Edge Computing
Edge computing приближает вычисления к источнику данных, например, к IOT-устройствам. Это улучшает работу предприятия за счет снижения задержки и использования полосы пропускания. Другими словами, это способ запускать меньше процессов в облаке и перемещать эти процессы в локальные места, такие как компьютер пользователя, IoT-устройство или локальный пограничный сервер. Растущее число IOT-устройств и вычислительная мощность этих устройств генерируют большой объем сложных данных. Но беспрецедентный масштаб и сложность данных, создаваемых подключенными устройствами, опередили возможности сети и инфраструктуры. Поэтому использование традиционного центра обработки данных приводит к проблемам с пропускной способностью и задержкой.
Edge computing предлагает более эффективную альтернативу: данные обрабатываются и анализируются ближе к точке их создания. Поскольку данные не передаются по сети в облако или центр обработки данных для обработки, задержка значительно сокращается.
По мнению отраслевых экспертов, по оценкам, к 2023 году более 50% новой ИТ-инфраструктуры предприятия будет развернуто на периферии, а не в корпоративных центрах обработки данных, по сравнению с менее чем 10% в 2020 году; к 2024 году количество приложений на периферии увеличится на 800%
Обработка данных и безопасность — Edge Computing
Каждый класс периферийных устройств имеет различные возможности обработки с точки зрения вычислений и хранения. Это варьируется от запуска встроенных программ для управления устройствами, выполнения бизнес-правил до выполнения моделей, поддерживающих полные платформы бизнес-решений. Мы классифицируем обработку данных по следующим широким категориям:
Одним из последствий внедрения edge является необходимость новых парадигм и средств контроля безопасности для защиты данных и приложений на границе сети. Существующие механизмы безопасности плохо работают с распределенными архитектурами, вычислительными ресурсами, распределенными по нескольким местоположениям, и когда большая часть данных создается, обрабатывается и используется на границе сети, не входя в периметр центрального центра обработки данных. Безопасность на периферии можно рассматривать на различных уровнях, таких как физический, внутренний или связанный с сетью. Области риска безопасности можно классифицировать следующим образом, даже если конкретные периферийные устройства могут потребовать различных типов мер безопасности
Программные фреймворки Edge
Фреймворки Edge поддерживают два основных аспекта периферийных устройств. Во-первых, они предоставляют платформу для подготовки и запуска рабочих нагрузок рядом с источником данных с полной поддержкой жизненного цикла. Во-вторых, они предоставляют средства для организации таких рабочих нагрузок. Современные фреймворки Edge имеют следующие характеристики и предоставляют функции, обеспечивающие критически важные функции устройства:
Автор:
Для получения более подробной информации свяжитесь с:
UnivDatos Market Insights
C80B, Sector-8, Noida,
Uttar Pradesh 201301
По вопросам, связанным с продажами, обращайтесь к нам по адресу [email protected]