаб и сложность данных, создаваемых подключенными устройствами, опередили возможности сети и инфраструктуры. Поэтому использование традиционного центра обработки данных вызывает проблемы с пропускной способностью и задержкой.

Edge computing предлагает более эффективную альтернативу; данные обрабатываются и анализируются ближе к точке их создания. Поскольку данные не передаются по сети в облако или центр обработки данных для обработки, задержка значительно снижается.

По мнению отраслевых экспертов, по оценкам, к 2023 году более 50% новой ИТ-инфраструктуры предприятия будет развернуто на периферии, а не в корпоративных центрах обработки данных, по сравнению с менее чем 10% в 2020 году; к 2024 году количество приложений на периферии увеличится на 800%

Источник: Google Trend

Обработка данных и безопасность – Edge Computing

Каждый класс периферийных устройств имеет разные возможности обработки с точки зрения вычислений и хранения. Это варьируется от запуска встроенных программ для управления устройствами, выполнения бизнес-правил до выполнения моделей, поддерживающих полные платформы бизнес-решений. Мы классифицируем обработку данных по следующим широким категориям:

Одним из последствий внедрения Edge является необходимость новых парадигм безопасности и контроля для защиты данных и приложений на периферии. Существующие механизмы безопасности плохо работают с распределенными архитектурами, вычислениями, распределенными между несколькими местоположениями, и когда большинство данных создается, обрабатывается и потребляется на периферии, не попадая в периметр центрального центра обработки данных. Безопасность на периферии можно рассматривать на различных уровнях, таких как физический, внутренний или сетевой. Области риска безопасности можно классифицировать следующим образом, даже если конкретным периферийным устройствам могут потребоваться различные типы мер безопасности

Edge Software Frameworks

Edge frameworks поддерживают два основных аспекта периферийных устройств. Во-первых, они предоставляют платформу для подготовки и запуска рабочих нагрузок рядом с источником данных с полной поддержкой жизненного цикла. Во-вторых, они предоставляют средства для организации таких рабочих нагрузок. Современные edge frameworks обладают следующими характеристиками и предоставляют функции, которые обеспечивают критически важные функции устройства:

Автор: 

Для получения более подробной информации свяжитесь с нами:

UnivDatos Market Insights

C80B, Sector-8, Noida,

Uttar Pradesh 201301

По вопросам, связанным с продажами, обращайтесь к нам по адресу [email protected]


Тэги:



Заказать звонок


Связанные блоги

Подпишитесь на наши рассылки

Отправляя эту форму, я понимаю, что мои данные будут обработаны Univdatos, как указано выше и описано в Политике конфиденциальности. *