“Сила гиперавтоматизации: революция в бизнес-процессах с помощью ИИ, RPA и ML”
Организации используют Гиперавтоматизацию, ориентированную на бизнес, дисциплинированную стратегию, чтобы быстро обнаруживать, проверять и автоматизировать как можно больше бизнес- и ИТ-действий. Скоординированное использование многочисленных технологий, инструментов или платформ известно как гиперавтоматизация, она включает в себя искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, роботизированную автоматизацию процессов (RPA), интеграционную платформу как услугу (IPAAS).
Получите образец отчета (включая графики, диаграммы и рисунки): https://univdatos.com/report/intelligent-process-automation-market/get-a-free-sample-form.php?product_id=24101
Как работает гиперавтоматизация?
По данным Gartner, RPA является основным фактором, способствующим гиперавтоматизации, в сочетании с ИИ и ML. Автоматизация в ранее недоступных областях теперь возможна благодаря сочетанию технологий RPA и ИИ: недокументированные процедуры, которые зависят от ввода неструктурированных данных.
Интеллектуальное обнаружение процессов
Автоматическое обнаружение процессов, также известное как интеллектуальный анализ задач, — это метод идентификации бизнес-процессов путем мониторинга взаимодействия пользователей с различными системами, такими как корпоративные решения (ERP, CRM, BPM, ECM и т. д.), инструменты повышения личной производительности (Microsoft Excel, Outlook и т. д.), терминальные и виртуальные среды. Обнаружение процессов записывает взаимодействие пользователей с любым приложением, в отличие от интеллектуального анализа процессов, который реконструирует процессы, используя информацию из журналов событий, созданных корпоративными решениями. Он собирает информацию, необходимую для распознавания возможностей RPA и автоматического создания ботов, включая движения мыши и щелчки.
Просмотрите полное описание отчета + Методология исследования + Содержание + Инфографика @ https://univdatos.com/report/intelligent-process-automation-market/
Аналитика и инсайты
Единственное в мире облачное программное обеспечение для интеллектуальной автоматизации включает в себя встроенные инструменты для увеличения рентабельности инвестиций в автоматизацию в масштабе. Автоматически преобразуя данные в информацию, которую вы можете использовать, Bot Insight, собственный компонент Automation 360, помогает вам оптимизировать цикл создания ценности автоматизации.
Роботизированная автоматизация процессов
Automation 360 — это единая интегрированная платформа, которая выходит за рамки разрозненных технологий фронт- и бэк-офиса для автоматизации бизнес-процессов во всех системах и приложениях. Automation 360 охватывает все аспекты.
Аналитика и инсайты
Для автоматической классификации, извлечения и проверки данных из деловых документов и электронных писем IQ Bot сочетает в себе мощь RPA с технологиями ИИ, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP), нечеткую логику и машинное обучение (ML).
Преимущества гиперавтоматизации
Ускорение сложной работы
По данным Gartner, RPA является основным фактором, способствующим гиперавтоматизации, в сочетании с ИИ и ML. Автоматизация в ранее недоступных областях теперь возможна благодаря сочетанию технологий RPA и ИИ: недокументированные процедуры, которые зависят от ввода неструктурированных данных.
Использование цифровых работников
Интеллектуальная цифровая рабочая сила, способная выполнять повторяющиеся действия для повышения производительности сотрудников, создается путем повышения квалификации RPA. Эти цифровые работники, которые могут подключаться к многочисленным корпоративным приложениям, работать как со структурированными, так и с неструктурированными данными, оценивать данные и принимать решения, а также находить новые процессы и возможности автоматизации, являются агентами изменений гиперавтоматизации.
Гиперавтоматизация в действии
Здравоохранение — одна из отраслей, которая может получить наибольшую выгоду от внедрения гиперавтоматизации. Список возможных преимуществ для сектора здравоохранения, похоже, можно продолжать бесконечно: от улучшения опыта пациентов и более точных данных до обеспечения соответствия нормативным требованиям.
Кроме того, циклы выставления счетов и взаимодействие с клиентами автоматизируются с помощью гиперавтоматизации. Кроме того, она может справиться с управлением записями пациентов, сбором и анализом данных для получения полезных результатов для более точных планов лечения. Это еще не все. Ее можно использовать для составления графиков работы сотрудников, управления запасами лекарств и распределения ресурсов.
Банковское дело и финансы — еще две отрасли, которые могут получить выгоду от гиперавтоматизации. Банковское дело и финансы стремятся к инновациям, поскольку они находятся под постоянным давлением, чтобы сэкономить затраты, повысить эффективность и обеспечить лучшее обслуживание клиентов.
Гиперавтоматизация также полезна в цепочках поставок. RPA может помочь в проведении непрерывных проверок складских запасов, обеспечивая актуальное понимание уровней запасов и доступности продукции. RPA можно использовать для ценообразования, выставления счетов, последующих действий, ввода данных, обслуживания системы и ремонта в дополнение к контролю запасов. Гиперавтоматизация может ускорить, повысить эффективность и точность повторяющихся процессов за счет уменьшения необходимости ручного вмешательства.
Заключение
В современном глобальном и цифровом мире каждая отрасль и бизнес меняются и быстро становятся все более цифровыми, чтобы быть более инновационными и конкурентоспособными, используя передовые интеллектуальные инструменты, такие как AL, ML, RPA и NLP с высочайшими преимуществами. Гиперавтоматизация обеспечивает комфортное и ценное обслуживание, предоставляемое компаниями своим клиентам.
Автор: Сачетананд
Для получения более подробной информации свяжитесь с:
UnivDatos Market Insights
C80B, Sector-8, Noida,
Uttar Pradesh 201301
По вопросам, связанным с продажами, обращайтесь к нам по адресу [email protected]